Az átlagértékektől való eltérések mátrixa

9) Klaszterek építése.

A táblázat többi sorából válassza ki a talált elemet, és ismételje meg az előző lépéseket. Ennek eredményeként a következő klasztereket kapjuk, stb.

A klaszterek létrehozásához először keresse meg a legkisebb távolságot a tömbben lévő legközelebbi szomszédok között

Első sorrend csúcspontja

A második sor csúcsainak száma

Kombinációs klaszter táblázat (Dendrite)

10) Határozza meg a dendrit (Cg) és a gyökér-négyzet-négyzet-eltérés (Sg) ívének átlagos hosszát a képletek szerint:

A dendrite ívének átlagos hossza = 1.523

11. A dendrit kritikus távolságát a következő képlet határozza meg:

A dendrit kritikus távolsága Ckr = 27,75828

12) A távolságok mátrixában meghatározzuk a távolságok összegét, beleértve csak azokat a távolságokat, amelyek kisebbek a kritikus távolságnál.

Az egyes funkciók kritikus távolságánál kisebb távolságok összege

13) A hierarchia együtthatóinak kiszámítása # 955;

Az előző bekezdésben kiszámított legmagasabb értékhez tartozó jellemző esetében, # 955, a max egyenlő egy, a másik pedig # 955; i a megfelelő összegeknek a maximális értékhez viszonyított arányaként kerül kiszámításra.

A legjobb szoftver a 2. lehetőség.

GS Pospelovym egy nagy probléma megoldására olyan módszert javasolt, amely a rendes célfa módosítása: a mátrixok megoldásának módja. Ez az alapkutatás allokációinak elosztására vonatkozó probléma megoldására szolgál. Ez a feladat releváns, mivel segít a szubjektív elem minimalizálásában a probléma megoldásában.

Számos tudományos célt szolgálnak # 945; vektor komponensekkel, # 945; i (i = 1, 2. n). Minden komponenshez bizonyos pozitív értékeket rendelünk és normalizáljuk, azaz.

A módszer lényeges eleme a kísérleti tervezés, alkalmazott és alapkutatás kutatása.

A második szakasz minden olyan fejlesztési terv felsorolása, amely biztosítja a célok elérését.

A szakértő szembesül a mátrix létrehozásával # 946; a kísérleti tervezési munka jelentősége. # 946; ij a mátrix eleme, amely bemutatja az i j-hoz viszonyított relatív értékét. Ez a mennyiség szintén normalizálódik, mint az előző esetben Σ # 946; ij = 1. Az OCR szintjének elemének abszolút jelentését Q = # 946; ij # 945; i.

A ROC biztosítása érdekében folytatott kutatásokat kell végezni. A szakértői csoport feladata, hogy felsorolja az alkalmazott kutatásokat, és kiszámolja azok jelentőségét.

Hasonlóképpen kiszámítják a funkcionális kutatás jelentőségét is

A FI, a PI és a ROC szintje közötti kapcsolatot mátrix vagy más formában egy célfa adja.

A célfa létrehozásának alapszabályai a következők:

1. Az alsó szint elemei egy magasabb szintű elemekből áramlanak és biztosítják azok megvalósítását.

2. A célfa minden szintjén fontossággal és hatókörrel összehasonlítható elemeket veszünk figyelembe.

3. A célok fája minden szinten magában foglalja az összes elemet, amelyet az egyik alapelv részletes kidolgozása eredményeként nyert.

4. Ugyanazon szint összes elemét azok relatív fontossága értékeli a magasabb szintű célok kvantitatív vagy rendes skálán történő eléréséhez.

Attól függően, hogy a célfa egyes szintjeinek elemei egy vagy több magasabb szintű elemhez kapcsolódnak-e, három fajtípus különböztethető meg: keresztláncokkal, közvetlen linkekkel és vegyes típusú kapcsolatokkal.

A célfa bomlására számos elv érvényesül, különösen:

1. Az objektív elvvel összhangban a célfa elemei azonos természetű elemekre oszthatók, de részletesebbek. Például a "személyzet képzésének javítása" célja a "munkavállalók képzésének javítása", stb.

2. A funkcionális elv használatakor azonosítják az egyes funkciókat, amelyek meghatározzák a strukturált cél elérésének minden lehetséges módját. Például a menedzsment funkciót bontják a célkijelölés, a tervezés, az előrejelzés stb.

3. A reprodukciós ciklus szakaszainak bomlási elve, például a K + F, a termelésbe való bevezetés, a termelési művelet.

4. Az összes tényezőt lefedő tényező: a kérdéses probléma megoldása.