A jellemzők konjugációjának koefficiense
A fi tényezőt csak a 2 x 2-es táblázathoz alkalmazzák, és a C várakozási tényezőt használják a kapcsolat tömítettségének megbecslésére bármilyen méretű táblázatban.
A véletlen együttható
A kommunikáció szűkösségének mérete minden méretű táblázatban.
A jellemzők konjugálásának együtthatója az X2-hez kapcsolódik az alábbiak szerint:
A konjugációs értékek 0 és 1 között vannak. Kapcsolat hiányában nulla (vagyis a változók statisztikailag függetlenek), de soha nem éri el a maximális értékét (1). A készenléti együttható maximális értéke a táblázat méretétől függ (sorok és oszlopok száma). Ezért csak azonos méretű táblák összehasonlítására használható. A konjugációs együttható értéke a. 15.3., A következők:
Ez a kapcsolási tényező értéke gyenge kapcsolatot jelez. Egy másik statisztika, amely bármelyik táblázat esetében kiszámítható, a Cramer V-együttható.
A Cramer V V-együtthatója a fi (f) korrelációs koefficiens módosított változata, amelyet a 2x2-nél nagyobb méretű táblákban használnak.
A Cramer V. V-együtthatója
A kommunikáció szűkössége, amelyet a 2x2-nél nagyobb méretű táblákban használnak.
Ha a 2x2-nél nagyobb táblázatokra fi-együtthatót számolunk, akkor nincs felső határa, akkor a Cramer V-együtthatót úgy kapjuk meg, hogy a fi-együtthatót a sorok számával vagy a táblázatban szereplő oszlopok számával állítjuk be. És két érték közül válassza ki a kisebbet. A korrekciót úgy végezzük, hogy a V-együttható értéke 0 és 1 között legyen. A V-együttható nagyobb értéke erősebb kapcsolatot jelez, de nem jelzi, hogy a változók hogyan kapcsolódnak egymáshoz. Sorok és oszlopok esetén a Cramer V-együttható és a fi-együttható közötti összefüggést a következőképpen fejezzük ki:
Az V értéke a táblázat Cramer-együtthatója. 15.3 egyenlő:
Így a kapcsolat nem túl erős. Ebben az esetben V = φ. Mindig ez a helyzet a 2x2-es tábla esetében. Egy másik rendszerint számított statisztika a "lambda" együttható.
A "lambda" együtthatót használjuk, ha a változókat névleges skála segítségével mérjük. Az aszimmetrikus lambda (aszimmetrikus lambda) mutatja a százalékos javulást a függő változó értékének előrejelzésében a független változó adott értékénél.
A "lambda" aszimmetrikus koefficiens (aszimmetrikus lambda)
Egy függő változó értékének egy független változó adott értékének előrejelzésére vonatkozó százalékos javulás mértéke. A "lambda" együttható értéke 0 és 1 között mozog.
A "lambda" aszimmetrikus koefficiensét kiszámítjuk az egyes függő változókra. Szimmetrikus lambda-együtthatót (szimmetrikus lambda) is kiszámítunk - két aszimmetrikus érték átlagértéke.
A "lambda" szimmetrikus koefficiens (szimmetrikus lambda)
A "lambda" szimmetrikus együtthatója nem feltételezi, hogy a változók függenek-e. Az előrejelzés általános javulását méri, ha az előrejelzés mindkét irányban megtörténik.
A "lambda" szimmetrikus együtthatója nem feltételezi, hogy a változók melyik függvénye függ. Teljesen javítja az előrejelzést, amikor az előrejelzést mindkét irányban végrehajtják [14]. A "lambda" aszimmetrikus együttható értéke a 2. táblázatban. 15.3, ha az internetet függő változóként használja, akkor 0.333. Ez azt jelzi, hogy a szexuális ismeretek növelik azt a képességünket, hogy megjósolni 0,333, i.e. az előrejelzés 0,33% -kal javul. A "lambda" szimmetrikus együtthatója szintén 0,33%.
Számított statisztika, amely két rendes változó közötti kapcsolatot méri. A számítás a kapcsolódó rangok számának figyelembevételével történik, és jobb, ha négyzetes táblázatokra használjuk.
A statisztika értékei +1 és -1 közé esnek, így meghatározhatjuk a kapcsolatot (pozitív vagy negatív) és erő (milyen közel van ez az érték 1). Egy téglalap alakú asztal esetében, ahol a sorok száma eltér az oszlopok számától, a taus (tau c) -ot kell használni.
Számított statisztika, amely két rendes változó közötti kapcsolatot méri. A számítás a kapcsolódó rangok számának figyelembevételével történik, és jobb, ha a változók táblázata nem négyszögletes, hanem téglalap alakú.
A "gamma" statisztika (gamma) nem veszi figyelembe sem a kapcsolódó sorokat, sem a táblázat méretét. A gamma értékek +1 és -1 közötti tartományba esnek, és általában magasabb számértékűek, mint a tau b és a tau c.
"Gamma" statisztika (gamma)
Számított statisztika, amely két rendes változó közötti kapcsolatot méri. Nem megfelelő a kapcsolódó kategóriákhoz.
Az 1. táblázat adatai. 15.3, ahol a padló névleges változó, nem feldolgozva rendelési statisztikákkal. Az összes fenti statisztikát megfelelő számítógépes programokkal lehet értékelni a kereszttáblázáshoz. A kapcsolat szorosságának mérésére szolgáló egyéb statisztikákat, nevezetesen: a korreláció vegyes pillanatát és a nem metrikus korrelációt a 17. fejezetben tárgyaljuk.