Hypersurface - másodrendű - nagy olajcsepp és enciklopédia, cikk, 1. oldal
A másodrendű felhalmozódások. amelynek kanonikus egyenletének formája (7.110) paraboloidoknak nevezik. [1]
A másodrendű hierarchiák több osztályra vannak felosztva, amelyekhez különböző protozoákat kapnak, mint mondják, az egyenletek kanonikus formáit. [2]
A másodrendű felhalmozódások. amelynek kanonikus egyenletének formája (7.1.10), paraboloidoknak nevezik. [3]
A másodrendű felhalmozódások. amelynek kanonikus egyenletének formája (7.110) paraboloidoknak nevezik. [4]
A másodrendű felhalmozódások. amelynek kanonikus egyenletének formája (7.1.10), paraboloidoknak nevezik. [5]
A másodrendű felhalmozódások. amelynek kanonikus egyenletének formája (7.110) paraboloidoknak nevezik. [6]
A második rend hiperfelületének központját általában az EHD térének pontjaként említik, amelyre vonatkozóan a hiperfelület minden pontja páros szimmetrikusan van elrendezve. [7]
Egy másodrendű hiperfelület és egy vonal metszéspontja. [8]
Nyilvánvaló, hogy a második rend túlnyomó része. amelyet az V. tér geometriai objektumaként tekintünk, nem változik, ha a fenti alak átalakulását végezzük. [9]
Nyilvánvaló, hogy a második rend túlnyomó része. amelyet az V. tér geometriai objektumaként tekintünk, nem változik, ha a fenti alak átalakulását végezzük. [10]
Nyilvánvaló, hogy a második rend túlnyomó része. amelyet az Y tér geometriai objektumaként tekintünk, nem változik, ha a fenti alak átalakulását végezzük. [11]
Nyilvánvaló, hogy a második rend túlnyomó része. amelyet az V. tér geometriai objektumaként tekintünk, nem változik, ha a fenti alak átalakulását végezzük. [12]
A másodrendű hypersurface egyenlet (4) elemzése alapján megállapíthatjuk, hogy a kén-dioxid koncentrációja nem függ a levegő áramlási sebességétől, a gázáramlástól és az anyag terhelésétől. Amint az 1. ábrából látható. A 4. ábrán a SO2 koncentrációjának függvénye a légáramlás állandó terhelés mellett rendkívüli. [14]
Gyakran, amikor a másodrendű hipersurfákat a kanonikus formára redukálják, csak a transzformációs műveleteket és a változók lineáris transzformációit használják ortogonális mátrixokkal. Ez főként azért következik be, hogy az átalakítások mindkét fajtája nem változtatja meg a pontok közötti távolságot. [15]
Oldalak: 1 2 3