Relatív teljesítmény variációk
%.
Annak megállapítására, az intézkedések a variáció és jelentősége a variációs koefficiens. Ezt úgy kapjuk meg, hogy összehasonlítjuk az átlagos lineáris vagy szórás az átlagos szintje a jelenség, és százalékban kifejezve:
A lineáris variációs együttható:
%.
%.
eltérések relatív mutatók segítségével:
1) összehasonlítjuk koleblimosti különböző jellemzők ugyanabban több;
2) képest koleblimosti ugyanazt a funkciót több gyűjteményben.
Az érték a variációs koefficiens változik 0-1, és minél közelebb van a nullához, a középérték tipikusan egy statisztikai populációban. Ők biztosítják egységes jellemzőkkel együtt. A gyűjtemény tekinthető egységesnek, ha a variációs együttható nem több, mint 33%. Minél nagyobb az érték, annál nagyobb terjedése jellemző értékek az átlag körül, annál kevésbé homogén aggregátum összetételét.
Egy másik jellemző - közvetett jele, hogy két egymást kölcsönösen kizáró fajták.
Alternatív jelek, hogy csak két értéket:
1 - a jelenléte a jellemző;
0 - nem jel.
Diszperziós alternatív funkciók:
ahol p - az aránya egységek az összesített, van az adott jel;
q - az aránya a készülékek, amelyek nem rendelkeznek a tulajdonság.
A szórása egy alternatív funkció:
A teljes variancia - méri változása jellemző a teljes egészében a teljes közeg hatása alatt minden tényezői e variáció:
.
Két-csoport variancia jellemzi a változása a csoport átlagok a teljes átlagos:
,
ahol - a csoport átlagos;
Intra (magán) szórás tükrözi véletlen variáció, variáció a jellemzőben csoportokban a középső csoport:
.
Átlagos csoporton belüli (magán) szórás:
,
ahol - csoport diszperzió;
- a csoportok száma.
Két ilyen típusú diszperziók, van-e kapcsolat, amely az úgynevezett szabály hozzáadása eltérések: a teljes variancia összege az átlagos részleges diszperziók és csoportközi:
,
ahol - a teljes variancia;
- az átlagos csoporton belüli variancia;
- csoportközi variancia.
Segítségével diszperziók szabályból mérhető hatása miatt a tényező az attribútum, amely alapján csoportosulás, egy jel pontszám kiszámításával együtthatók meghatározásához és empirikus összefüggés arány.
Tapasztalati meghatározásához együttható arányát mutatja az effektív jellemző variációs hatása alatt a faktor változó egyenlő az csoportközi variancia képest a teljes:
.
Egy empirikus összefüggést az arány azt mutatja közelsége közötti kapcsolat a csoportosítási és produktív jellemzői:
.
Egy empirikus összefüggést az arány igen 0 és 1. Ha nincs kapcsolat, azaz, csoportosító változó nem befolyásolja a pontszámot. Amikor - a kapcsolat teljes, azaz a variáció kapott változó teljes mértékben annak köszönhető, hogy egy csoportosító változó. Minél nagyobb a korrelációs együttható közel van az egység, annál jobb korrelációt a jeleket. (Link: 0-0,2 - nagyon gyenge, 0,2-0,3 - gyenge, 0,3-0,5 - mérsékelt, 0,5-0,7 - szembetűnő, 0,7-0,9 - egy erős, 0,9-0,99 - nagyon közel).
Szabályból diszperziók megosztás jellemzői:
,
ahol - a teljes aránya az eltérés;
- az átlagos részesedése a csoporton belüli variancia;
- csoportközi variancia részesedése.
Az összesített aránya a szórás:
,
ahol - az aránya a vizsgált tulajdonság teljes egészében, képlet határozza meg:
.
Az átlagos csoport diszperziók megosztás:
.
Csoportközi variancia megosztás:
.