Számítógépes képfeldolgozás
Mi a képet. Ezt a kérdést meg lehet válaszolni a különböző módon. A legegyszerűbb és széles e fogalom meghatározását: a kép - ez az, amit látunk. Egy másik meghatározás: a kép - azaz információ, amely alkalmas a vizuális érzékelés. Attól függően, hogy a származási nagyjából megkülönböztetni a következő típusú képek:
- Festék, nyomdai (előadó, nyomtatás, nyomtató).
- Az optikai (elektromágneses mező intenzitás eloszlása által előállított optikai eszköz egy tartományban térben (lokalizációs régióját) például a retinán, amikor vetített a képernyőn, a kamera lencséje a detektor síkban).
- Fényképészeti (optikai kép rögzített fényképészeti anyag egy kémiai folyamat).
- Elektronikus vagy digitális (optikai kép által nyilvántartott elektronikus vevő, például CCD szkenner, mikrodenzitométer). Más néven elektronikus kép jelenik meg a képernyőn.
Mint látható, a hagyományos felosztása. A kép az egyik típus a másik azonnal. A lánc transzformációk a legtöbb esetben befejezi a képre, a retina a szem és az emberi agy. Vannak olyan képek, a koncepció eltekintve az emberi szem? Milyen arányban szubjektivitás a kép? Ez a filozófiai kérdések, amelyek nem fogunk beszélni. Igyekszünk, hogy a kép egy formális definíció, ami lehetővé teszi számunkra, hogy leírják az objektumot, és matematikailag manipulált bizonyos célok elérése érdekében. Ez manipuláció hívják képfeldolgozás.
Képfeldolgozás lehet tenni a különböző célokra:
- A változás (torzítás) a kép elérése érdekében semmilyen hatása (javítása art). Ezek az átalakítások nem tekinthetők része a kurzus;
- Képfeldolgozás - vizuális (szem észrevehető) javítja a képminőséget (korrekció a fényerő és a kontraszt, tsvetokorretsiya stb); objektív javulás képminőség (torzulása kiküszöbölését típusú torzítás, elmosódás, életlenre és hasonlók);
- Image Analysis - végez méréseket a képre (interferogram elemzés, Hartmannogram, FRT, stb);
- A fényképek megértése - alakfelismerés (karakterfelismerés, ujjlenyomatok, e mutató eszközök stb)
E célok elérése érdekében, vegye figyelembe a következő feladatokat látja el:
- Mintavételezés, kvantálás és a kódolás képeket.
- Geometriai transzformáció a képek.
- Logikai és aritmetikai műveletek a képeket.
- Szűrés képeket.
- Boncolás képeket.
Meghatározása a digitális kép
Meg kell jegyezni, hogy fogja kezelni a kétdimenziós képeket. A kép alatt azt értjük függvényében két valós számot, ahol - az intenzitás (fényerő) a koordinátákat. Előfordul, hogy a kezelés tárgya lesz, hogy ne csak a kép, és van, ami az, hogy az angol nyelvű irodalom úgynevezett régió-of-kamat. ROI (region of interest. OFJ).
Feldolgozásra a számítógép képét mintát kell venni, és kvanovano. A mintában szereplő és kvantált digitális kép nevezzük. A digitális kép képviseli a diszkrét kétdimenziós térben, ahol - a sor számát, és - az oszlop számát. Tag helyezkedik metszéspontjában edik sor és j-edik oszlop nevezzük pixel (képpont - képelem). Az intenzitás a pixel leírható valós vagy egész szám. A relatív intenzitás valós számok általában változik 0-tól 1, és egész szám 0-tól 255.
Általában a fizikai jel előforduló egy pontot. egy olyan funkció, amely attól függ, hogy sok paraméter (- mélység, - hullámhossz - idő). Úgy véljük azonban, statikus, és gyakran monokróm képet.
Főbb jellemzői a kép
Jellemzői között szerepel a digitális képek azonosítását:
Színes száma (színmélység). pontosabban a bitek száma kiosztott tárolására meghatározott színű egyszerűsítése az elektronikai áramkörök és a többes oklevél 2. kép tárolására tájékoztatás a színeket van szükség: 1 bit úgynevezett bináris. Tárolni a árnyalatos (szürke skála, szürke szint) képet alkalmazunk általában 8 bit. Színes képek általában tároljuk a 24 bitet 8 mind a három színes csatorna.
Felbontás. Ez általában mért dpi (dot per inch - képpont per hüvelyk). Például egy monitoron képernyő felbontása általában 72 dpi, papíron nyomtatva - 600 dpi, a regisztráció során a CCD elem, amelynek mérete 9 mikronos felbontás 3000 dpi. A feldolgozás során a felbontás lehet változtatni: a kép önmagában nem befolyásolta, de megváltoztatja a kijelző képalkotó eszköz.
Képfeldolgozó technikák
Az alapot képek fektetik alapvetően a beépített átalakító feldolgozási algoritmusok. Cvertka, Fourier-transzformáció és egyéb statisztikai módszereket is alkalmaznak.
képfeldolgozási technikák általában aszerint osztályozzuk a képpontok számát részt vesz egy átalakítási lépés:
- pontonkénti módszerek végrehajtása alatt konvertált érték értékben független szomszédos pont;
- helyi (szomszédos) technikák értéket kiszámító értékeit használva a szomszédos pixelek szomszédságában;
- Global módszerek meghatározására alapuló érték az összes forrás kép értékeket.