Bemutatása és használata fuzzy ismeretek
Több anyag:
A tudás nem mindig lehet leírni pontosan, gyakrabban „fuzzy” tudás. Minden homályos lehet besorolni a következők szerint: a nem-determinizmus megállapítások, kétértelműség, megbízhatatlan, hiányos, nem egyértelmű vagy pontatlan.
Nem determinisztikus kimeneti szabályozás azért szükséges, mert a tudás halmozódott töredékes, és lehetetlen előre meghatározni a lánc következtetéseket, amelyben használják őket.
A kétértelműség értelmezés - a gyakori jelenség az ilyen esetekben, mivel a megértés természetes nyelv, és képfelismerő és a beszédet. Hogy megszüntesse kétértelműség gyakran használják a tágabb kontextusban és szemantikai korlátozásokkal, akkor is széles körben alkalmazott módszer a pihenést.
Megbízhatatlan ismeretek és következtetések használt az esetben, ha a tudás és a tények nehéz elképzelni, hogy csak két érték - igaz vagy hamis. Ott ismeretek, amelyek pontossága, például 0,8. Az ilyen bizonytalanság gyakran használata révén bizalmat együtthatók segítségével a Bayes-féle módszerrel módosítások, fuzzy logika és valószínűség.
Példák hiányos ismeretek lehetne idézett. Így lehetséges, hogy felsorolni az összes elem, hogy vannak a szobában, de mi nem felsorolni lehetséges. Hiányos ismeretek módszerek tanulmányozása nem monoton logika.
Fuzzy-készletek és a terminálok a tanulmányban használt fuzzy halmazok, azaz beállítja megadása nélkül határaikat. Fuzzy következtetéseket tartalmaznak olyan szabályokat képviseletében a fuzzy halmazok. A problémák megoldására a fuzzy halmazok tagsági függvény kerül bevezetésre.