Megismerték a szarkazmust a twitteren emoticonokon

A The Simpsons alkotói, mint sok más esetben, még jóval a valóságos tudósok létrehozása előtt megjósolták ennek a találmánynak a megjelenését

Néhány emberi cselekedet még mindig érthetetlen a számítógépen. De a számítógépes rendszerek viselkedési jellemzőinek egy része megtanulta felismerni, és nagyon jó. Például az IBM Watson kognitív rendszer képes meghatározni egy levél érzelmi hangját. A számítógép oktatása az érzelmek meghatározására nehéz, de lehetséges. Az egyik nap, egy másik rendszert vezettek be, amely képes megérteni a szarkazmust. Ebben az esetben ez a szarkazmusról szól a Twitterben. A rendszer fejlesztői azt állítják, hogy a különböző felhasználók üzenetének érzelmi tartalmát jobban meg tudja határozni, mint a legtöbb esetben maga a személy.

Az "érzelmi" algoritmus fejlesztői kezdettől fogva olyan rendszert akartak létrehozni, amely felismeri a rasszista tartalmak hozzászólásait a Twitteren. De röviddel az algoritmus felkészültsége után a projektcsapat rájött, hogy sok hamis pozitívumot ad. Vagyis a gép nem értette meg például a képregényes vagy szarkasztikus üzeneteket, és mindent megértett névértéken. Tehát szükség volt az AI tanítására, hogy felismerje legalább a szarkazmust.

Mint kiderült, a neurális hálózat megtanulta sokkal jobban meghatározni a szarkazmust, mint a fejlesztők. A rendszer helyesen azonosítja a szarkazmust 82 esetben 100-ból. A személy, átlagosan - 76 esetben száz.