A tele-műholdról szóló folyóirat

Hagyományos statisztikai multiplexelés

Statisztikai multiplexelés IP-vel

A statisztikai multiplexelés előnyei az IP-n keresztül

Statisztikai multiplexálás IP-n keresztül

Tartalomaggregációs sémák

A statisztikai multiplexelés technológia a tartalom aggregálásához. Háromféle architektúra létezik a tartalom aggregációhoz - központosított, elosztott és redundáns (elsődleges / biztonsági) architektúrához.
Központi architektúrával az összes tartalom a központi állomáson van kódolva, az összes kódoló és multiplexer egymás mellett helyezkedik el.
Elosztott architektúrával a tartalom távoli helyeken is kódolható. Ebben az esetben a kódolók különböző stúdiókban találhatók, és a multiplexerek a központi állomáson találhatók.
Redundáns architektúrát alkalmaznak olyan esetekben, amikor a szolgáltatók a tartalmi és a készenléti állomások közötti tartalmakat osztják meg; egy ilyen rendszer lehetővé teszi a rendszer hatékonyságának visszaállítását és / vagy a terhelés kiegyenlítését a fő rendszer meghibásodása esetén.

A tartalom központosított összesítése

A tartalom elosztott összesítése

Ezt az opciót általában a regionális / helyi tartalom aggregálására használják. Számos szolgáltató sugárzott mind a nemzeti, mind a regionális programokat a távoli stúdiókban. Ebben az esetben a kódolók a hálózat távoli pontjain találhatók, és a multiplexerek a központi állomáson találhatók.
A statisztikai multiplexelés hagyományos rendszere megköveteli, hogy a kódolók és multiplexerek egymás mellett helyezkedjenek el. Ennek oka az ASI vonalak hosszának korlátozása. Ezeket a korlátozásokat többféleképpen is kijátszhatjuk:
Egy szabványos megközelítéssel a távoli stúdióban létrehozott helyi programokat nagy sebességű CBR (Constant Bit Rate) tömörítésnek vetik alá, és ezen formában továbbítják a központi stúdióba. Itt dekódolják és bejuttatják a statisztikai multiplexelés rendszerébe.

1. táblázat.
Példa a felhasználás hatékonyságának növelésére
a szállítási erőforrás az IP-n keresztüli statisztikai multiplexelés alkalmazása miatt.

Csatornák száma,
generált
a stúdióban

szélesség
összefoglalás
folyik

Teljes áramlás
feldolgozás után
DiviTrack IP

megtakarítás
közlekedési erőforrás
statisztikával
IP multiplexelés (%)

megtakarítás
közlekedési erőforrás (Mbit / s)

A szolgáltatások száma,
amely hozzáadható
a csatorna miatt
statisztikai
multiplexeléses

A második megoldás a helyi csatornák alacsony sebességű CBR kódolása a távoli stúdióban, központi állomásba történő átvitel és CBR kódolt országos programok összekeverésével. Ha egy távoli stúdióban kialakított több program egyszerre, akkor lehet továbbítani a központi állomás statisztikailag multiplex csomagot, amely remultipleksiruetsya a fejállomáson. Ez a megoldás olcsó, de a legrosszabb a közlekedési sáv hatékonyságának szempontjából.

Jellemzők.
megoldások

hatékonyság
felhasználása
csíkok

tőke
és működőképes
költségek

Mivel a szolgáltatók törekednek a korlátozott közlekedési térségbe való behelyezésre, növekvő igény van annak hatékony felhasználására.
Ezért részletesebben megvizsgálhatjuk ezt a kérdést.
Köztudott, hogy a VBR kódolás hatékonyabb, mint a CBR, de figyelembe kell venni, hogy a VBR hatékonysága nagyobb, annál több csatornát multiplexálnak. Minél több a csatornák minél több lehetőséget hatékonyan sblansirovat forgalmazás polosy.Kismen be VBR multiplexelő rendszer hatékonyságát függvényében a csatornák száma a csomagban (1). A 4. ábrán látható. A gondos tesztelés lehetővé teszi a Harmonic számára, hogy folyamatosan finomítsa ezt a modellt és növelje a spektrumhasználat hatékonyságát. A harmadik megoldás a transzporter egy központi állomáson történő használata. Remultiplexezi a távoli stúdiókból érkező CBR programokat vagy VBR csomagokat, amelyek nagyobb VBR csomagokat alkotnak. Ez lehetővé teszi a spektrum hatékonyabb felhasználását. Ez a megoldás kompromisszumnak tekinthető az első kettő között, mivel a spektrum hatékonyabb felhasználása a rendszer árának és összetettségének növekedése miatt valósul meg.
Az IP-n keresztüli statisztikai multiplexeléssel ezek a problémák egy virtuális "headend" segítségével kerülnek kiküszöbölésre, amely egyesíti a távoli pontokat. A csatorna aggregációs rendszer tipikus architektúrája a központi állomáson található multiplexerek és a távoli stúdiókban lévő kódolók. Egy tipikus terjesztési architektúra azt feltételezi, hogy bármely távoli állomáson telepített multiplexer képes statisztikailag multiplex áramot szolgáltatni ezen vagy bármely más állomáson található kódolókon.
Annak érdekében, hogy jobban megértsük a statisztikai multiplexelés hatékonyságának függését a csatornák számán, elemezzük az 1. táblázatot.
Ebben az esetben a digitális földfelszíni televíziós szolgáltató 24 csatornát gyűjt össze öt távoli stúdióból. Ha ez az operátor minden egyes stúdióban statisztikailag multiplexezi a csatornákat, majd összegyűjti őket a headenden az újrahívásra, akkor a 80,3 Mbit / s teljes sebességű adatátvitelhez négy csomagot kell létrehoznia. A statisztikai multiplexelés segítségével három csomagra oszthatja ezeket a csatornákat, így 8,3 Mbps (10,3%) megtakarítást eredményez. Vagy ugyanabban a zenekarban két további csatornát is elhelyezhet.
A 2. táblázat a tartalom elosztott aggregációjának négy változatának összehasonlító jellemzőit mutatja be.

Redundancia architektúra (elsődleges / backup)

Egyes operátorok támogatási rendszert támogatnak az elsődleges hiba valószínű sikertelensége esetén, így a mentéshez az alapul szolgáló rendszer részleges vagy teljes duplikációra van szükség.
Az IP-n keresztüli statisztikai multiplexelés rugalmas lehetőségeinek szemléltetése érdekében több forgatókönyvet is figyelembe kell venni:
A kezelő mindkét rendszert egyidejűleg használja, amelyek mindegyike átfordítja a csatornák egy részét. A hagyományos statisztikai multiplexelés során az egyik rendszer multiplexett csomagja csak a formátumban továbbítható a másodikba. Az egyik rendszerben fellépő meghibásodás esetén az üzemeltető elveszíti a szállítási kapacitások egy részét, és meg kell választania, hogy mely szolgáltatásokat folytatja a műsorszórás (például élő közvetítések, fizetős programok (PPV) prémium csatornák). Figyelembe véve azt a tényt, hogy az üzemeltető csak a kész csomagok között választhat, egyetlen csatorna veszteség esetén nem tudja összegyűjteni a másodikban a legkedveltebb szolgáltatásokat mindkét csomagból.
Az IP alapú statisztikai multiplexelés lehetővé teszi az operátor számára, hogy kiválassza a megszüntetett csomag legfontosabb szolgáltatásait, és helyettesítse azokat a kevésbé fontosakkal a munkacsomagból.
A következő esetben csak a fő rendszert használják a műsorszóráshoz, a második pedig a tartalék. Ebben az esetben a biztonsági rendszer általában kevesebb energiát tartalmaz, mint a fő, és az operátor ismét szembesül a választás igényével. De ha a hagyományos statisztikai multiplexelés rendszerében a biztonsági csomagnak van egy rögzített összetétele, majd IP multiplexeléssel, akkor is lehetnek a fő rendszerből származó szálak és dinamikusan változtatják meg a csomag összetételét.

A 6. ábra az redundáns architektúra egyszerűsített diagramját mutatja.

A Harmonic innovációi, a statisztikai multiplexelés és az MPEG-IP átviteli technológiák tapasztalatai a tartalom aggregáció új elve - statikus multiplexelés IP2 feletti kialakulását eredményezték.
Az IP-alapú statisztikai multiplexer rendszerek fő jellemzője, hogy az IP-hálózatot helyettesítik az ASI csatornák helyett a kódolók és a multiplexerek fizikai portjai között. Ennek eredményeképpen a hálózat bármely tetszőleges pontján található kódoló áramkört alakíthat ki bármely csomaghoz, amely lehetővé teszi a virtuális fejállomások létrehozását.
Az IP-n keresztüli statisztikai multiplexelés jelentős hatékonyságot eredményez a közlekedési erőforrások üzemeltetése és használata, valamint jelentős költségcsökkentés mellett. Ez a következő fő előnyökkel jár:
  • Bármely szolgáltatás bármely csomagban megtalálható, ami a rendszer rugalmasságát és skálázhatóságát biztosítja.
  • Egyszerűsítse a tartalom összesítését a távolságkorlátozások megszüntetésével.
  • Az egylépéses statisztikai multiplexelés javítja a szállítási erőforrás felhasználásának hatékonyságát, optimalizálja a tartalom elosztott aggregációs sémáját, és lehetőséget teremt a fő és segéd (tartalék) rendszerek terhelésének kiegyensúlyozására.
  • Az Ethernet eszközök használata egyszerűsíti a rendszert és csökkenti annak költségeit.
  • A rugalmasabb mentési lehetőségek növelik a szolgáltatás megbízhatóságát.
  • Az önigazgatású infrastruktúra egyszerűsíti a rendszergazdálkodást.

Kapcsolódó cikkek