Pszichometriai vizsgálat diagnosztikai technikák
4. Hasonlítsd össze a nehézségi indexek a legnehezebb és a legkönnyebb feladat, a feltétel
Mac Nemary. A legegyszerűbb feladat az 1. számú és 4. számú, mert úgy döntöttek, mindent. A legnehezebb feladat a 8. számú, úgy döntött, hogy nyolc ember. Összehasonlítható nehézségi fok
c2 = ¾¾¾¾ = ¾¾¾¾ = 10.083
5. Ellenőrizze a protokoll és következtetéseket levonni semmilyen nehézséget index, hogy optimális a vizsgált minta; milyen problémákat volt a legkönnyebb és a legnehezebb számukra; Mi a jelentősége a különbség a legnehezebb és egyszerű.
6. Összegzés: 10,083 több mint 6,63 azt jelenti, hogy a különbség a nehézségi fok figyelembe kell venni megbízható.
2. diszkriminatív tesztfeladatok
Tervezésekor a teszt kell törekedni, hogy a lehető legvékonyabb megbízás mértük teszt tulajdon. Például, ha ennek eredményeként a felmérés, szinte minden tárgy kap hasonló eredményeket, az azt jelenti, hogy a vizsgált intézkedések nagyon durva. Minél nagyobb a száma színátmenetek eredmények alkalmazásával állíthatjuk elő a vizsgálat, annál nagyobb a felbontás. Intézkedésre mérését finomságú (vagy mértéke diffirentsiruemosti eredmények) a teszt úgynevezett pszichometria diszkriminatív. diszkriminatív teszt által mért delta Ferguson:
,
ahol N - tárgyak száma. N - munkahelyek száma, FI- előfordulásának gyakorisága az egyes mutatók.
A legkisebb diszkriminatív teszt # 948; = 0, a legnagyobb # 948; = 1.
Feladat 2. Az indexet diszkriminatív feladatokat.
Célja hozzárendelés: mastering a készségek kiszámításának diszkriminatív index.
Felszerelés: számológép, táblázatkezelő elsődleges végpont (táblázat №2).
Kezdeti tanulmány eredményeit a részteszt „számtani problémák”, amely szolgált 122 témákról.
N - személyek száma N = 122, n - feladatok számát n = 25, FI- előfordulásának gyakorisága az egyes mutatók. # 931; f² = 812
# 948 = (25 + 1) x (122-812) = 0,98
következtetés: # 948; = 0,98 ez a szám azt jelzi, magas diszkriminatív, mivel a legmagasabb diszkriminatív # 948; = 1. indikátor # 948; = 0,98 közel van egységét.
3. Megbízhatóság tesztfeladatok
Vizsgálat alatt a megbízhatóság a pontosságot, amellyel a vizsgálat méri egy adott tulajdonság vagy a minőség. Megbízhatóság vizsgálata - egy jellemző a pontosság, mint a mérőműszer, hogy ellenáll a zavaró hatások (mind külső, mind belső). Az empirikus meghatározása a vizsgálatok megbízhatóságának előfeltétele annak tolerancia használható a gyakorlatban a pszichológus.
3. feladat kiszámítása biztonsági tényezők
A cél a munka: mastering feladatok megbízhatósági koefficiens számítási módszerek alkalmazásával vizsgálati felosztása két részre (a megbízhatóság részei a teszt).
Felszerelés: számológép, táblázatkezelő elsődleges végpont (táblázat №3).
Elsődleges alkalmazásával végzett vizsgálatok eredményei Raven teszt (n = 36, N = 80).
=
Következtetés: Ravenna teszt megbízhatónak tekinthető, hiszen a megbízhatóság együtthatók megközelíteni egységét.
4. A szabványosítás a vizsgálat MÉRLEG
Standardizálása teszt mérleg - a teremtés ilyen kritériumok (táblázatok), amelyre akkor lehet konvertálni az eredeti vizsgálati eredmények, amelyek a relatív értékelés.
1.Naibolee egyszerű módon normalizálás (elosztjuk forgalmazás szinten) van százalékos skála. Percentilis - egy pont egy numerikus skálán, amely 100 szintek. index százalékos helyezése a meghatározott százalékos szabályozási csoport azoknál az alanyoknál, akik kisebb ütemben. Például, a 15 százalékos (P15) azt jelenti, hogy 15% -a normatív minta kapott mutatók ez alatt. Számítása százalékos kicsit bonyolultabb, mint a meghatározása. Ezt fejezi ki a következő képlet szerint:
,
ahol Pp - a kívánt érték a skálán percentilis, L - a tényleges alsó korlát becsléseket intervallumot tartalmazó rn gyakorisága, pn- termék az összes adat n a relatív gyakoriság (t.e.p / 100), fcum - felhalmozott L jelentése, F- frekvencia becsléseket az intervallum tartalmazza a becsült rn.
A számítás ajánlott a következő algoritmus:
a) Rendezd az eredményeket növekvő sorrendben.
b) Minden elsődleges eredmény egyenlővé gyakorisága t.e.kolichestvo alanyok ugyanazt az eredményt kaptuk;
c) elvégzi felhalmozódása frekvencia
g) Behelyettesítve értékeket a formula.
A tanár felajánlotta, hogy 125 diák ellenőrző feladat, amely 40 kérdést. Mivel a teszt értékelése kiválasztani a kérdések száma, amelyekre a helyes válaszok kaptunk. különböző frekvencia-kiosztási táblázatban bemutatott eredmények № 4. Meg kell határozni, hogy mekkora 25. percentilis becslések csoportban 125, azaz Mi P25. P25 - az a pont, amely alatt fekszenek 25% 125 értékelésből.
A tesztet és azok gyakoriságát.
Kiszámítását százalékos egyszerűsített megszerkesztésével kumulatív gyakorisági eloszlását. Összesített gyakorisága bármely adott értékelés az összes frekvencián Ezen értékelés és alatta. A harmadik oszlopban az összegzett gyakoriság táblázat 125 ellenőrzési feladat becsléseket. Így például, a vizsgálati eredmények 33 vagy annál kevesebb kapott 106 diák.
Számítási P25 lehet tenni 5 lépésben:
1. lépés: r = 0,25, rn = 0,25n = 0,25X125 = 31,25
2. lépés: Keresse meg a tényleges alsó mentesítési értékeléseket tartalmazó vizsgálatot az alábbi értékelés 31.25: mert 16 ember értékeli 28 vagy kevesebb, és 34 - értékelés 29 vagy annál kevesebb, az arány 31,25 tartományban 28,5 értékelés mentesítés - 29,5.
3. lépés: Kivonás tárolt L gyakorisága 31,25
4. lépés: Osszuk az eredménye a harmadik lépés az f frekvencia időközönként értékelést tartalmazó 31,25
5. lépés hozzáadott eredmény 4. lépésben L
P25 = 28,5 + 0,85 = 29,35
Scale százalékos értékelni az eredménye egy személlyel kapcsolatban más egyéni eredményeket a vizsgált mintában. A legnagyobb hátránya százalékos skála, hogy nem tükrözi a forma az elsődleges eredmények terjesztésében. Megoszlása percentilis mindig egyenletesen (téglalap), míg a forgalmazási számos vizsgálati megközelítések normál és a kis eltérések az átlagos percentil nagyban növeli, és a viszonylag nagy eltérések, éppen ellenkezőleg, tömörítik. Százalékosztályok így ronthatják az eredményt, és ezért alkalmazásuk nem ajánlott.
2. A leggyakoribb transzformációk elsődleges értékelések központosító és normalizálása jelenti standard eltéréseket (Z-transzformáció). Központosító olyan lineáris transzformációja jellemző értékek, amelyben az átlagos értéke a forgalmazási válik nullával egyenlő. Így, ha a felmérés alanyokat segítségével az újonnan kifejlesztett teszt átlagos eredmények Group 17 „nyers” pontot, ez az érték lehet választani, mint egy skála középső keret, mindkét oldalán, amely szimmetrikusan van elrendezve nagyobb értéket és kisebb, mint az átlag. Egy Z-transzformáció, a következő képlet:
- A különbség a kezdeti vizsgálat eredményét mérések és számtani középértéke,
- szórás a minta.
A hátránya a további munka a standard méretű, hogy van, hogy működik a negatív és a pozitív értékeket, valamint a nulla.
A standard Z-skála könnyen, hogy az átmenet a bármely más, sokkal kényelmesebb skála. Erre a célra egy lineáris transzformáció-típus
,
ahol a> 0,0, az állandók a és b - tetszőleges valós szám, amelynek megválasztása határozza meg kizárólag a kényelmet, a további munka a skála.
A gyakorlatban, egy sor pszichológiai tesztelés alkalmazásával úgynevezett normalizált mérlegek: T-skála Wechsler skála Amthauera skála, lerakódás a falon, skála stanaynov et al.
Feladat száma 4 standardizálása vizsgálati skálák
A tesztet és azok gyakoriságát
Az adatok alapján táblázatot száma percentilis: Pp = L +
,
1. lépés: Pp = 5 / 6.25 = 100h125
2. lépés: Keresse az alsó határ a kisülési számolni felmérő teszt, amely 6,25 Bottom: 6, mivel az emberek becslése 27 vagy kevesebb, és 16 fő - 28 becslése vagy annál kevesebb, a frekvencia tartományban 6,25 (27-28), így , L = (27 + 28) / 2 = 27,5.
3. lépés: Kivonás A kumulatív frekvencia L-ről 6,25 6,25-6 = 0,25, ahol 6 = fcum
4. lépés Osszuk az eredményeket a harmadik lépés az f frekvencia időközönként értékelést tartalmazó 6,25 0,25 / 10 = 0,05, ahol f = 10.
Így módon 5% -ánál a vizsgálat alatt és 27.53
Beállítása 4. építése százalékos skála
Célja hozzárendelés: az elsajátítását módszerek szabványosítása vizsgálati skálák a példa az építőiparban a százalékos skála.
Berendezés: számológép, az eredmények az elsődleges tábla (asztal № 4).
1. Az adatok alapján a 4. táblázat № számítani P1, P5, P10, P20, P30, P40, P50, P60, P70, P80, P90, P95, P100.
2. Az adatok alapján kapott építeni százalékos skála.
Feladat 5. Az építési szabványosított mérlegek
Cél: átalakítása elsődleges mastering technikák a normalizált skála.
Felszerelés: számológép, táblázatkezelő elsődleges végpont (táblázat №4).
1. Végezze primer lineáris transzformáció eredménye (Z-transzformáció):
1) kiszámítja a számtani középérték (
);
2) kiszámítja a standard (standard) eltérés a képlet:
,
- a különbség a kiviteli alakokat és a számtani középértéket,
1. Végezze primer lineáris transzformáció eredménye (Z-transzformáció):