Mann-Whitney teszt online
Utasításokat. Adja adatok számát (a sorok száma). A kapott oldatot tárolja a Word fájlt (lásd. Példa).
A besorolási kritériumokat
Kritérium értékelése különbség a két minta a szint minden tulajdonság kvantitatív mérése. Ez lehetővé teszi, hogy azonosítsa a különbségek kis mintákban N1. 3 vagy n2 ≥ n1 = 2, n2 ≥ 5. Minden egyes mintában kevesebbnek kell lennie, mint 60 megfigyelések.
Ez a módszer, ha van elég kis terület közötti értékeket két egymást metsző sorokban. Tegyük fel, hogy az első sor (mintavételi csoport) utalunk az értékek számát, amelyben az értékek, előzetes becslések szerint, a fenti, és a második sor - ahol egyébként feltehetően alacsonyabb.
Minél kisebb a régió metsző az érték, annál valószínűbb, hogy a különbségek jelentősek. Néha ezek a különbségek említett különbségek a megállapodás a két minta.
Empirikus értéket U feltétel tükrözi, hogy milyen nagy az átfedés a területen, a sorok között. Így a kisebb Uemp. annál valószínűbb, hogy a különbségek jelentősek.
hipotézisek
H0. jellemző szintje a csoport 2 nem szintje alatt jellemző a csoport 1.
H1. jellemző szintje a csoport 2, szintje alatt jellemző a csoport 1.
Az algoritmus kiszámításához Mann-Whitney teszt
- Keverjük össze az összes adatot egy sorban, a jelölést az adatokat tartozó különböző mintákat.
- Helyezett értékeket. tulajdonított kisebb értéket alacsonyabb rangú. Minden fokozat kapott (n1 + n2).
- Összegét számolja soraiban minden minta esetében külön-külön.
- Annak megállapításához, a nagyobb a két rang összegeket.
- Határozzuk meg az U-érték a következő képlet szerint:
U = n1 · n2 + nx · (NX + 1) / 2 - Tx.
ahol n1 - a minta mérete №1; n2 - a minta méretét №2; Tx - minél nagyobb a két rang összeg; nx - maximális mintatérfogat: nx = max (n1 n2.). - UCR meghatározzák a kritikus értékeket az asztalra. Ha Uemp> UCR (0,05). H0 elfogadott. Ha Uemp ≤ UCR (0,05) H0 elutasították. Minél kisebb az érték U, annál nagyobb a jelentősége különbségeket.
Példa. Mi várható a résztvevők pszichológiai kísérlet volt, hogy szintjének mérésére verbális és nem verbális intelligencia keresztül D. Wechsler technikákat. két csoport fiú vizsgáltuk évesen 18-24 Kar hallgatói Fizika és Pszichológia Tanszék. Mutatók verbális intelligencia a táblázatban. Mondhatjuk, hogy az egyik csoport másik hatásosabb a szint a verbális intelligencia?
Eredményeinek összehasonlítása azt mutatja, hogy a minta x érték valamivel magasabb, mint az Y mintából, így az első nézetben mintavételi X.
Így meg kell határoznunk, hogy meg lehet tekinteni, hogy jelentős különbség van a pontszámok.
Határozat.
Proranzhiruem táblanézet. Amikor rangsor kombinálni a kettőt egy minta. Soraiban vannak rendelve emelkedő sorrendben a mért érték, azaz a legalacsonyabb rang megegyezik a legalacsonyabb pontszámot. Figyeljük meg, hogy abban az esetben, véletlen pontot több diák rangsorban ilyen pontokat kell figyelembe venni, mint az átlag az érintett pozíciók által elfoglalt adatpontok helyük növekvő sorrendben.
Mivel a mátrix kapcsolódnak a soraiban (azonos értékű szám) 1. sor, mi teszi őket újra formában. Újrakonfigurálása soraiban előállított megváltoztatása nélkül rangot fontosságát, azaz közötti rangszámot kell maradnia megfelelő arányokat (nagyobb vagy egyenlő). Ugyancsak nem ajánlott fel egy rangsorban magasabb és alacsonyabb értéke egyenlő a paraméterek száma (ebben az esetben n = 26). soraiban reformáció tette a táblázatban.
Seat számok rendezett sorozat
A telepítési tényezők a szakértői értékelést
A javasolt rangsor elve, megkapjuk a táblázat soraiban.
Ez az információ elegendő használni a képlet értékét empirikus kritériumoknak:
A hipotézis H0 a jelentéktelenség a különbség a minták, ha UCR
A kritikus pont Ukp
A táblázatból azt látjuk Ukp (0,05) = 45
Mivel Ukp> uemp - fogadja az alternatív hipotézis H1; szintek közötti különbségeket minták jelentősnek mondható.