Pozitív "(fp) és" hamis negatív "(fn)
A laboratóriumi vizsgálat érzékenysége és specifitása a választott normális határértékektől függ. Minél alacsonyabb a norma, annál nagyobb a teszt érzékenysége; a pozitívabb válaszok a betegek körében tapasztalhatók. Ugyanakkor a kontroll csoportban a hamis pozitív válaszok száma arányosan növekszik. A normák fogalma, mint az egészség fogalma, inkább feltételes.
Lehetséges a biológiai és orvosi koncepció meghatározása a teszt "normálküszöb" fogalmának meghatározásával. Ha a biológiai küszöb határozza meg a biológiai különbségek a vizsgált paraméter a népesség egészségügyi küszöböt, mindenekelőtt az aktuális klinikai problémák meg kell oldani a segítségével alkalmazott diagnosztikai beavatkozást.
Az orvosi norma az orvostudomány modern fogalmától függ. Mivel a normális érték felső határának a C-reaktív protein (CRP), amelyet a diagnózis a gyulladásos betegségek 10 mg / l, és abban az esetben, ha az új igen érzékeny vizsgálati eljárások annak meghatározására CRP diagnosztizálására instabil angina vagy cardiovascularis betegségek 4 mg / l.
A laktát dehidrogenáz intracellulárisan szintetizálódik, és általában csak egy kis része jelenik meg a vérben. Amikor szívizom-károsodás (például miokardiális infarktus), a máj (hepatitisz, cirrózis) eredményeként citolízis (sejtpusztulás) az enzim a véráramba, ami kimutatható laboratóriumi módszerekkel. Norm: 12 év feletti gyermekek és felnőttek - 250 U / L
TP - helyesen besorolt pozitív példák (úgynevezett igazán pozitív esetek);
TN - helyesen besorolt negatív példák (valóban negatív esetek);
FN - pozitív példák, negatívnak minősítve (I. típusú hiba). Ez az úgynevezett "hamis átadás" - amikor az eseményt, amelyre érdekelünk, tévesen nem észlelhető (hamis negatív példák);
FP - pozitív (negatív) típusú (II. Típusú hiba); Ez hamis észlelés, mert esemény hiányában döntés születik a jelenlétéről (hamis pozitív esetek).
Adja meg a diagnosztikai tünet (tünet) diagnosztikai érzékenységére vonatkozó képletet és
Magyarázza meg ennek a képletnek a statisztikai jelentőségét. Mi a maximális érzékenységi érték? Milyen állapotban fogadja el? Adjon meg egy példát, ha ajánlatos kiválasztani a maximális érzékenységi értéket.
A Se = TP / (TP + FN) diagnosztikai érzékenység azt mutatja, hogy az egészséges emberek aránya az összes alanyhoz viszonyítva. A diagnosztikus érzékenység a betegek csoportjában (egy populációban) lévő pozitív vizsgálati eredmények aránya. Az érzékenység maximális értéke 1. Ha a hamis negatív érték kicsi, akkor ezt veszi.
Az SENSITIVITY olyan betegek aránya, akik diagnosztikai módszerrel azonosíthatók.
Egy jó módszerrel azonosítani kell a betegek nagy részét.
Ha a vizsgálat nagy érzékenységgel bír, akkor a negatív eredménnyel megbízhatóan kizárható a feltételezett betegség. Amikor ilyen embercsoportot tesztelünk, lehetetlen kihagyni a betegeket.
A maximális érték 100%, ideális teszttel.
De ahogy a tökéletes teszt egy elvont fogalom, és még a legprecízebb vizsgálatok (szövettan a rák), vannak pontatlanságok, a tényleges érzékenység értéke nem lehet több, mint 99,9%
A DS maximális értékét új diagnosztikai módszer tesztelésekor kell használni (a módszert összehasonlítjuk egy nagy érzékenységgel, amely ideális vagy ahhoz közeledik).
A DS maximális értékét akkor is fel kell használni, ha a betegek egy csoportját megvizsgálják, és a maximális pontossággal kell azonosítani a betegeket.
Új diagnosztikai módszer teszteléséhez szükség van az "arany standard" módszerek használatára, amelyek a leginkább pozitív eredményt adják a beteg patológiájának diagnosztizálásakor.
Ha a vizsgálat nagy érzékenységgel bír, akkor a negatív eredménnyel megbízhatóan kizárható a feltételezett betegség. Amikor ilyen embercsoportot tesztelünk, lehetetlen kihagyni a betegeket.
a pozitív vizsgálati eredmények aránya a betegcsoportban (a populációban)
Specifikusság: a negatív vizsgálati eredmények aránya egészséges betegek csoportjában
Klinikai vizsgálat
Az érzékeny teszt gyakran pozitív eredményt ad a betegség jelenlétében (észleli). Azonban ez különösen informatív, ha negatív eredményt ad, mert ritkán hiányzik a betegek a betegség.
Adja meg a diagnosztikai tünet (tünet) diagnosztikus specifitásának képletét, és ismertesse ennek a képletnek a statisztikai jelentőségét. Mi a specifikusság maximális értéke? Milyen állapotban fogadja el? Adjon példát, ha tanácsos kiválasztani a specifitás maximális értékét.
Dc = TN / TN + FP * 100% (az IE vizsgálati eredmények gyakorisága olyan betegeknél, akik nem szenvednek a betegségben).
Specifikusság - a módszer képes arra, hogy ne észlelje a betegségeket azokban az emberekben, akik nem.
Különleges vizsgálatokat preferálnak a más adatok alapján már javasolt diagnózis megerősítésére. Egy nagyon specifikus teszt különösen hasznos ilyen klinikai helyzetben, amikor veszélyes hamis pozitív eredmény és későbbi kinevezések veszélyeztetése a beteg egészségére. Egy nagyon specifikus teszt pozitív eredménye szinte soha nem fordul elő egészséges egyéneknél.
A maximális specifitási érték 100%, feltéve, hogy a hamis pozitív eredmények száma nulla.
Adja meg a diagnosztikai tünet (tünet) pozitív eredmény (PPR) prediktív értékének képletét, és magyarázza meg ennek a képletnek a statisztikai szignifikanciáját. Mi ez a jellemző maximális értéke? Milyen állapotban fogadja el?
A pozitív eredmény prognosztizálása annak a valószínűsége, hogy a beteg pozitív eredményt kap (a pozitív eredmény helyesen diagnosztizált betegek aránya).
A tényleges pozitív (IP) eredmények százalékaként fejeződik ki a pozitív eredmények teljes számához viszonyítva
A PPR annak a mértéke, hogy mennyire jól megy ez a vizsgálat egy betegség jelenlétét a páciensben.
A PPR annak valószínűségét jelenti, hogy betegség van a betegben, feltéve, hogy ez a teszt pozitív eredményt adott neki.
A pozitív vizsgálati eredmény előrejelző hatásossága
A pozitív vizsgálati eredmény prognosztizálása
A betegség utáni vizsgálat valószínűsége
A maximális érték csak ideális teszt:
Az ideális teszt: POR = 1 és PPR = 1. A gyakorlatban legfeljebb 99,9%
Adja meg a diagnosztikai tünet (tünet) negatív (POR) eredményének képletét, és magyarázza meg ennek a képletnek a statisztikai szignifikanciáját. Mi ez a jellemző maximális értéke? Milyen állapotban fogadja el?
A negatív eredmény prognózisa a betegség hiányának valószínűsége negatív eredménnyel (negatív eredménnyel diagnosztizált betegek aránya)
A POR a beteg betegségének valószínűsége, feltéve, hogy a vizsgálat negatív eredményt adott neki.
Szinonimák:
A negatív teszt eredményének prediktív hasznossága
- A negatív vizsgálati eredmény prognosztizálása
- A betegség utáni vizsgálat valószínűsége
A maximális érték csak ideális teszt:
Ideális teszt: PPR = 1 és POR = 1
Minél nagyobb a hajlított kanyar (1 - NPV), annál jobb a negatív vizsgálati eredmények azon képessége, hogy megjósolják a betegség hiányát.
Hogyan változik meg a diagnosztikai jellemző diagnosztikai érzékenysége (Se), ha a diagnosztikai specifitás (Sp) nő? Mi előnyös a diagnózis szívinfarktus kvantitatív diagnosztikai funkció (például SGOT) beállítása „normalitás küszöböt”, amelynél a maximális diagnosztikai érzékenysége (Se) vagy diagnosztikai specificitás (Sp)? Miért? Adjon példát (példákat), ha az inverz kapcsolat (Se) vagy (Sp) kívánatos és magyarázza meg azokat.
Minden egyes betegség esetében létezik egy "arany standard diagnózis" - a legpontosabb diagnosztikai módszer, amely lehetővé teszi a betegség jelenlétének vagy hiányának megállapítását (Korotkov módszer). A referenciadiagnosztikai módszer használatát korlátozza általában a kényelmetlenség.
Az érzékenység (Se) kvantitatív indikátora a betegség jelenlétének felismerésére szolgáló diagnosztikai vizsgálat képességének, a valódi "pozitív" feltételes valószínűségnek, valószínűség
pozitív vizsgálati eredményt kap egy kimutatható betegségben szenvedő személynél, statisztikai értékelése pedig a TP aránya a betegségben szenvedők körében. Érzékeny tesztet kell választani, ha fennáll a veszélye, hogy a betegség diagnózisa kép zavaros vagy szűk körének a diagnosztikai kereső, kiküszöbölve számos gyakori oka a segítségével rendkívül érzékeny tesztek. Az utóbbi esetben orvos számára az érzékeny teszt a leginkább informatív, ha negatív eredményt ad.
Specifikusság (Sp) - mennyiségi indikátora a betegség hiányának felismerésére szolgáló diagnosztikai vizsgálat képességének; annak valószínűsége, hogy negatív vizsgálati eredményt kap egy olyan betegen, amely nem azonosítható betegséggel rendelkezik, statisztikai értékelése pedig a betegség nélküli betegek TN aránya. Különleges vizsgálatokra van szükség a más adatok alapján kínált diagnózis megerősítéséhez. Nagyon speciális vizsgálatokra van szükség különösen akkor, ha egy hamis pozitív eredmény károsíthatja a pácienst, például a tévesen előírt kezelés következtében.
Így a diagnosztikai érzékenység növelésével növeljük a hamis-negatívan diagnosztizált arányt, ami túlzott diagnózist eredményez.
A diagnosztikus specifitás növekedése a hamis pozitív betegek számának növekedéséhez vezet. Így, ha a specifitás nő, akkor az érzékenység csökken.
Az "arany átlag" megtalálásához az LR-t (+) használjuk - hányszor a tényleges "pozitívumok" aránya meghaladja a hamis "pozitívumok" arányát (azt mutatja, hogy mennyi
a diagnosztikai teszt gyakrabban pozitív eredményeket kap a betegeknél, mint az egészségeseknél.); és LR (-)) - mennyire sokszor a hamis "negatívok" aránya kevesebb, mint az igazi "negatívok" (azt mutatja, hányszor kevésbé negatív
ennek a diagnosztikai vizsgálatnak az eredményeit a betegeknél, mint egészséges betegeknél kapják meg).
Ha a teszt ideális, akkor LR [+] = ∞ és LR [-] = 0. ha • LR [+] = LR [-] = 1, akkor haszontalan.