Elméleti és empirikus pillanatok
Hagyja a terjesztési törvényt
\ begin \ hline X 1 2 5 100 \\ \ hline P 0.6 0.2 0,19 0,01 \\ \ hline \ end
A matematikai várakozás $ M (X) = 1 \ cdot 0,6 + 2 \ cdot 0,2 + 5 \ cdot 0,19 + 100 \ cdot 0,01 = 2,95 $
Megírjuk a törvényt $ X ^ 2 $ -ra
\ begin \ hline X ^ 2 1 4 25 10000 \\ \ hline P 0.6 0.2 0,19 0,01 \\ \ hline \ end
Találunk $ M () = 1 \ cdot 0,6 + 4 \ cdot 0,2 + 25 \ cdot 0,19 + 10000 \ cdot 0,01 = 106,15 $
Látjuk, hogy az $ M () $ sokkal nagyobb, ezt magyarázza az a tény, hogy $ X = 100 $ a négyzetek után jelentősen megnövekedett, és a valószínűsége kicsi. Vagyis valószínűtlen, de nagy jelentőséggel bír.
Definíció A kiindulási pont a sorrendben $ K $ komplex értékek $ X $ nevezzük a várakozás $ X ^ k $, t. E. $ \ Nu _K = M () $.
Különösen az elsőrendű momentum $ \ nu _1 = M (x) $, a második $ \ nu _2 = M () $. Ezután a variancia kiszámításának képletét a $ D = M () - () ^ 2 = \ nu _2 - \ nu _1 ^ 2 $ formában lehet ábrázolni
Definíció A központi pontja a sorrendben $ K $ egy véletlenszerű változó $ X $ nevezik matematikai elvárás a $ () ^ k, \, M () ^ K = M_k $
különösen $ M () ^ = M_1 = 0 $
Megjegyzés: Ezek a pillanatok elméletiek. A megfigyelési adatokból számított pillanatokat empirikusnak nevezik.
Opr Az első megbízás első empirikus pillanata megegyezik a $ \ nu _1 ^ \ ast = \ overline x_b $
Opp Central A másodrendű empirikus pillanat megegyezik a $ M_2 ^ \ ast = D_b $ minta varianciával
Olvassa el:
A második típusú görbe vonalú integrál kiszámítása a forma függetlenségének feltételeinek teljesítése esetén
Pauline Zhegalkin. A reprezentációs tétel Zhegalkin polinom formája
Menj a tartalomjegyzékhez $ \ Rightarrow \ Rightarrow \ Rightarrow $