Ellenőrzés elfogadhatóságát a vizsgálati eredmények
A KMOP kínál ügyfeleinek rugalmas fizetési rendszer védelmét szolgáló tárgyakat.
Lab № 3
Ellenőrzés elfogadhatóságát a vizsgálati eredmények
Amikor a vizsgált körben megszerzése két eredmény (ismétlések). Ahol elfogadhatóságát az eredmények lehet ellenőrizni ismételhetőség feltételek vagy megismételhetőség és egyidejűleg.
Az ismételhetőség (pontosság) - a közelség a vizsgálati eredmények ugyanazon objektum módszerrel kapott, ugyanabban a laboratóriumban egyetlen üzemeltető ugyanazon berendezés egy rövid ideig.
A határérték (standard) ismételhetőség r = 2,8sr. ahol SR - szórás megismételhetőségi körülmények.
A reprodukálhatóság - a közelség a vizsgálati eredmények ugyanazon objektum előállított standardizált módon, különböző esetekben a berendezések különböző szolgáltatók különböző időpontokban, azaz különböző laboratóriumokban.
Szakító reprodukálhatóság R = 2,8sR ahol SR - szórás szempontjából reprodukálhatóság.
Számértékek R és R jelentése a megadott vizsgálati módszerek.
Annak ellenőrzésére, elfogadhatóságát az eredmények. megismételhetöségi körülmények, a következőképpen kell eljárni:
Ha | x1 - x2 | r. Meg kell, hogy két nagyobb hatással, ha ez elfogadható a költség. Ha az eredmények a négy xmax - xmin r. Meg kell, hogy egy másik eredményt. Ha az eredmények a három xmax - xmin CR0,95 (3), és lehetetlen, hogy a negyedik eredmény. a végső eredmény a medián három eredményt.
Példa 3.1. A laboratóriumi vizsgálatok végzett benzin a AI-93 összhangban GOST 2084-77 a jelző „oktánszám RON” GOST 8226-82, amely úgy van beállítva, hogy r = 0,5. A kapott eredmények x1 = 93,4 és x2 = 93,0. Ellenőrizze az elfogadhatóságát az eredményeket, és megtalálja a végeredményt.
Kiviteli példa 3.1 ábra mutatja a 3.1.
Ábra. 3.1. számítási lehetőség példa 3.1.
Megjelenítéséhez az üzeneteket cella C8 segítségével a funkciót, ha. Annak párbeszédablakban adja meg a logikai kifejezés | x1 - x2 | R. szükséges, hogy megtudja, mi okozta az eltérést: alacsony ismételhetőség a vizsgálati módszer és / vagy a különbség a vizsgálati minta (minták). Ehhez ellenőrizze a ismételhetőség az eredmények mindkét laboratóriumban.
3.3 példa. Két laboratóriumi tesztelt benzin a AI-93 összhangban GOST 2084-77 szempontjából oktánszám RON GOST 8226-82, amely meghatározza az R érték = 1,0. Egy kapott eredmény minden laboratórium: X1 = 93,6 és X2 = 93,0. Ellenőrizze az elfogadhatóságát az eredményeket, és megtalálja a végeredményt.
Táblázat létrehozása számolni a példát lehet módosítani egy új lapot e-book a létrehozott táblázat példa 3-1.
2). Ha mind a két laboratórium kap egynél több eredmény (párhuzamos meghatározások), azaz Az egyes laboratóriumi megkapja a végeredményt. Meg kell ellenőrizni kölcsönösen (kompatibilitás) a két végső eredményt. Ehhez képest | X1 - X2 | CD0,95 kritikus eltérés. ahol X1 és X2 - végső eredmények két laboratóriumban. Ha | X1 - X2 | CD0,95. raskhozhdeniyamezhdu az eredmények a két laboratórium akkor bizonyos eljárások, például a változó minták laboratóriumok között, hívogató választottbírósági laboratóriumi és mások.
Attól függően, hogy a vett X1 és X2 átlagértékek formájában vagy medián párhuzamos meghatározás, CD0,95 képletek alapján számítandó:
a). két számtani
Itt n1 és n2 - a találatok számát a két laboratórium.
b). A számtani átlaga N1 és N2 a medián
Az értékek a C (n) legfeljebb n = 10 táblázatban mutatjuk be. 3.2.
c). Két mediánok
3.4 példa. Két laboratóriumi tesztelt benzin a AI-93 összhangban GOST 2084-77 szempontjából oktánszám RON GOST 8226-82, amelyek vannak beállítva, hogy r = 0,5 és R = 1,0. Az eredményeket kapunk, rendre, X1 = 93,4 és X2 = 93,0. Eredmény X1 kapunk átlagosan két párhuzamos meghatározás eredményeként X2 - a medián négy párhuzamos meghatározás. Ellenőrizze az eredményt, és talál egy kölcsönösen elfogadható végeredményt.
Kiviteli példa 3.4 ábra mutatja a 3.3.
Ábra. 3.1. számítási lehetőség példa 3.4.
Adja meg a forrás adatokat. Ha ez az eredmény, mint egy átlagos, a 0 érték van kódolva, és az eredményt kapjuk, középértéke 1. kódot a kapott eredményeket, mint az átlagos, a laboratóriumi feltételes Képesség 1-es számú, amely azután bizonyossággal kiszámításakor értékek CD0,95.
Ezután adja meg a táblázatot az értékek c (n), és megtalálni az értéket (n) az egyes laboratóriumok, az index funkció. Az első lépésben válassza Array; sorszám; oszlop_száma. A második lépés a dialógus INDEX függvény, mint egy sor értékek azon tartomány jelzésére (n), és hivatkozásokat a sor számát, és az oszlop száma a tömbben. A sor száma - több párhuzamos meghatározás egy adott laboratóriumi, az oszlop száma egyenlő 1, a oszlop egy sor értékeket (n) egyedül.
Aztán várunk CD0,95 értékeket a két középső, valamint a középső az átlagos és a két mediánok. Válasszon ezekből az értékekből, az egyik, hogy megfelel a jelen esetben. Ehhez használja a funkciót, ha, amelyben a párbeszédablakban adja meg a logikai kifejezés C10 + D10 = 0, ami megfelel az esetben, ha az eredmények mindkét laboratóriumban kapott átlagértékek a párhuzamos mérések. Ezért, összhangban érték_ha_igaz utal egy cella értékét CD0,95 ebben az esetben. Összhangban érték_ha_hamis. ismét adja meg a HA függvény. Az új párbeszéd ablakban adja meg a logikai kifejezés C10 + D10 = 1, ami megfelel az esetben, ha a kapott eredményeket a különböző laboratóriumok az átlag és a medián párhuzamos meghatározás. Összhangban érték_ha_igaz új párbeszédablak utalnak tartalmazó sejt CD0,95 érték ebben az esetben. Összhangban érték_ha_hamis második párbeszédablakban adja meg újra a funkciót, ha, és kinyitotta a harmadik párbeszédpanelen adja meg a logikai kifejezés C10 + D10 = 2, ami megfelel az esetben, ha az eredmények mindkét laboratóriumban nyert medián párhuzamos meghatározás. Összhangban érték_ha_igaz utal egy sejtet tartalmazó znachenieCD0,95 erre az esetre. Ebben az esetben egy string érték_ha_hamis nem kell beírni semmit.
Ezután keresse meg az értékét | X1 - X2 | és a végeredményt. A végső eredmény a HA függvény, amely használja a logikai kifejezés | X1 - X2 |