Pontbecsléseket az általános átlag és szórás, matematikai statisztika, példák megoldások
Tárgy: „A lényeg becslések paramétereit elosztás”
Fontos feladat a matematikai statisztika van a probléma a becslésével (hozzávetőleges meghatározása) mintavételezéssel jellemző paraméter X megoszlási törvény lakosság körében. Más szavakkal, szükséges szerint az eloszlás becslése az ismeretlen paramétereket az elméleti eloszlás. Statisztikai kiértékelések is pont és intervallum.
A probléma a statisztikai becslés, valamint a főbb statisztikai értékelések figyelembe vesszük a speciális eset: Legyen X jel lakosság normális eloszlású, azaz az elméleti eloszlás a következő:
az alábbi paraméterekkel: - a várakozás X funkciót; - szórása X funkció
Pontbecslésének ismeretlen paraméter száma (a pont a valós tengelyen), ami nagyjából megegyezik a becsült paraméter, és cserélje ki egy megfelelő pontossággal a statisztikai számításokat.
Általános átlag átlaga és a paraméter lehet az átlagos minta.
A pontbecslés a populáció variancia szolgálhat minta eltérés, vagy, kis térfogatú mintából n. korrigált minta eltérés:
Point becslések általános szórást: - a minta közepe vagy szórás - korrigált minta standard eltérése.
Példák problémák megoldása
1. példa Annak vizsgálata, a lakosság tekintetében kvantitatív tulajdonságaként extraháljuk minta: