A kommunikáció rangsor arányai
A rangsorolás a tanulmányi tárgyak rendezésének módja, amelyet a preferencia alapján végzünk.
A rang az értékek növekvő vagy csökkentett sorrendjében elhelyezkedő jellemző értékek sorszámát jelenti. Ha a jellemző értékek ugyanazt a kvantitatív értékelést kapják, akkor ezeknek az értékeknek a sorrendje megegyezik az általuk meghatározott helyek számának számtani átlagával. Ezeket a sorokat kapcsolják össze.
A kapcsolat szorosságának becslésére szolgáló nemparaméteres módszerek közül a Spearman (p1 / I) és a Kendall (m ^) rangkorrelációs együtthatók a legfontosabbak. Ezek az együtthatók felhasználhatók a mennyiségi és minőségi jellemzők közötti szoros kapcsolat meghatározására.
A rangsorok korrelációs koefficiensét (Spearman-együttható) a képlet adja meg
ahol (11 a rangkülönbség négyzetei, n a megfigyelések száma (a párosok száma).
A Spearman-együttható a [-1; 1].
A Spearman rangsorainak korrelációs együtthatóját számoljuk ki:
A Kendall rangkorrelációs koefficiensét a homogén objektumokat jellemző és kvalitatív és kvantitatív jellegzetességek közötti kapcsolat szorosságának és irányának mérésére is használják, és egyetlen elv szerint rangsorolják. A Kendall rang koefficiensének kiszámítása a képlet szerint történik
ahol s a szekvenciák száma és az inverzok számának különbsége a második jellemzővel; n a megfigyelések száma.
Ennek az együtthatónak a kiszámítása ebben a sorrendben történik.
1. Az x értékek növekvő vagy csökkenő sorrendben vannak osztályozva.
2. Az y értékei az x értékeknek megfelelő sorrendben vannak elrendezve.
3. Minden y rangra vonatkozóan meghatároztuk a túlmutató rangsorok számát, meghaladva annak értékét. Így számok hozzáadásával a P értékét a nx és y sorozatok szekvenciáinak megfeleltetésének mértékegységével határozzuk meg, amelyet figyelembe veszünk a "+" jelzéssel.
4. Minden y rangra vonatkozóan meghatároztuk az alatti sorok számát, ami kisebb, mint annak értéke. A teljes értéket jelöli (2 és "-" jelzéssel rögzítve.
5. A sorozatok összes tagjának pontösszegét meg kell határozni.
A tünetek közötti összefüggés statisztikailag szignifikánsnak tekinthető, ha a Spearman és Kendall rangkorrelációs együtthatók nagyobbak, mint 0,5.
Táblázat szerint. 7.14 Az eredményeket a táblázat tartalmazza. 7.15.
Így a Kendall rangkorrelációs együtthatója lesz
Egy többszörös rangú korrelációs együtthatót (concordance coefficient) használunk a rangsorolt jellemzők tetszőleges számú számának közötti szorosság meghatározására. Ezt a képlet adja meg
ahol s a sorok négyzetének összege a rangsorok átlagterületeitől való eltérés; m a tényezők száma; n a megfigyelések száma.
7.16. Táblázat Az együttható koefficiens kiszámítása