Információk a személy most azonosított hagyományos fényképezés, nyers hírek
Érdekes, de ugyanakkor a potenciálisan veszélyes alkalmazás keresni profilok a szociális hálózatok létrehozott és sikeresen tesztelték az közkincs. Beszélünk a szolgáltatás neurális hálózat kutatás a fotó megtalálható a „VKontakte” profilokat véletlenszerűen találkozott emberek a moszkvai metró.
A projekt az arcod BIG DATA, Cvetkovot fényképész használt orosz alkalmazás FindFace, amelynek alapja egy algoritmus keresni a profilok „VKontakte” előzetes indexelt alapú képek a társadalmi hálózatok.
Emlékezzünk, FindFace szolgáltatást fejlesztette ki az orosz cég N-Tech.Lab. Korábban mögött ez az alkalmazás neurális hálózat FaceN felülmúlta a Google termék csapat a versenyben algoritmusok arcfelismerés A MegaFace Benchmark. Most FindFace csak akkor működik, „VKontakte” adatok, de a jövőben a cég azt tervezi, hogy a szolgáltatás más társadalmi hálózatok.
Lásd még: Fishbit - asszisztens a akvárium karbantartás
A szolgáltatás használatához, csak egy kép, és adott esetben kiváló minőségű. Az algoritmus ígéret a cég, amely képes megbirkózni a rossz világítás és a „sikertelen a rövidülés;”. Találni egy személy az adatbázisban a 300 millió fotók FindFace igényel kevesebb, mint egy másodperc, a felismerés pontossága 70% körül van. Ha a megfelelő személy talált, a program egy pillantást egy fotó hasonló emberek. Továbbá, a szolgáltatás lehetővé teszi, hogy üzeneteket küldeni, set husky, fényképeket és egyéb információkat találtak a profilt.
A karbantartási munkákat alapuló mesterséges neurális hálózat FaceN. Ez az a technológia, valamint a vállalat korábban a verseny A MegaFace Benchmark által szervezett, a University of Washington, ahol ő volt képes megkerülni a Google csapata fejlesztők.
A teljesítmény a használt eszközök minimális, mivel az összes szükséges számításokat szolgáltatás költ a távoli szervereken. Alapvető funkciók ingyenes, prémium szolgáltatások (korlátlan számú lekérdezések, keressen a speciális beállítások, stb) lesz elérhető áron 149 rubelt havonta.