tulajdonság változását mutató - a tudományos és a népszerű portál
2 - diszperzió jellemző, adataiból számított mintából.
Az érték az úgynevezett átlagos mintavételi hibát és egy jellemző a minta átlag eltérése a jellemző érték X valódi átlag. Az átlagos hibaarány értékelésére alkalmazott eredmények megbízhatóságát a mintavételes felmérés.
Abszolút számok függenek változását jellemző egységek és nehéz összehasonlítani két vagy több különböző variáció sorozat.
Relatív mutatói variációs számítjuk ki az arány a különböző variációi abszolút értékek számtani középértéke.
A leggyakoribb ezek közül a variációs koefficiens. A képlet a következő:
A variációs koefficiense funkció jellemzi belüli variabilitás közegben. A legjobb ár-érték a 10% -os és 50% jó Rossz több mint 50%. Ha a variációs együttható nem több, mint 33%, a sor a téma lehet tekinteni alapján homogén.
Egy ilyen folyamat változása értékelési jelentős hátránya.
Valóban, tegyük fel, például, a kezdeti sor dolgozók átlagos hossza 15 év, standard eltérés s = 10 év, „viselni” további 15 évig. Most = 30, és a standard deviáció mindig egyenlő 10. A gyűjtemény korábban ex inhomogén (10/15 × 100 = 66,7%) az idő tehát elég homogén (10/30 × 100 = 33 3%).
Jellemzésére intézkedések az oszcilláció a vizsgált tulajdonság becsült adatok az oszcilláció relatív értelemben. Ezek lehetővé teszik, hogy összehasonlítsa a karakter diszperziós különböző disztribúciók (a különböző egységek azonos karakter két univerzum, különböző értékek átlaga, ha összehasonlítjuk különböző populációk). Kiszámítása a relatív mértéke diszperziót végezzük, mint az aránya az abszolút indexe diszperziót az átlagos, szorozva 100%.
1. A hányados oszcilláció tükrözi relatív volatilitását extrém jellemző értékek az átlag körül
.
2. Relatív lineáris letiltása leírja az aránya a átlagolt jellemző érték abszolút eltérések a középérték
.
Szükséges hangsúlyozni, mennyire fontos a vizsgálat variációs statisztikai tudomány:
1. Meg kell határozni a méretének változása jelenségek alapján meghatározható a mértékű függőség a vizsgált jelenségek más tényezők viszont variabilitás, vagy más szavakkal, - értékeli az ellenállás fokát jelenségek a külső hatásoknak.
2. Az eljárás változat Az egységesség értékeléséhez a jelenség a vizsgált, hogy az intézkedés egy tipikus átlagértékek számított erre a jelenségre.
3. Az a képesség, hogy értékelje a változékonysága egy adott tulajdonság frissíti a statisztikai módszerek a mai gazdaságban, amikor a kihívások statisztikák bonyolítja számos objektív tényező.
4. Változás és vizsgálati módszerek elengedhetetlenek tanulni jelenségek a társadalomban. Sőt, az egyik fő probléma a tanulmány a társadalmi jelenségek és folyamatok bocsátanak nagyfokú volatilitása, mivel a résztvevők társadalmi folyamatok azok az emberek, akik különböző értékrendszerek és érdekeit.
Számolja indexek a munka termelékenysége változó és állandó összetételű, valamint az index a szerkezeti változások, hogy a következtetést.
változó összetételű index egy arány az átlagos értéke a funkció a jelentési és a bázis időszak:
változó összetételű index jellemzi a változás az átlagos termelékenység szintje miatt hatására a két tényező:
változások a termelés volumene az összes termék, ezer. dörzsölni.;
strukturális változások, beleértve a módosításokat a részesedése az egyes termelési egységek teljes számuk.
állandó összetételű index (fix) összetétele tükrözi az átlagos termék mérete változik termelnek egy munkás, és úgy van kialakítva, mint egy átlagos aránya súlyozott értékek állandó összetételű, azaz az azonos súlyokkal
Index jellemzi a strukturális változások a bekövetkező változások hatását a vizsgált népesség szerkezete a dinamika átlagos kimeneti
Indexek változó, állandó összetételű és szerkezeti változások kapcsolódik a következő rendszer:
Így a teljes termelékenység mindhárom üzlet nőtt megváltoztatásával a termelés volumene szövet 6,8% -kal, növekedése miatt az átlagos alkalmazotti létszám - 24,8% -kal, változása miatt sovokupnostosti két tényező - teljesítmény és az alkalmazottak átlagos száma - 15,7%.