Módszerek felderítése és felszámolása hibákat
Mérési hiba. Megbízhatósági szint és megbízhatósági intervallumban. Hibákat és módszerei megszüntetése.
Megbízhatósági szint és megbízhatósági intervallumban.
Annak a valószínűsége, hogy a tényleges mért érték rejlik egy bizonyos időközönként úgynevezett megbízhatósági együttható. vagy megbízhatósági koefficiens, és az intervallum - megbízhatósági intervallumok.
Minden megbízhatósági szint megfelel egy megbízhatósági intervallumban. Különösen a megbízhatósági szint mellett 0,67 felel meg megbízhatósági intervallumban. Ez az állítás azonban csak akkor igaz, ha kellően nagy számú mérést (több mint 10), valamint a valószínűsége 0,67 nem elég megbízható - mintegy mindhárom méréssorozatra y kívül lehet a megbízhatósági intervallum. A nagyobb bizalmat, hogy a mért érték rejlik a megbízhatósági intervallum, általában az adott megbízhatósági szint 0,95-0,99. A megbízhatósági intervallum egy adott megbízhatósági szint a mérés figyelembe véve a befolyása az n szám megtalálható megszorozzuk a standard deviáció a számtani átlaga
.
A úgynevezett együttható Student. Student együtthatók számos érték és n jelentése a táblázatban megadott.
Táblázat - Odds Student
A mérések száma n
Megbízhatósági szinten y
Végül, olyan állapot kapunk a mért mennyiség y egy előre meghatározott megbízhatósági szint y és a mérések száma n
Az érték lesz az úgynevezett véletlen hiba értéke y.
Példa: lásd előadás №5 - egy számsorozat ..
Ha a mérések száma - 45 és a bizalom valószínűség szerint - 0,95 kapjuk, hogy a Student tényező körülbelül 2,15. Aztán egy megbízhatósági intervallum méréssorozat 62,6.
Az elcsúszás (bruttó hiba) - durva hibák kezelési hiba miatt, vagy eltünt a külső hatásokkal szemben. Ezek általában kizárják a mérési eredményeket. Az elcsúszás rendszerint gondatlanságból okozott. Ők is bekövetkezhetnek eszköz hibásan működik.
A forrás a súlyos hibákat gyakran hirtelen változások mérési feltételek és a hibákat, amelyeket az üzemeltető:
- rossz olvasatra a skála mérőkészülék miatt bekövetkező helytelen könyvelési árak kisüzemi különbségeket;
- téves bejegyzés megfigyelés eredményeként az értékek az egyes intézkedések alkalmazhatók, például, súlyok;
- kaotikus feszültség változása paraméterek, a takarmány-mérő eszközökkel, mint például a amplitúdót vagy frekvenciát.
Módszerek felderítése és felszámolása hibákat
Hipotézis vizsgálandó az állítás, hogy az eredmény tartalmazza nablyudeniyane durva hibát, azaz a Ez az egyik a mért értékeket. Segítségével egyes statisztikai kritériumok próbálják cáfolni azt a feltételezést. Ha ez nem sikerül, akkor az eredmény a megfigyelés tekinthető, amely durva hiba, és zárja ki.
Jelentős mértékű eltérések feltárása meghatározott valószínűséggel q (szignifikancia szinten), hogy a kétes eredmény deystvitelnomog fordul elő ebben a készlet eredmények izmereniy.Obychno ellenőrizze a legnagyobb és legkisebb rezultatovizmereny értékeket. A következő kritériumok alapján vizsgált hipotézisek:
1. A kritérium „három szigma” használják mérések alapján terjesztett normális törvény. Ez a kritérium akkor megbízható, ha a mérések száma n> 20. 50.
E szerint a kritérium, úgy véljük, hogy az eredmény nem valószínű, és úgy lehet tekinteni, baklövés, ha:
ahol - a számtani középértéke az egyedi mérések:
ahol n - a mérések száma;
- i -edik mérési eredmény;
- az átlagos négyzetes eltérés (RMS):
Az értékek és a számított anélkül, hogy figyelembe véve a szélsőséges (gyanús) értékek
Határozza megkérdőjelezhető a mérendő. Kétes értékű csak a legnagyobb vagy legkisebb érték a mért érték megfigyelés.
Számoljuk ki a számtani átlaga a mintában, és kizárják megkérdőjelezhető mért érték:
Számítsuk ki a számtani átlagát a különbség, és a kétes értékű, és a mért értéket összehasonlítjuk a MSE.
Ha. A kétes értékű eldobjuk, mint a kudarc.
Ha. A kérdéses, mint tartalék megegyezik a megfigyelések száma.
Ez a módszer a „három szigma” között metrologists a legnépszerűbb, megbízható és kényelmes módon, mint ez, sem asztal kéznél nem szükséges.