Session 16
1. A koncepció a szelektív megfigyelési
Reach egységek statisztikai megfigyelési célcsoportot oszlik folyamatos és szakaszos. A szilárd ez a fajta megfigyelés, hogy a számlán az összes olyan egységet a vizsgált populációban. Úgynevezett folytonos megfigyelés, amelyben a számla nincs kitéve, hanem csak egy része az egységek a célcsoportot, hanem része kell hogy legyen ahhoz, hogy tömeges statisztikai mutatókat kapott általánosítani.
Szakaszosan felügyelet számos előnnyel rendelkezik szilárd:
· Kevesebb anyagot igényel, és a munkaerő-költségek;
· Nem folyamatos nyomon követése lehetővé teszi, hogy a fejlettebb módszerek számvitel;
· Nem folytonos felügyelet növeli működési jelentősége statisztikai adatok szerint végeztük rövidebb idő alatt.
· Egyes esetekben nem folyamatos megfigyelés csak akkor lehetséges, ha az ellenőrzési folyamat károsítja vagy elpusztítja a vizsgált egységek.
Szelektív megfigyelés a fő formája folytonos megfigyelés. Ennek lényege, hogy a kitett része a megfigyelési egység összesített formában. A kapott adatok alapján ez a rész, azzal jellemezve, összessége. Amikor a mintavételes felmérés lehetőséget biztosított a népesség minden egységet kell választani a megfigyelésre. Egy sor darabot, amelyből kiválasztás történik az úgynevezett általános. Száma egységek közül kiválasztott egységeket a lakosság szelektív megfigyelése a mintában.
Az eredmények mintavételes felmérés nem rendelkezik önálló értékkel. Ezek érdekes, mert ki lehet terjeszteni a teljes népesség, azaz a fel lehet használni, hogy hozzanak összefoglaló jellemzői a teljes népesség, nem termel folyamatos megfigyelés. Mivel folyamatos felügyelet minta helyébe, a kapott átlagok is mintát veszünk, és jelöljük. így lehet, hogy nem esik egybe az átlagos általános jellemzők, címkézés.
2. Hibák mintavételes felmérés
A cél a mintavételes felmérés - meghatározni, hogy az érték a minta átlagos értéke eltér az átlag az általános, azaz a Mi a hiba mintavételes felmérés. Ezek a hibák nevezik hibákat képviselet vagy reprezentációs. Mintavételes felmérés hibák merülnek fel, mert nem vizsgálta az összessége, hanem egy része, bár ezt a részét véletlenszerűen választja ki. Minél kisebb az eltérés, vagy hiba, a szelektívebb az átlagos reprodukálja általános átlag.
Vannak átlagos és a marginális mintavételi hiba, amelynek kiszámítása a mennyiségi és minőségi jellemzői. A leggyakoribb hiba, hogy azonosítsa az átlagos hibát a szelektív átlagos (kvantitatív tulajdonság), és az átlagos hibát szelektíven megosztani (minőségi jellemzője).
Szerint a mintavételi módszer a minta újra-mintavételezett és ismétlések nélkül. Re-mintavételezésnek nevezik, ahol az egyes kiválasztott egységre visszakerül az általános populáció esetében az ezt követő szelekció, és ott lehet ismételten mintába. Ebben az esetben a lakosság száma változatlan marad. Jellemzően, a szelektív megfigyelését mintavételi csere nélküli módon szelekciót végzünk, ahol a készülék a mintában nem tért vissza az általános populációban, és további kiválasztási nélkül készül korábban kiválasztott egységek. Ebben az esetben a lakosság száma csökken a minta mennyisége.
Az átlagos hiba jelöli szelektív táptalajra (MU) és határozza meg a variáció egy mennyiségi tulajdonsági (x1 x2 ... Xn ..), a következő képletek:
• újra kiválasztás :; • ismétlést kiválasztási :;
ahol - a diszperzió jellemző;
n - a minták száma;
N - a lakosság száma.
Az átlagos hiba aránya határozza meg a minta a minőség vagy az alternatív funkciókat. Egy másik változat szerint az úgynevezett funkció rendelkezett összesített és nem valami más egységet. Ha n jelentése az egységek számát a teljes minta populáció, és így tovább - egységek számát ebből a populációból bizonyos jellemzőkkel rendelkező, az arány jelöli szelektív frakciót. vagy relatív gyakorisága.
Az átlagos hiba a minta aránya határozza meg a következő képletek:
• újra kiválasztás :; • ismétlést kiválasztása.
Mivel a lakosság száma csökken a minta mennyisége, a képlet az átlagos mintavételi hibák mintavételi csere nélküli szelekció további tényező kerül bevezetésre. ami mindig kisebb, mint egységet. Az arány - a relatív aránya a kiválasztott egységek, azaz a mintavételi százalék. Főként ez attól függ, hogy n és kis mértékben a százalékos minta - Ha ez az arány kisebb, mint 5%, a korrekciót el lehet hanyagolni, a mintavételi hiba egy eljárás az újra-kiválasztás, akkor is, ha maga a minta volt ismétlések nélkül.
3. Módszerek kialakulásának minta
Reprezentativitását minta függ a mintavételi módszer a teljes népesség. Reprezentativitás alapvető meghatározni megbízhatóságának által kiszámított mintavételi jellemzőkre. Attól függően, hogy az adott feltételek és célok A tanulmány, valamint anyagi és munkaerő-források, optimális módszert választjuk a kiválasztási egység a lakosság körében. kiválasztási módszer - egy bizonyos mechanizmus vagy eljárás minta egységek az általános népesség.
A legfontosabb kiválasztási módszerek: alkalmi, egy tipikus soros, mechanikus és kombinált.
Amikor a véletlenszerű kiválasztás az alak a lakosság egységek véletlenszerűen kiválasztani véletlenszerűen. Ezzel a módszerrel nagyon fontos, hogy minden egység a populációban van ugyanaz belépés lehetőségét a minta. Ezen kívül meg kell állítani egyértelmű korlátokat és jogosultsági kritériumoknak. Például egy statisztikai felmérést vállalati alkalmazottak kell adnia, hogy tekinthető pluralisták, a gyakornokok, a szülési szabadság, dolgozó nyugdíjasok és mások.
Technikailag véletlenszerű mintavétel lehet kialakítva, például keresztül a sorsolás, vagy a számítógép segítségével (véletlenszám-generátor).
Egy tipikus módszert alkalmazzuk, ha az egységek a teljes népesség lehet osztani több jellemző csoport. Például, ha a felmérések jellegzetes csoportja az emberek jönnek a nem, életkor, iskolai, területi és egyéb jellemzőit.
Technikailag, a kiválasztás egységek készül két szakaszban: először az általános populáció van felosztva tipikus csoportokat, majd minden egyes jellemző csoportok egységek véletlenszerűen kiválasztott, arányosan a kötet csoport.
Soros kiválasztási alkalmazzák olyan esetekben, amikor az egységek egyesítjük egymással, egy sor, vagy kisebb csoportok. Egy példa a sorozat kiválasztási lehet részlegek a cég, osztályok az iskolában, vagy a termelés csapat, figyelembe véve az áruk, a párt homogén termékeket.
Soros átvilágítás szervezet véletlenszerű kiválasztás egységek sorozatát. Belül véletlenszerűen kiválasztott sorozatok számba, amelynek az eredményei azután átvisszük az összessége.
Mechanikus szűrés formájában alkalmazzák, amikor a lakosság rendezett. Ennek egyik példája a személyi alkalmazottak számát, több házak és lakások lakói a kutatási területen. Így, az általános népesség egységekből áll egy bizonyos szekvencia.
Szervezése mechanikai minta a következő. Először be kell állítania az aránya választás - vagyis az arány a nagy térfogatú mintából és a lakosság körében.
Példa: A minőség-ellenőrzés a teljes termelt mennyiség napi egységek (10.000 egység), feltételezzük, hogy vizsgálja meg a 4% a minta. Ennek megfelelően kell kiválasztani 400 egység. mintavételi arány. Azaz, a beszerzett kapcsolatban vannak kiválasztva minden 25. termelési egység.
! Általános következtetések a tanulmány a témában
· Szelektív megfigyelés az egyik leggyakrabban használt módszer. Ez a megfigyelés nem folytonos.
· Az eredmények mintavételes felmérés kiterjedt a lakosság körében.
· Hibák mintavételes felmérés úgynevezett hibákat reprezentativitást.
· Számos módja van a mintavétel a lakosság: a hétköznapi, jellegzetes, soros, mechanikus és kombinált.
? Tesztelje tudását