Az SPSS rank korrelációs együtthatók Spearman és Kendall - studopediya
Változók esetében tartozó ordinális skálán vagy változók eloszlása nem normális, valamint a változók tartozó intervallum skála helyett a Pearson együttható kiszámításakor rangkorrelációt Spearman. Ehhez az egyes változók értékei vannak rendelve rangsor helyeken amelyeket ezután a megfelelő képletek. Azonosítani Rangkorreláció mozog kétváltozós korrelációk párbeszédablakban. (Párosított korreláció) címke kiszámítjuk a korrelációs Pearson, az alapértelmezett. Ehelyett aktiválja a számítás Spearman-féle korrelációs. Ez a számítás a következő eredményeket adja (lásd. P. 260.).
Az együtthatók rangkorreláció nagyon közel van a megfelelő értékeket a Pearson együtthatók (eredeti változók normális eloszlás). Egy másik megvalósítási mód szerint a rang korrelációs együtthatók az együtthatók Kendal (TB Kendal), a számítás amely okozhat kétváltozós korrelációk párbeszédablak. (Semi-korreláció). Ebben az eljárásban, az egyik változót képviseli, mint egy monoton szekvenciát emelkedő nagyságrenddel; Egy másik változó kap megfelelő rangú helyeken. A fordítások számát (monotonitási zavarok, mint az első sorozat) használjuk a képletben a korrelációs együtthatók. Alkalmazás együttható Kendal előnyös, ha a kibocsátás történik az eredeti adatokat.