Tört replika - big enciklopédia olaj és gáz, papír, oldal 2
Használatával történő megvalósíthatóságát frakcionált replika együtt növekszik számos tényező. [16]
Tekintsük azt az elképzelést, frakcionált replika konkrét példát. Tegyük fel, hogy szeretnénk leírni a lineáris egyenletek egy bizonyos részét a válasz függvényében három független változó. [17]
Felbontás frakcionált jelek - száma keveretlen hatásokat lehet kiszámítani ezt a frakcionált replika. [18]
Ha a frakcionált replika lineáris kifejezéseket együtt értékelik, nyilván x oszlopok lineárisan függetlenek pontok hozzáadásával oktaéder. Továbbá, amennyiben az együtthatók a lineáris kifejezések L együttesen határozzák meg az első szakaszban kísérletben. és kevert termékek x xt, teljes tiszteletben tartása a másodrendű hozzáadásával a koordinátákat, és d oszlop. Ezeket az együtthatókat lehet osztani. A mátrix oszlopai X, amely megfelel a különböző párosított kölcsönhatások, hozzátéve, hogy az oktaéder pontokat tervet nullákkal töltődik, ha azonban ezeket az elemeket összekeverjük egy frakcionális replika, majd a teljes távon a másodrendű azok teljesen összekeverjük. [19]
Faktoriális és frakcionált replikák lehetővé teszi számunkra, hogy tanulmányozza kísérletileg közeli tartományban véletlenszerűen kiválasztott kiindulási pont. [20]
Részfaktoros kísérlet vagy replika vannak elhelyezve úgy, hogy a lineáris regressziós egyenlet. Következésképpen, szükség van, hogy helyezze k - f - 1 kísérlet, hogy meghatározzuk a regressziós együtthatók és a kis számú további kísérleteket, hogy ellenőrizze a megfelelőségét az egyenlet a kísérleti adatok. E szempontok és mértéke részletesség választott. Ha kiderült, hogy a kapott egyenlet nem megfelelő, csökkenti a variációs intervallum. Ha a megfelelő regressziós egyenlet együtthatóit egyes változók közel nulla, akkor ezek a változók variációs intervallum növelni kell. [21]
Frakcionált replika volt egy ortogonális design, mint egy replika kell venni, hogy a legközelebbi teljes faktoriális kísérlet. Ebben az esetben a vizsgálatok száma nagyobb kell legyen, mint ahány ismeretlen együtthatók a regressziós egyenletben. [22]
Frakcionált replika volt egy ortogonális design, mint egy replika kell venni, hogy a legközelebbi teljes faktoriális kísérlet. A kísérletek száma ugyanakkor nagyobbnak kell lennie, mint ahány ismeretlen együtthatók a regressziós egyenletben. [23]
Faktoriális és frakcionált replikák lehetővé teszik, hogy kapjunk egy tiszta képet a válasz funkció, de ez a kifejezés lehet messze van az optimálistól. Ahhoz, hogy megtalálja a legjobb matematikai modell, akkor kell, hogy végezzen további kísérleteket. [24]
Ha összevetjük a két töredék replikák. megkapjuk a terv teljes faktoriális kísérlet. [25]
Faktoriális és frakcionált replikák - lehetővé teszi számunkra, hogy tanulmányozza kísérletileg közeli tartományban véletlenszerűen kiválasztott kiindulási pont. [26]
Részfaktoros kísérlet vagy replika vannak elhelyezve úgy, hogy a lineáris regressziós egyenlet. Következésképpen, szükség van, hogy helyezze p 1 kísérletek, hogy meghatározzuk a regressziós együtthatók és a kis számú további kísérleteket, hogy ellenőrizze a megfelelőségét az egyenlet a kísérleti adatok. E szempontok és mértéke részletesség választott. Ha kiderült, hogy a kapott egyenlet nem megfelelő, csökkenti a variációs intervallum. Ha a megfelelő regressziós egyenlet együtthatóit egyes változók közel nulla, akkor ezek a változók variációs intervallum növelni kell. Vp lényegesen eltér a nullától. [27]
Véve a szerkezeti felépítés elveit a töredék replika lenne szükség túl sok helyet; hogy ugyanabban a témában ez a kérdés is a szakirodalomban. [28]
Ennek eredményeként a frakcionált replika kapott így összekevert becslési együtthatók. Nature felmérések által meghatározott keverési szabály, amely szerint a csere oszlopok vitte a tervet. [29]
Tekintsük ortogonális tervei részfaktoros szimmetrikus helyszíneken. [30]
Oldalak: 1 2 3 4