Pearson párosítási együtthatója - stadopedia
Együttható kölcsönös konjugáció Pearson C is méri a kötési két tulajdonsága, ha egyikük skálán mérve nevét és lehet több értéke (több mint kettő), és a második jellemző mérését azonos méretű, vagy a megrendelés a skála, vagy a osztásértékkel, vagy arányos.
Ezt az együtthatót a Pearson chi-square teszt segítségével is kiszámítjuk, amelynek számított értéke a következő képletre változik:
Nincsenek táblázatok a kritikus értékekkel a Pearson interfész koefficienséhez. Ezért a következők szerint járjon el:
1. Számolja ki a Pearson chi-square teszt számított értékét.
2. Hasonlítsa össze a megfelelő számú szabadsági fok kritikus értékével.
3. Ha a # 967; 2 számítás <χ 2 табл. то расхождения между рас-пределениями статистически недостоверны, или признаки изменяются несогласованно, или связи между признаками нет. Делается вывод об отсутствии взаимосвязи. Величину коэффициента С можно в этом случае не вычислять.
4. Ha a # 967; 2 számítás ≥ # 967; 2 lap. akkor az eloszlások közötti eltérés statisztikailag szignifikáns, vagy a tünetek következetesen megváltoznak, vagy a jelek közötti kapcsolat statisztikailag szignifikáns.
5. Ezután kiszámítjuk a Pearson konjugációs együtthatójának értékét, ami a kapcsolat mértéke. Minél nagyobb ez az érték (ennek az együtthatónak a értéke csak pozitív lehet és 0,00-től +1,00-ig terjed), annál erősebb a kapcsolat.
Megjegyezzük, hogy a korlátozásokat a használatát ez az arány megfelel a határértékeket a chi-négyzet a Pearson, nevezetesen, a minta mérete legyen N≥30 és elméleti gyakorisága a sejtekben legyen f≥ 5.
Az utolsó két koefficiens összehasonlítása azt mutatta, hogy ugyanabban az esetben a Pearson kapcsolási koefficiense több b értéket adóa kommunikációs intézkedés magasabb értékei.
Figyelembe, amikor kiválasztják az intézkedéseket a kommunikáció és az a tény, hogy az együttható kölcsönös készenléti Chuprov abban az esetben ajánlott, ha a szám a fokozatosság értékek apró jeleit, mivel ez a tényező kevésbé chevstvitelen az események száma.