mérés megbízhatóságát
Megbízhatóság szociológiai dimenzió.
Megbízhatóságát szociológiai adatok - a funkció, amely azt jelzi, hogy az információ lehet bízni. A mérés megbízhatósága és kiválasztása megbízhatóság - két szempontból a megbízhatóság szociológiai információkat.
A pszichológia, azt feltételezzük, hogy a mérési eredmények fenntarthatóak.
A szociológiában mérésmegbízhatósági három aspekta˸
A mérés helyes. Betartása a mérési eredményt adott mennyiségének a valódi érték. A szociológiában pontosan definiáljuk, mint a jelenléte bizonyos szisztematikus hibák, mélyedések, elsősorban a skála elmozdulás. És ezáltal a helyes - a megszüntetése nyilvánvaló megsértése a mérési skála. X = T + e, ahol T - valódi érték, x - a mérési eredmény, és az e - hiba.
A hasonlóság foka az eredmények ismételt mérések. Jóváhagyja bármely skála egy adott csoport a válaszadók, és 2-3 héten belül, az azonos csoportba a válaszadók szerint értékeltük ugyanazt a kérdőívet. Után újra felmérés minden válaszadó az összehasonlítás eredményeit. Az anonimitás a kérdőívet nem áll rendelkezésre, de a válaszadók nem aggódik miatta. Nézd meg az ismételhetőség az eredmények tehát úgy stabilitását.
Képzés közötti levelezés mit mérnek, és mit akarnak mérni. Ez a probléma egy módszertani és elméleti szempontból. Ez összefügg a pontosságát elméleti fogalmak lefordították operatív, majd az empirikus mutatók. Feltételezhető, hogy ha a kutató gondoskodott arról, mindhárom szempontból ez azt jelezheti, hogy a mérés megbízható. Először ellenőrizze a mérés megbízhatóságát használatakor ordinális skálák. A legtöbb mutató - amikor ellenőrzi a mérés pontosságát.
Hiánya mérési pontosság megnyilvánulhat V
nincs szórás értékek a skálán, azaz Minden válaszadó mondta egy válasz, ami azt sugallja, hogy a vízkő épített helytelenül;
A válaszadók csak egy része használható a skála, mint például a negatív értékek a skála elkerülhetők a válaszadók, ami arra utal, hogy ez a része a skála nem működik;
egyenetlen használt egyes skálákat. BarChart kifejezett érték pont, nem szabad jelentősen eltérnek a szomszédos frekvencia, illetve a válaszadók száma. Ha ez a különbség jelen van, ez az érték van jelölve statisztikailag. A kritérium ellenőrzések X2 (chi-square). Empirikus szerint kiszámított érték egy általános képletű (Forma 1), ahol veszünk egy szabadságfokot. A kapott értéket összehasonlítjuk egy empirikus X2 X2 kritikus. Ha hee hee empirikus már kritikus, akkor ezt az értéket tekintik kóros.