Összefoglaló tájékoztató eljárás
jellemzők h (t). Tehát szükség van, hogy megfelel a feltételt
ahol k - tetszőleges konstans együtthatója.
Tekintettel arra, hogy az interferencia spektrum e (t) a szűrő kimeneti függ a frekvencia jelleggörbét:
meghatározza a zaj teljesítmény:
A szűrő kimeneti jel abban a pillanatban az idő t0
Mi átalakítsa a kifejezést (3.6):
A szerves képviseli az energia jelet, és amikor a megadott funkciót s (t) állandó. Minimális feltétel a hirtelen leesik az integrál, azaz .
Ez az állapot egyenértékű, ami azt jelenti, hogy a legnagyobb a jel-zaj arány a t0 időpontban a szűrő kimeneti érhető el, ha az impulzus válasz a szűrő egy tükörképe a hasznos jel s (t + t0) (ábra. 3.1).
A tömörítés és adaptív jelek diszkretizációs
Tekintsük mérési információforrások és mérési jeleket. Az információforrások mérő fizikai objektumok különböző természetű. különböző átalakítók, amelyek elsődleges funkciója konvertálni a megfigyelt paraméter vagy paraméterek a mérendő a mérési jeleket a kiválasztási információkat. Ezért több tulajdonságait a mérési jelek kerülnek meghatározásra a céllal tárgya a mérés és a mérési körülmények között.
A mérési technika aktuális probléma feldolgozásának nagy áramok mérésére információkat. E probléma megoldása, akkor mehet két módja van: növeli a sebességet az információt feldolgozó létesítmények, vagy csökkentik az információ mennyiségét feldolgozásához.
Speed az információfeldolgozás (számítógépek, mikroprocesszorok) határozza meg a fejlettségi szint a tudomány és a technológia, és az útvonal növekedésével jár együtt a sebesség, ez nem biztosít egy gyors javítással. De ahhoz, hogy csökkentse a feldolgozott mérési adatok sok esetben lehetséges. Vegyünk legalább ilyen például: a soros típusú repülőgép tesztelnek. Ugyanakkor az előző teszt repülőgép azonos típusú ismertek kellő részletességgel a legfontosabb paramétereket. Ebben az esetben nincs szükség átvinni és technológiai paraméterek, mindaddig, amíg normális. Ha azonban egy adott paraméter szignifikánsan eltértek a normálistól, meg kell továbbítani és a folyamat. Ez a megközelítés lehetővé teszi, hogy néha többször, hogy csökkentse a hangerőt a feldolgozott mérési adatok és idő feldolgozása.
A mérési jelek redundáns információt tartalmaznak. Ha a probléma a mérési jelek redundáns információ, lehetséges, hogy növelje hatékonyságát a mérési adatot dolgoz fel.
Kiküszöböléséről redundáns adatok mérési jel már az úgynevezett kompressziós mérési jeleket.
Általánosságban, a kompressziós bonyolult probléma a következő:, hogy megtalálják a jel átalakulás, amely megőrzi szignifikáns (hasznos) információt és biztosítja a minimális térfogatban. Ezzel a megközelítéssel az információ megértését nem elég, mert itt van gondolkodni fontossági értéke az információ. Ezek a fogalmak a természet heurisztika, ezek általában származik az objektív függvény (szintén heurisztikus fogalom), ha a célfüggvény lehet egyértelműen meghatározni.
Ezt a hátrányt a legáltalánosabb megfogalmazása a probléma tömörítés vezetett a megjelenése számos ritkább produkciók ezt a problémát, amely a különböző matematikai modellek mérési jel. Előfordul, hogy a választás által diktált feltételeket, a mérési modell a kísérlet, és néha ez elég önkényes. A választás sikeres modell sok tekintetben függ a kísérletvezető által, az ő tapasztalata és az intuíció.
Az egyik megközelítés a probléma megoldásának a tömörítés által kínált akadémikus AN Kolmogorov. A megközelítés az elgondoláson alapul, e-entrópia függvény az osztály, amely ebben az esetben úgy kell érteni, mint a mennyisége leírásához szükséges információ minden funkció ennek az osztálynak a hiba nem haladja meg az e. Kérd meg az osztály jelek - azt jelzi, hogy egyes paraméterek (általában határait ezen paraméterek), amelyek meghatározzák az osztály. Például, meg lehet határozni az osztály a jeleket, amelyek az első derivált (változás sebessége) nem haladja meg az abszolút értéke egy határérték M, vagy osztály jelek, a maximális frekvencia a spektrum, amely kisebb, mint Fmax, vagy osztályú jelek - az X (t) idő kielégítő Lipschitz x (t2) - X (t1) £ L (t2 - t1), ahol L - egy konstans.
Így jelek kerülnek teljesen definiált a priori osztály. Általában minél nagyobb az összeg a priori információ, annál nagyobb a tömörítés érhető el.
Mint minden jelátalakítás, kompresszió lehet visszafordítható vagy visszafordíthatatlan. Compression tartják visszafordítható, ha tömörített adatokat, az eredeti jel belül megengedhető hiba e lehet csökkenteni, különben visszafordíthatatlan tömörítés.
Ha a bemeneti jel kell tömöríteni, az folytonos időben (analóg), azt mondják mintegy kompressziós folyamatokat. Ha a jel már mintában, azaz Létezik diszkrét időpillanataihoz formájában számos mintát, és ezek a minták a formája numerikus kódok, amelyek jelzik, hogy a tömörítési számsorozatok.
Feldolgozás szöveges információk
Feldolgozása szolgáltatott információk formájában természetes nyelvi szövegek, sok szempontból. Ezek közé tartoznak a következő típusú információs folyamatok, mint a megértése a szövegek, az újrafogalmazása (parafrázis más nyelvre történő fordítást), tömörítés szemantikai információt. Különösen fontos az utolsó feldolgozás típusát; Ez magában foglalja az osztályozási és indexelési dokumentumok, jegyzetek és referáló őket.
Az eljárások célja az automatizált összegzés - jelölje ki a szöveget a dokumentum a legfontosabb pozíció, mint lehet jobban felfedi a lényege a fenti tanulmány. A kiindulási anyagokat az esszé azok a javaslatok, amelyek a szöveget a dokumentumban. Ennek eredményeként, a kiválasztás néhány közülük kap egy rövidített változata az eredeti dokumentum, ami nem egy előadás a teljes értelemben vett. Ezt a tömörített, így a szöveg nevezett kvazireferatom.
Az egyik első rendszerek automatikus kvazireferirovaniya volt azon a feltételezésen alapul, hogy az egyes dokumentumok bizonyos szavak, közös benne, közvetíteni a fő gondolatok a szöveget. A fejlesztő a rendszer G. Moons az alábbi becslése fontosságát az egyes javaslatok teszik ki a dokumentumot: Vred = Nzs2 / NC, ahol Vred - a jelentősége a javaslatot; NZS - számos fontos szavakat a mondatban, vagyis ezek a szavak, amelyek specifikusak a domain, amelyhez a dokumentumot, és maga a dokumentum; Nc - összes szavak száma egy mondatban. Ezzel a technikával kvazireferat egy sor összefüggéstelen mondatok, így érthető az elvont értelmében csak akkor lehetséges, további feldolgozás után a kapott szöveges ember.
A feladat a feldolgozás és a generáció egy összefüggő szöveget az ilyen szövegek meglehetősen nehéz, rosszul támadható formalizációs teljes egészében. Azonban kifejlesztett számos technikát, hogy javítsa a koherenciát a szövegek, mint egy egyszerű kiválasztását a legjelentősebb javaslatokat. Ezek közül az egyik az a tény, hogy a legtöbb kell tekinteni, az ezekhez kapcsolódó javaslatokat, amelyek a legnagyobb számú azonos fontos szó.
Az információ-elmélet, a mi időnkben is dolgozzon ki egy csomó rendszerek, módszerek, megközelítések és ötleteket. Azonban a tudósok úgy vélik, hogy a modern trendek információ-elmélet lesz új, nem lesz új ötleteket. Ennek bizonyítékaként helyességét a feltételezések hozzák „élő”, a fejlődő tudomány természetét, azt sugallják, hogy az elmélet az információ rendkívül gyorsan és szilárdan beágyazódott a különböző területeken az emberi tudás. Információ elmélet behatolt a fizika, a kémia, a biológia, az orvostudomány, a filozófia, a nyelvészet, pedagógia, közgazdaságtan, a logika, a mérnöki, az esztétika. Amint azt a szakemberek maguk a tanítás az információ, hogy felmerült miatt az igényeinek kommunikációelmélet és a kibernetika, túllépett a határokat. És most talán beszélhetünk információkat a tudományos fogalom, amely kezébe kutatók információ-elméleti módszert, amellyel meg lehet, hogy sok a tudomány élő és élettelen természet, a társadalom, amely nem csak nézd meg az összes problémát az új kezét, de azt is, hogy még nem látott. Ezért az „információ” ma megkapta elterjedt, részévé válnak az olyan fogalmak, mint információs rendszer, információs kultúra, sőt információt etika.
Sok tudományágak használni az információs elmélet hangsúlyozni az új irány a régi tudományok. Így volt, például hírek, földrajz, információs gazdaság, információs törvény.
De ez rendkívül fontos szerzett az „információ” kapcsolatban a korszerű számítástechnika automatizálásához szellemi munka, az új kommunikációs eszközök és információ-feldolgozó, különösen a megjelenése számítástechnika.
Az egyik fő probléma az információ elmélet a tanulmány a természetét és tulajdonságait az információ, a létesítmény módszereket annak kezelésére, különösen az átalakítás nagyon különböző friss információkat egy számítógépes programot, amelynek van automatizálása szellemi munka - afféle intelligencia, ezért a fejlesztési szellemi erőforrások a társadalom.
Irodalom
1. LF Kulikovskii, VV Motov „elméleti alapjai információs folyamatok. Tankönyv középiskolák.” - M. 1987.
2. LF Kulikovskii, VK Morozov, VG Fat „elemei az elmélet az információs folyamatok: tankönyv - Kuibyshev, CpTI 1979 ...
4. V. Dmitriev „Alkalmazott elmélet az információ.” - M. 1989.