mérési problémák és milyen típusú mérlegek
Mérés - ez forrásmegjelölés numerikus formákat lehetőség. Négyféle mérési skálák.
2) vonal (rang, sorszám);
4) Scale kapcsolatok.
Az utolsó két skála nevezzük metrikus skála.
Alanyeset skála - a skála, amely nem kifejezett mennyiségi jellemzőit tárgyakat. Figyelembe veszi csak az objektum tulajdonságait, hogy ők mások. Ez a skála osztályozására használt tárgyak (1. táblázat)
Példa skálán alanyeseti
A vizsgálat elvégzése feladat
Így végző személyek kritérium - az alapértelmezett feladatok lehet rendelni az alábbi két kategória valamelyikébe. Kisülésekhez nominatívusban skála több lehet. Például három lehetőség van: „Run”, „később teljesült standard idő”, „nem teljesítette egyáltalán.” Alanyeset skála csak két bit (például az 1. táblázatban) nevezzük nominative bináris skála.
Ordinális (rangsor) skála lehetővé teszi számunkra, hogy rangsorolja tárgyak (bízzák azokat rangsorolja) semmilyen alapon (2. táblázat).
Példa ordinális skálán
Prioritás megoldások munkahelyek
Ha az építkezés ordinális skálán figyelembe vesszük, hogy az egyik szám nagyobb vagy kisebb, mint a másik (gyártó rangsorban). De lehetetlen megmondani, hogy ez több vagy kevesebb.
Intervallum skálán - ebben a tartományban, osztályozására elve szerint a „több (kisebb), egy bizonyos egységek számát” (3. táblázat).
Példa intervallumskála
Idő megoldások munkahelyek
Egy tetszőleges referenciapont
7 másodperccel hosszabb a királynő
10 másodperccel hosszabb a királynő
15 másodperccel hosszabb a királynő
Azaz, ezen a skálán már lehet számszerűsíteni mértékét zár.
Ezen a skálán lehet nulla jelet, de a választott önkényesen.
Abszolút skálán (skála kapcsolatok) - skála minősítette elv szerint „több (vagy kevesebb) egy bizonyos számú alkalommal” (4. táblázat).
Példa abszolút skálán.
Ebből skála azt mutatja, hogy a király teljesítette a feladatot feleannyi idő Mihaylova I V 0,6-szer gyorsabb Vasilyeva.
2. helyezett adatok megfelelő helyeire a szekvenciában ezen elemek kapott során helyeken növekvő sorrendben. Ők is képviselteti formájában ordinális skálán.
3. A metrikus adatok: mennyiségi adatokat kapott mérések és kifejezni a megfelelő egységek (kg, IQ, vizsgálati eredmények, stb). Ezek osztható osztásértékben vagy kapcsolatokat.
Segítségével ordinális skála lehetővé teszi, hogy hozzá soraiban oldalakat valamilyen kritérium alapján. Így egy metrikus érték alakul át rangot. Ebben rögzített eltérések mértéke tulajdonságait. A rangsor folyamat követnie kell két szabályt.
Jellemzően a rangsor. Meg kell dönteni, hogy ki kapja az első helyezés: az objektum a legnagyobb súlyossága bármilyen minőségű, vagy fordítva. Leggyakrabban ez teljesen közömbös, és nem befolyásolja a végeredményt. Hagyományosan az első helyezés attribútum objektumok súlyosabb minőségi (nagyobb érték - alacsonyabb rangú). Például a bajnok nyerte az első helyen, és nem fordítva. Míg itt, ha fordított sorrendben jelennek elfogadták, a végső statisztikai következtetéseket von le belőle nem változtatta volna meg.
Általában kapcsolódó soraiban. Tárgyakat azonos súlyossága tulajdonságok tulajdonított azonos értékű. Ez a típus az átlagos soraiban kaptak volna, ha nem lett volna egyenlő.