Sajátvektor és sajátérték

Miután megoldotta ezt az egyenletet tekintetében

Sajátvektor és sajátérték
, Találunk a sajátértékek. Egyenlet (5.8) nazyvayutharakteristicheskim mátrix-egyenlettel
Sajátvektor és sajátérték
. Megtalálása a gyökerek a karakterisztikus egyenlet sorrendben behelyettesítve az (1) és a megoldás a kapott rendszer található a sajátvektorait
Sajátvektor és sajátérték
, amelyek mindegyike megfelel egy bizonyos sajátérték.

Tekintsük néhány példát, amelyek mindegyike elvégzi a menete a probléma megoldásának a megállapítás a sajátvektor és sajátérték.

Keresse meg a sajátvektor és sajátérték

Sajátvektor és sajátérték
. Adj egy geometriai értelmezése a megoldás.

A mátrix a 2. dimenzió

Sajátvektor és sajátérték
2, akkor van egy reprezentációja lineáris operátor a térben
Sajátvektor és sajátérték
. Sajátvektor kell törekedni formájában:
Sajátvektor és sajátérték
.

Létre kell hozni egy egyenlet megtalálása sajátvektorok a mátrix formában:

Sajátvektor és sajátérték
Sajátvektor és sajátérték
Sajátvektor és sajátérték
Sajátvektor és sajátérték
Sajátvektor és sajátérték

3. átírni az egyenlet mátrix formában az egyenletrendszert:

Sajátvektor és sajátérték

Homogén rendszer nem-triviális megoldásokat, ha, és csak akkor, ha a meghatározó a fő mátrix értéke 0. megkapjuk a karakterisztikus egyenlet a rendszer, és megoldani azt:

.

sajátértékei

Sajátvektor és sajátérték
:
Sajátvektor és sajátérték
,
Sajátvektor és sajátérték
.

Találunk sajátvektorok mindegyik saját értékeit:

Sajátvektor és sajátérték

Sajátvektor és sajátérték
;

Sajátvektor és sajátérték
;

Sajátvektor és sajátérték
;

enged

Sajátvektor és sajátérték
, Ezután a megfelelő irányba a mátrix
Sajátvektor és sajátérték
, megfelel a sajátérték
Sajátvektor és sajátérték
, meghatározott vektorhalmaz:

Sajátvektor és sajátérték

Sajátvektor és sajátérték
;

Sajátvektor és sajátérték
;

Sajátvektor és sajátérték
;

enged

Sajátvektor és sajátérték
, Ezután a megfelelő irányba a mátrix
Sajátvektor és sajátérték
, megfelel a sajátérték
Sajátvektor és sajátérték
, meghatározott vektorhalmaz:

Példa 2. Keresse meg a sajátvektor és sajátérték egy lineáris operátor. bizonyos, előre meghatározott alapon matritseyA =

Sajátvektor és sajátérték
.

Összetétele és megoldani a karakterisztikus egyenlet

Sajátvektor és sajátérték
.

Ezután a karakterisztikus egyenlet formájában:

,

,

- sajátértékei lineáris operátor.

Találunk sajátvektorok megfelelő sajátérték

Sajátvektor és sajátérték
, megoldása alábbi mátrix-egyenlettel:

Sajátvektor és sajátérték
.

Elhelyezés a múlt egyenlet

Sajátvektor és sajátérték
, megkapjuk
Sajátvektor és sajátérték
.

Hely sajátvektorok megfelelő sajátérték

Sajátvektor és sajátérték
, van vidhah 1 =
Sajátvektor és sajátérték
.

Találunk sajátvektorok megfelelő sajátérték

Sajátvektor és sajátérték
, megoldása alábbi mátrix-egyenlettel:

Sajátvektor és sajátérték
.

Elhelyezés a múlt egyenlet

Sajátvektor és sajátérték
, megkapjuk
Sajátvektor és sajátérték
.

Hely sajátvektorok megfelelő sajátérték

Sajátvektor és sajátérték
, van vidhah 2 =
Sajátvektor és sajátérték
.

Válasz. sajátérték

Sajátvektor és sajátérték
megfelelő sajátvektor 1 =
Sajátvektor és sajátérték
, és a sajátértékek
Sajátvektor és sajátérték
sajátvektorok

Példa 3. Keresse meg a sajátvektor és sajátérték egy lineáris operátor. bizonyos, előre meghatározott alapon matritseyA =

Sajátvektor és sajátérték
.

Találunk sajátértékei lineáris operátor. Ahhoz, hogy ezt elérjük, állítsa össze a karakterisztikus egyenlet és megtalálja a gyökereit:

Sajátvektor és sajátérték
.

,

,

,

,

, ,

Sajátvektor és sajátérték
, - sajátértékei lineáris operátor.

Találunk sajátvektorok megfelelő sajátérték

Sajátvektor és sajátérték
. Aránya alapján
Sajátvektor és sajátérték
X = 0, vagy a mi esetünkben

Sajátvektor és sajátérték
Megoldási módja Gauss, megkapjuk

Sajátvektor és sajátérték

Mivel a rangot a rendszer mátrix (r = 2) kisebb, mint az ismeretlenek száma, a rendszerben van egy végtelen számú megoldást. Írásban transzformált rendszer megoldására, megkapjuk

Sajátvektor és sajátérték
.

Így a sajátvektor megfelelő sajátérték

Sajátvektor és sajátérték
, van formában: X 1 =
Sajátvektor és sajátérték
.

Találunk sajátvektorok megfelelő sajátérték

Sajátvektor és sajátérték
. Aránya alapján
Sajátvektor és sajátérték
X = 0, vagy a mi esetünkben

Sajátvektor és sajátérték
Megoldási módja Gauss, megkapjuk

Sajátvektor és sajátérték

ahol a rendszer formájában

Sajátvektor és sajátérték

Így a sajátvektor megfelelő sajátérték

Sajátvektor és sajátérték
, van formában: X 2 =
Sajátvektor és sajátérték
.

Találunk sajátvektorok megfelelő sajátérték

Sajátvektor és sajátérték
. Aránya alapján
Sajátvektor és sajátérték
X = 0, vagy a mi esetünkben

Sajátvektor és sajátérték
Megoldási módja Gauss, megkapjuk

,

ahol a rendszer formájában

Sajátvektor és sajátérték

Így a sajátvektor megfelelő sajátérték

Sajátvektor és sajátérték
, van formában: X 3 =
Sajátvektor és sajátérték
.

Kapcsolódó cikkek