Egy periodikus jel elkülönítése a számítógépes tudomány zajától
Ami engem illet, a formalizálás nem helyes. Bár a bolygó bizonyos sebességgel forog, de nyáron és télen a nap és az éjszaka időtartama ettől eltérő, évente nagy időszak. És egy év múlva, ha megnézzük a periodicitás napjait, nem lesz. Létezik egy változó periódusú funkció. Szükséges lesz a terminológia tisztázása.
Mint mondták, a hibát minimálisra kell csökkenteni, de a probléma az, hogy tudni kell, hogy mi az az adat, amely nem függ a bolygó forgásától.
És nyilvánvalóan nem véletlenszerűek a normális eloszlással. Ebben az esetben az átlagolás és az mnc használata hibát ad.
Itt van az első feladat, hogy megtudja, mi a modell. Mennyire pontos? "A modell periodikus megoldást nyújt." Miért nem veszi ezt a modellt és nem vonja le (vagy nem osztja) az eredeti adatokat, csak a maradékot kapjuk, amely nem függ a folyóiratoktól. Nem értem, gondolod, a modelledben, hogy a föld különböző részeit másképpen fűti? Megpróbálhatja a fordított konvolúciót is.
A DFT és a PF tekintetében. Bármelyik jelet fel lehet bontani egy sor szinuszra. De az ideális esetben csak jól működik. És amint a végtelenektől a diszkrét esetig mozogunk, egy csomó problémát kapunk. A pontosság nő az időszakok számával
C / (periódusok száma). Adatokra van szükség néhány hónapig, és jobb néhány évvel. Talán vannak módok a pontosság beállítására, de kétséges, hogy nekem. De a DFT-en nem alkalmazott módszerek általában jobb pontosságot mutatnak.
Mivel semmit nem tudok ajánlani, a tanács egyszerű. Új vagy meglévő modellek fejlesztése.
Re: Egy periodikus jel izolálása a zajból
Ki van online
Jelenlévő fórumozók: nincs regisztrált felhasználó
Nem hozhatsz új témákat ebben a fórumban
Nem válaszolhat a fórum témáira
A bejegyzéseid nem szerkeszthetők
Nem tudja törölni a bejegyzéseidet
Nem csatolhat mellékleteket