Sajátvektor és sajátérték
Miután megoldotta ezt az egyenletet tekintetében
, Találunk a sajátértékek. Egyenlet (5.8) nazyvayutharakteristicheskim mátrix-egyenlettel. Megtalálása a gyökerek a karakterisztikus egyenlet sorrendben behelyettesítve az (1) és a megoldás a kapott rendszer található a sajátvektorait, amelyek mindegyike megfelel egy bizonyos sajátérték.Tekintsük néhány példát, amelyek mindegyike elvégzi a menete a probléma megoldásának a megállapítás a sajátvektor és sajátérték.
Keresse meg a sajátvektor és sajátérték
. Adj egy geometriai értelmezése a megoldás.A mátrix a 2. dimenzió
2, akkor van egy reprezentációja lineáris operátor a térben. Sajátvektor kell törekedni formájában:.Létre kell hozni egy egyenlet megtalálása sajátvektorok a mátrix formában:
3. átírni az egyenlet mátrix formában az egyenletrendszert:
Homogén rendszer nem-triviális megoldásokat, ha, és csak akkor, ha a meghatározó a fő mátrix értéke 0. megkapjuk a karakterisztikus egyenlet a rendszer, és megoldani azt:
.
sajátértékei
:,.Találunk sajátvektorok mindegyik saját értékeit:
; ; ;enged
, Ezután a megfelelő irányba a mátrix, megfelel a sajátérték, meghatározott vektorhalmaz: ; ; ;enged
, Ezután a megfelelő irányba a mátrix, megfelel a sajátérték, meghatározott vektorhalmaz:Példa 2. Keresse meg a sajátvektor és sajátérték egy lineáris operátor. bizonyos, előre meghatározott alapon matritseyA =
.Összetétele és megoldani a karakterisztikus egyenlet
.Ezután a karakterisztikus egyenlet formájában:
,
,
- sajátértékei lineáris operátor.
Találunk sajátvektorok megfelelő sajátérték
, megoldása alábbi mátrix-egyenlettel: .Elhelyezés a múlt egyenlet
, megkapjuk.Hely sajátvektorok megfelelő sajátérték
, van vidhah 1 =.Találunk sajátvektorok megfelelő sajátérték
, megoldása alábbi mátrix-egyenlettel: .Elhelyezés a múlt egyenlet
, megkapjuk.Hely sajátvektorok megfelelő sajátérték
, van vidhah 2 =.Válasz. sajátérték
megfelelő sajátvektor 1 =, és a sajátértékeksajátvektorokPélda 3. Keresse meg a sajátvektor és sajátérték egy lineáris operátor. bizonyos, előre meghatározott alapon matritseyA =
.Találunk sajátértékei lineáris operátor. Ahhoz, hogy ezt elérjük, állítsa össze a karakterisztikus egyenlet és megtalálja a gyökereit:
.,
,
,
,
, ,
, - sajátértékei lineáris operátor.Találunk sajátvektorok megfelelő sajátérték
. Aránya alapjánX = 0, vagy a mi esetünkben Megoldási módja Gauss, megkapjukMivel a rangot a rendszer mátrix (r = 2) kisebb, mint az ismeretlenek száma, a rendszerben van egy végtelen számú megoldást. Írásban transzformált rendszer megoldására, megkapjuk
.Így a sajátvektor megfelelő sajátérték
, van formában: X 1 =.Találunk sajátvektorok megfelelő sajátérték
. Aránya alapjánX = 0, vagy a mi esetünkben Megoldási módja Gauss, megkapjukahol a rendszer formájában
Így a sajátvektor megfelelő sajátérték
, van formában: X 2 =.Találunk sajátvektorok megfelelő sajátérték
. Aránya alapjánX = 0, vagy a mi esetünkben Megoldási módja Gauss, megkapjuk,
ahol a rendszer formájában
Így a sajátvektor megfelelő sajátérték
, van formában: X 3 =.