4. kérdés
Ábra. 3.2. Az információs mozgás rendszere a rendszerben
Kérdés 4.2. Az információátadás folyamata. Információs zaj
Az információáramlás általános rendszere a rendszerben a következő (3.2. Ábra):
1) az egyik lehetséges esemény a rendszerben történik. amelyet a megfigyelő rögzít;
2) a megfigyelő információt ad ki a bekövetkezett eseményről, meghatározza a nyelvet, vagyis megjeleníti az eseményt a koncepcióban;
3) a szabályok szerint a fogalom kódolt. vagyis határozott megjelölés váltja fel;
4) az információ küldője továbbítja a kódolt üzenetet a kommunikációs csatornán a címzettnek;
6) az információnyújtó értékeli és kiválasztja a szükséges információkat a használathoz.
üzenetek dekódolása
Ebben a rendszerben háromféle probléma merülhet fel, amikor üzeneteket továbbít az emberi gépi rendszerekben, amely szerint az információkutatás három aspektusa különböztethető meg:
· Az üzenetek továbbítására használt szimbólumok (jelek) továbbításának pontossága technikai probléma;
· A szimbólumok tartalmának kifejezésének pontossága - a jelentés problémája;
· A kapott üzenet hatása a címzett viselkedésére - az üzenet értékének problémájára.
Az üzenet továbbításának vagy észlelésének folyamatában egyes okok miatt különböző információk elveszthetők. Ezt a folyamatot az 1. ábrán jól szemléltettük. 3.3.
Fizikai szemantikus pragmatikus
Ábra. 3.3. Az információérzékelés folyamata a rendszerben
A fizikai szűrő a kommunikációs csatorna sávszélessége.
A szemantikai szűrő a felhasználó szintaxisa (tudás teste).
A pragmatikus szűrő az üzenetek értékelésére szolgáló mechanizmus.
Fizikai zaj - elektromos zaj, nyomok, fenntartások, technikai hibák.
A szemantikai zaj nem érthető információ.
A pragmatikus zaj hiábavaló információ.
Kezdetben a címzett fogadja a fizikai kommunikációs csatornán átadott karakterek egy meghatározott sorozata által képviselt üzenetet. A vétel minősége a csatorna és a vevőegység fizikai zavarától (elektromos zaj, nyomok, fenntartások és hasonló technikai hibák) függ az utóbbi sávszélességétől. Ebben az értelemben azt mondhatjuk, hogy amikor észleli, az üzenet fizikai szűrőt mutat. Az, ami átmegy, szintaktikai információnak tekinthető.
Az üzenetet a címzettnek meg kell értenie és meg kell értenie. Ehhez át kell adnia a tezauruszt. Thesaurus (lat -. Treasure) - Szótár a fogalmak, amely rögzíti a fogalmak maguk és állandó, független a keretében a köztük lévő kapcsolatot (a szabályokat, besorolások stb.) A tezaurusz szemantikus szűrő szerepet játszik. szemantikai zaj szűrése. a megjelölés és a tárgy közötti egyedi megfelelés hiánya a megjelölés és a fogalom között, ami nem engedi meg a kapott üzenet pontos értelmezését; A címzett tezauruszában nem szereplő információs üzenet hiánya; hiányában a címzett szinonimaszótár kódot visszafejteni a kapott üzenetet, stb Üzenet eltelt szemantikai szűrő, azaz elfogadása és bevonása a szinonimaszótár címzett -.... van szemantikai információt.
Tehát az információ alapján meg kell érteni az új ismereteket, elfogadni, megérteni és becsülni hasznosnak a fentiek vagy más problémák megoldásához. Tájékoztatás - ez az, amit a hármas percepciós mechanizmuson keresztül hoznak a címzettnek.
Egy példa. A közlekedési szabályokhoz nem ismerő személy közlekedési jelzései szintaktikai információkat tartalmaznak: csak sárga, zöld vagy piros színt lát. Azok számára, akik ismerik ezeket a szabályokat, a közlekedési lámpa szemantikai információkat hordoz: tudja, hogy mit jelentenek az egyes jelek. Az utcán átmenő személy számára a közlekedési lámpa pragmatikus információkat hordoz: az a személy, aki a kapott üzenetet (jelszínt) függően alakítja viselkedését.
Az információ mérhető. Az információ megfontolásának három aspektusa - szintaktikai, szemantikai, pragmatikus - előre meghatározza az információ kvantitatív kutatásának három irányát.
Az üzenet címzettje határozott elképzeléssel rendelkezik bizonyos események esetleges előfordulásáról. Ezek a reprezentációk általában megbízhatatlanok, és azokat a valószínűségeket fejezik ki, amelyekkel egy esemény várható.
A bizonytalanság általános mércéjét entrópiának nevezik.
A beérkező üzenet teljesen vagy részben eltávolítja a bizonytalanságot, ezért az üzenetben lévő információ mennyisége mérhető az üzenet entrópiájának csökkenésével. Ezért az információ mennyiségének mérésére azonos entrópiát fogadunk el, de az ellenkező jelzéssel # 8209; negantrópiát.
K. Shannon azt javasolta, hogy mérje meg az üzenetben lévő információk mennyiségét, mint valószínűségének logaritmusa, az ellenkező jelzéssel:
I (ai) = - log p (ai), (2)
ahol I (ai) az esemény (ai) üzenetben szereplő információ mennyisége;
p (ai) az az üzenet vételének valószínűsége.
Példa: az időjárás hosszú távú megfigyelése (A) azt mutatja, hogy az eső valószínűsége május 15-én 0,4 (ennek megfelelően a távolléte valószínűsége 0,6). Az üzenetben szereplő saját információ száma, hogy május 15-én esik, I (a1) = - log 0,4 = 1,32. Az üzenetben, hogy nincs eső, I (a2) = - log 0.6 = 0.74. Minél váratlanabb (kevésbé valószínű) az üzenet, annál több információt tartalmaz.
Az entrópia fogalmát (a görög entropia - rotáció, átalakulás) a német elméleti fizikus, R. Clausius 1865-ben vezették be. Az entrópia minden rendszer lebomlásának mértékét jelöli.
Hogy a rendszer nem romlik, további információkat (negentropia) kell hozzá hozzáfűzni.
Ezért a rendszer entrópiája a disorganizáció mértéke, és az információ a szervezet mértéke. Amikor a megfigyelőrendszer bármilyen információt kap, a rendszer entrópiája csökken.
A fent említett abszolút abszolút negentropia képlet a Shannon, az információt tekintik eltávolított, megszűnt kétértelműséget. Az információ megjelenése megszünteti, csökkenti a bizonytalanságot. Az információ azonban nemcsak eltávolított bizonytalanságnak, hanem valamivel szélesebbnek tekinthető. Például a biológiában az információ elsősorban a valódi jelek gyűjteménye, amelyek tükrözik a jelenségek, tárgyak, folyamatok, szerkezetek, tulajdonságok közötti minőségi vagy mennyiségi különbséget. Ezzel a megközelítéssel úgy vélik, hogy az információ fogalma elválaszthatatlan a sokféleség fogalmától. Az információ jellege a sokféleségben rejlik, és az információ mennyisége fejezi ki a sokféleség mennyiségét. Bármilyen folyamat, objektum, jelenség különböző körülmények között eltérő mennyiségű információt tartalmazhat. Ez attól függ, hogy milyen változatosság van a rendszerben.
A készlet, amelyben minden elem különbözik, a lehető legnagyobb sokféleséggel rendelkezik. Minél nagyobb a rendszer sokfélesége, annál nagyobb a bizonytalanság az ilyen rendszer viselkedésében. A sokszínűség csökkentése csökkenti a rendszer bizonytalanságát. Az a valószínűség, hogy véletlenszerűen válasszon egy adott elemet egy sorozattól a legmagasabb fajtaig, megegyezik az 1-es sorozathoz tartozó összes elem számával. Ebben az esetben az információ mennyiségének maximális értéke van.
Az azonos elemeket tartalmazó készlet tartalmazza a minimális sokféleséget - csak egy elemet. Az ilyen gyűjteményben lévő információ mennyisége nulla. A készletben az információ csak akkor jelenik meg, ha egy elem eltér a másik elemtől. A készlet sokféleségének minimális és maximális összege között számos közbenső állapot van, amelyek a sokféleség korlátozásának eredményeképpen jelennek meg.
A bizonytalanságot csökkentő üzenet olyan információkat tartalmaz, amelyek mennyisége a lehetséges állapotok (kimeneteleinek) megváltozásával jár:
I = log m - log n,
ahol én az üzenetben lévő információ mennyisége;
m - a lehetséges események (kísérleti eredmények) száma, amíg az üzenet meg nem érkezik;
n - a lehetséges események (kísérleti eredmények) száma az üzenet fogadását követően.
Példa: a vizsgálatnak 9 gyanúsított adatai vannak, köztük 3 nő és 6 férfi. A vizsgálat arra engedett következtetni, hogy a gyanúsított ember. A vizsga által szolgáltatott információk mennyisége:
I = log 9 - log 6 = 0,59.