fuzzy ismeretek
Okozott problémák gyakran megoldhatók a meglévő módszerek a megrendelés és a programozás. A területen a rosszul feltett probléma lehetetlen, hogy pontos ismeretekkel
A tanult ismeretek szakértők, mint általában tartalmaznak különféle úgynevezett non-faktorok - fuzzy tudás.
Ezek megmutatkoznak ennek hiányában, a pontatlan összehasonlításokat, tudatalatti tudás, és a többiek. De benyújtásának ilyen tudás, a tudásbázis egy olyan külön formalizációs.
Minden homályos sorolható. Határozatlansági megállapítások kétértelműség, megbízhatatlanság, hiányos, pontatlan.
Nem determinisztikus kimeneti szabályozás leginkább jellemző tövis mesterséges intelligencia rendszerek. Tehát szükség van olyan módszerek meghatározása, Koto-rum a keresés elindításához az első helyen.
Keresés algoritmus A. bonyolult probléma a keresési feladat utat az állam teret az eredeti állapot az adott feladat, amíg a kapu állapotát ismétlés lehetséges átalakítások.
Feladat Nilsson. ); A 3 x3 írt nyolc számozott darab, a cél a játék - a szett tartalma a kezdeti CIÓ megy a célállapot, az alábbiak szerint:
A pályán egy üres tér: az állam lehet változtatni azáltal, hogy a ellenőrzőt felső, alsó, bal vagy jobb egy üres négyzet. Ezért ebben a játékban van négy gazdasági transzformációt, amely betétek akár négy szabadsági fok, vagy négyzet alakú tömb, amely megfelel egy mozgása ellenőrök az üres tér, áttérünk az üres tér:
mozog a téren a bal (a bal oldalon van egy négyzet);
mozgó üres tér ki (a felső négyzet);
mozog a téren a jobb (jobb oldalon van egy négyzet);
lefelé haladva az üres tér (alsó négyzet)
Mi határozza meg az értékelési f (n) - a költségek az optimális útvonalat a cél az első csúcs (az elején az állam.) Az n-tree keresés vallások gumik: f (n) = g (n) + h (n),ahol g (n) - költsége az optimális útvonalat az első vertex-n-edik vertex,
h (n) - költsége az optimális útvonalat a n-edik vertex a cél busz.
Azt feltételezzük, hogy a mozgás ellenőrök 1 van értéke 1, és a cél az optimális, minimális költséggel.
Hagyja, hogy a priori értékét az értékelő funkció (t.k.tochnoe érték f (n) a játékban, hogy tudjuk, hogy ez nem lehetséges). F '(n) = g (n) + h' (n),
ahol h „(n) - a priori értéke h (n) - kolichesvo chipek, nem állt a helyeken. g (n) - az a mélység az első csúcspont az n-edik csúcs.
Kiválasztása vertex a legkisebb becsült függvény értékei-CIÓ, használata és üzemeltetője ismertetik tetején, majd a make-up, fekete csúcs (tehát nem tér vissza a már kialakult csúcsok). Ismételjük meg ezt az eljárást, amíg a cél állapot.
Ha bármely szakaszban találkozás hi „(n)> h'i-1 (n), tovozvraschaemsya egy lépést vissza, és felfedi a tetején a következő sorrendben értéke az értékelő funkció.
Többjelentésűségtől. A kétértelműség értelmezés - közös jelenség, a megértés természetes nyelvek és Detection-filmeket, akkor szóba sem jöhet. Távolítsuk kétértelműséget, attól függően, hogy milyen típusú információkat lehet tágabb kontextusban és szemantikai korlátozásokkal.
relaxációs módszer (a módszer szisztematikus felszámolása félreérthető a képek értelmezése útján ciklikus műveletek) egyik lépése az objektum felismerés NE-kívánnak létrehozni az értelmezése a fizikai értelmében a vonalak. Minden arc ugyanabban az időben, akkor meghatározhatja, hogy az Ön számára, konvex (jelölni egy „+”), konkáv (jelölt „-” jel), vagy egy határ (jelölt ®, jobbra nyíl - a látható felület): A jelöléssel az egyik szélek csúcsán; mi szűrni - intézkedik a címkén a többi arcok, értelmezése a jól ismert címkék.