Azonosítása és megszüntetése hibákat (baklövések)
Az igazi érték az úgynevezett ejekciós frakció, ideális jellemzi objektum tulajdonságait mind mennyiségi, mind minőségi szempontból. PV érték hívják érvényes kísérletileg és olyan közel van az igazi, hogy a beállított mérési feladat lehetne használni. A mérési eredmény egy kapott érték mérése.
Eltérés mérési eredmény - ez az eltérés a mérési eredmény X az igaz (vagy tényleges) a mérendő Q: DX = X -Q.
Hiba mérési eszköz - jelezve a különbséget a SI és a valódi (érvényes) mért PV. Ez jellemzi a pontosság egy mérőműszer (SI jellemző minőség, amely tükrözi a közelsége a hiba nulla).
A természet a hibaüzenet jelenik meg vannak osztva véletlen, rendszeres, folyamatos és balesetveszélyes, vagy hibákat.
A véletlen hiba - komponens mérési hiba, amely változik véletlenszerűen (a jel és érték) egy sor ismételt mérések az azonos méretű PV végzett ugyanolyan gondossággal ugyanilyen körülmények között.
Progresszív (drift) a hiba - a hiba kiszámíthatatlan, lassan változó időben.
A durva hiba (slip) - egy véletlen hiba eredő egyetlen megfigyelés szerepel a mérési sorozat; ezek a feltételek nagyon különbözik a többi eredménye ez a sorozat.
Az eljárás szerint az expressziós megkülönböztetni az abszolút, relatív és csökkentett hibák.
Az abszolút hiba által leírt képlet, és egységekben fejezzük ki a mérendő.
A relatív hiba az aránya abszolút mérési hibának a tényleges vagy mért értéket a mért érték: # 948 = # 916; x / x.
A fenti hiba mérés azt jelenti, - a relatív hiba, amelyben az abszolút hiba SI tulajdonítható hagyományosan elfogadott érték xN. állandó a mérési tartomány, vagy
ezek részei: # 947 = # 916; x / xN. Feltételesen elfogadott érték xN hívják normalizálódik.
Attól függően, hogy a hibaforrások különböztetjük műszeres mérések, mérési hiba módszer, a hiba változása miatt a mérési feltételek és szubjektív mérési hibákat.
Műszeres mérési hiba miatt a hibakódot C. Néha ez az úgynevezett instrumentális hiba.
A mérési hiba módszer - egy összetevő szisztematikus mérési hibák miatt hiányosságai a kapott mérési módszer, ez a hiba oka: - különbség a kapott mérési objektum modellt a modell megfelelően írja le a tulajdon, ami által meghatározott mérési;
- SI befolyása alkalmazási módszerek, a befolyása algoritmusok (képletek), amelyen a számításokat végeznek méréseket.
Szubjektív (személyes) mérési hiba miatt a hiba a referencia üzemben mért értékek a mérleg az SI, a diagram felvevőeszközök.
Attól függően, hogy az abszolút hiba a mért értékek hiba különböztetünk meg: Adalék # 916; a. függetlenek a mért érték; multiplikatív # 916; m. , amelyek közvetlenül arányosak a mért érték, és a nem-lineáris # 916; n. amelynek nemlineáris függését a mért érték.
Attól függően, hogy a természet a bekövetkező változások hatását a mért érték hibája SI van osztva a statikus és dinamikus.
Úgynevezett statikus hiba mérésére használt eszközök izmereniyaFV kapott maradandó. Dinamikus úgynevezett pogreshnostSI eredő mérésekor további változó (a mérés során) PV.
Azonosítása és megszüntetése hibákat (baklövések)
Durva hiba ilipromah - ez a hiba az eredmény egy egyedi mérés szerepel egy méréssorozat, amely erre a feltételek jelentősen eltér a többi eredménye ez a sorozat.
A forrás a súlyos hibákat gyakran elkövetett hibák az üzemeltető által a mérés során.
Ezek közé tartoznak:
- rossz olvasatra a skála mérőkészülék miatt bekövetkező helytelen könyvelési árak kisüzemi különbségeket;
- téves bejegyzés megfigyelés eredményeként az értékek az egyes intézkedések alkalmazhatók, mint például súlyokat.
Leejtése „túl” messze a központtól, a minta az úgynevezett minta cenzúrázott mintában.
Ez úgy történik, speciális kriteriev.Pri egyedi mérések felismerni a miss nem lehetséges. Ahhoz, hogy csökkentsék a előfordulási valószínűsége balesetveszélyes két mérést végzünk három alkalommal, és az eredmény a számtani átlaga számít kapunk. Ha több mérést kimutatására használt balesetveszélyes statisztikai szempontok korábban melyik eloszlása megfelel jelenti eredményeként a méréseket. Az a kérdés, hogy vajon nem az eredmény a durva hiba megfigyelések tartalmaz, megoldotta az általános matematikai statisztikai hipotézisvizsgálat .Proveryaemaya hipotézis azt az állítást, hogy az eredmény a megfigyelési x. nem tartalmaz durva hibát, azaz a Ez az egyik az értékeket
mérendő. Segítségével egyes statisztikai kritériumok próbálják cáfolni azt a feltételezést. Ha ez nem sikerül, akkor az eredmény a megfigyelés tekinthető, amely durva
pontosság és felderítése hibákat isklyuchayut.Dlya adott valószínűségi q -
szignifikanciaszint hogy megkérdőjelezhető eredmény valóban bekövetkezik egy adott mérési sorozat.
A kritérium „három szigma” használják mérések alapján terjesztett normális törvény. E szerint a kritérium, úgy véljük, hogy az eredmény keletkezik valószínűséggel q <0,003, мало вероятен и его
lehet tekinteni a baklövés, amikor X - xi> 3Sx. ahol Sx - értékelése RMS mérés. X és Sx kiszámítása figyelembe vétele nélkül a szélső értékek xi. Ez a kritérium akkor megbízható, ha a mérések száma n ³20. 50.
Ez a szabály általában úgy, hogy túl kemény, ezért javasoljuk, hogy jelöljön ki cenzúrázza a határ, attól függően, hogy a minta mérete: 6 Romanovsky kritériumot alkalmazni, ha a mérések száma n<20. При этом вычисляется отношение ((xi - X)/ Sx)= u, и сравнивается с критерием uP, выбранным по таблице при заданном уровне значимости. Если u ³ uP. то результат xi считается промахом и отбрасывается. Dixon variációs kritérium - kényelmes és elég erős (kis hiba valószínűségek). Keresetében kapott eredmények megfigyelésével rögzítik emelkedő variációs tartományban A kritikus régiót ehhez a vizsgálathoz a P (KD> Zq) = q. Zq megadott értékek a táblázatban.Kapcsolódó cikkek