Statisztika - tervezési információk »
Cél: az információ statisztikai feldolgozásának és főbb jellemzőinek vizsgálata. "Statisztika - információs tervezés"
Példa A "Miss Kar" verseny döntőjében tíz diák jött ki, akinek 90 hallgató beteg volt és szavazott. A táblázat az 1-10-es számú résztvevők szavazásának eredményét mutatja.
Lineáris diagram vagy disztribúciós sokszög Normál grafikonként épített. Azzal, hogy részt vízszintes tengelyen mutatja a számokat a koordináta - leadott szavazatok számát egy adott résztvevő, vagyis a pont (1,7), (2,3), (3,14), stb Az érthetőség kedvéért a megjelölt pontok .... szegmensekkel vannak összekapcsolva.
A hisztogram vagy hisztogram eloszlása a szomszédságában az egyes kiválasztott pont az abszcissza tengely a épít egy téglalap, amelynek magassága egyenlő a megfelelő ordináta. Ebben az esetben a téglalapok szélessége általában ugyanaz.
Kördiagram vagy camembert Ez egy kör, amely 10 szektorra oszlik, különböző központi sarkokkal. Mivel mindössze 90 szavazatot leadtak, az egyes hangok 3600: 90 = 40-nek felelnek meg. Ezután könnyű újraszámolni az ágazatok szögét. Például az első résztvevő számára építeni kell egy 40 7 = 280 szögű szektort.
1. Rendszerezés, megrendelés és csoportosítás. 2. Az adatelosztási táblázat összeállítása. 3. Adatelosztási diagram készítése (bármilyen jellegű) 4. A mérési adatok útlevele (alapvető információs jellemzők) A legegyszerűbb statisztikai adatfeldolgozás főbb fázisai:
Főbb jellemzők A mérés térfogata az információforrások száma. (azaz a válaszadók számát vagy a szavazatok számát) ebben az esetben 90. A mérés tartománya a mérési eredmények legnagyobb és legkisebb értéke közötti különbség. Ebben az esetben 20 - 3 = 17, mivel a legnagyobb szavazatok száma 20, a legkisebb 3. A leggyakoribb eredmény a mérési mód. Ebben az esetben 9, mivel a 20 résztvevő 20 szavazatot kapott (a legnagyobb szám).
Főbb jellemzők Az átlag (vagy aritmetikai átlag) az összes mérési eredmény összegének a mérési térfogattal való elosztása hányadosa. Ebben az esetben megkapjuk: Minden egyes számot egy adott dimenzióban mérési változatnak nevezünk.
Főbb jellemzői A Közép megvalósítási módja csoportosítva több adatot esetén páratlan számú számok vagy számtani átlaga, a középső két álló verziószám esetén páros nevezett medián mérést. Ennek az opciónak a gyakoriságát nevezzük a mérési térfogat opciók sokaságának megoszlásához. Például az 1. opcióhoz keresse meg a frekvenciát. Az opciók gyakorisága százalékban fejezhető ki.
1. A statisztikák fő feladatai. 2. Az elosztási diagramok típusai és azok felépítése. 3. A mérés mennyisége. 4. A mérési tartomány fogalma. 5. Divatmérés. 6. Az aritmetikai átlag. 7. A mérési medián fogalma. 8. Többszörös és gyakorisági lehetőségek. Beszéljünk: