Statisztikai átvételi ellenőrzés (SEC)
Gyakorlatilag bármely ipari vállalkozás, tömeggyártása a termékek, van egy probléma a statisztikai elfogadás ellenőrzés.
Mi a statisztikai elfogadás ellenőrzés? A kérdés megválaszolásához térjünk a Nagy Szovjet Enciklopédia. Tehát:
Elfogadása statisztikai ellenőrzés - 1) egy sor statisztikai módszerek ellenőrzésére tömegtermelés meghatározása céljából, hogy megfelel az előírt követelményeknek; 2) ez egy hatékony eszköz annak biztosítására magas minőségű tömegtermelés.
Ez a dokumentum leírja a típusú statisztikai átvételi ellenőrzés - ellenőrzés attribútumokat.
A célja az eljárások - elősegíti a befolyása a szállító gazdaságilag és lelkileg egy lehetséges eltérés a felek, valamint segít fenntartani az átlagos szintje a folyamat minőségének biztosítása mellett átnyúló kockázat elfogadásának különböző, alacsony minőségű (a fogyasztó kockázata) a megfelelő szinten.
Ráadásul ezek az eljárások
fogyasztók automatikus védelem olyan esetekben, amikor a minőség csökkentése,
ösztönzést, hogy csökkentse a költségeit ellenőrzés érdekében stabil minőségi szintet.
Ez a dokumentum ismerteti az elméleti szempontból átvételi ellenőrzés attribútumok eljárások és szoftver rendszer, amely végrehajtja ezeket az eljárásokat alapuló erős statisztikai csomagot STATISTICA.
A probléma leírása
A következő feladat részének tekintik ezt a munkát:
Tekinthető egy nagy gyűjtemény a tárgyak 2 típus. Beszélünk a párt N termékek, amelyekben n termékek hibás (azaz legalább egy hiba következtében), míg a fennmaradó N - n illik.
Amikor egy ismeretlen n tudja becsülni a több, viszonylag kis minta, a véletlenszerűen kiválasztott (véletlen) m termékek és azonosítja mindegyik elutasított (akkor is, ha ezek száma megegyezik k).
Számoljuk ki a valószínűsége az esemény, ahol - egy véletlen számot a hibás elemeket a mintában.
Annak a valószínűsége, ez az esemény által leírt hipergeometrikus eloszlás és az egyenlő
, ahol k = 0, 1, ...,
A megfigyelt száma értékelni tudja aránya házasság (a bemeneti szint hibák) minden tételek N.
Egy statisztikai szempontból, ha az elfogadás ellenőrzés igazolta azt a hipotézist, H0. . hogy a párt alkalmas, szemben H1 alternatívák. Hogy a párt nem jó.
Itt q0 - részvény értéke a házasság, ha a párt még mindig úgy tekintenek, hogy nem hibás.
Normális esetben, ha a mintavételi ellenőrző személy osztva illeszkedést és alkalmatlan két szám - AQL (Átvételi hiba arány), és LQ (elfogadás szintű hibák). A párt alkalmasnak ítélt és alkalmatlan, ha a q> LQ. amikor AQL
Átvételi hiba arány AQL - a határérték hiba szintje szakaszos gyártott a rendes termelés. Az elutasítás minőségi szint LQ - köteles az áruk osztályozására a házasság.
Eljárások szerint GOST ellenőrzés alá attribútumok úgynevezett „mintavételi terv”.
Az ellenőrzési terv határozza meg az egységek számát mindegyik tételből (m), felül kell vizsgálni és a szükséges elfogadhatósági kritériumait a párt.
Kritériumaként az elfogadhatóság felek használják elfogadás (c), esetenként az elutasítási szám. Tétel elfogadható, ha a hibás termékek száma a mintában m
A konkrét terv alapján a következő tényezők kiválasztott mintavételi:
az ellenőrzés szintje (normál, fokozott, legyengített)
telekméret
AQL szint
Mindezek alapján a következő táblázatok a vendégek választhatnak egy adott mintavételi terv, azaz a minta mérete m és az elfogadás száma c.
Mindegyik mintavételi terv jellemzi a működési jellemzők (TC).
A működési jellemző a ellenőrzési terv függvénye P (q). egyenlő a valószínűsége, hogy elfogadja a párt aránya hibás egységek a Q terméket.
, ahol a valószínűsége k hibás egységek a minta térfogata m.
Leggyakrabban a működési karakterisztika grafikon formájában, ahol a
, ha q = AQL
, ha q = LQ.
Itt - szállító kockázat annak a valószínűsége, hogy elutasítja a párt q = AQL (hiba az első fajta döntési alternatívák «H1 elutasította a párt.” Hipotézis ellen «H0 döntést a párt."); - a fogyasztó kockázata annak a valószínűsége, hogy a fél a q = LQ (II típusú hiba).
Egy adott kockázati szint mellett, és az alapján egy adott mintavételi terv, akkor lehet számolni a megfelelő számú AQL és LQ alapján, amelyek a határozat elfogadásáról vagy elutasításáról az egész párt.
számológép
Amelyet az előző fejezetben, a feladat valósult formájában egy valószínűség számításának elfogadási mintavételezési (FBS).
Ez az alkalmazás van írva a Visual Basic .NET platform segítségével a könyvtárak statisztikai csomag STATISTICA.
A számológép az intuitív felhasználói felület és könnyen használható.
számológép interfészen formájában két ablak:
üdvözlő képernyő
fő párbeszédablakban
Elindítása után a számológép, a felhasználó lát egy üdvözlő képernyő.
Ábra. 1. Welcome Window
A kijelzőn az ablak van a háttérben STATISTICA betöltése.
Miután STATISTICA rendszer indításakor, az üdvözlő képernyő eltűnik, és megjelenik a fő számológép párbeszéd.
Ábra. 2. Egy párbeszédablak Fontos
A fő ablakban, akkor adja meg a következő jellemzőit mintavételi terv:
telekméret N
m mintatérfogat
elfogadhatósági szám c
szállító kockázat
fogyasztó kockázati szint
A beállítás után az összes paramétert a terv, akkor nyomja meg a „Számítás”.
Alapján az első három bemeneti jellemzők számológép kiszámításához és a telek egy görbe működési jellemzői a terv.
Továbbá számológép pontszám görbe az x-kockázati szinteket a szolgáltató és a fogyasztó, és kiszámítja a megfelelő számokat AQL és LQ.
Ábra. 3. Curve OX
Példaként tekintsük a elfogadás ellenőrzés felek csapágyakkal attribútumokat.
Úgy véljük, egyfokozatú minta. Keresi kívánt GOST táblái alapján a minta mérete és szintje a kódot F AQL 2,5%.
Ez a paraméter megfelel az alábbi terv:
minta nagysága N = 20
elfogadhatósági szám c = 1
Indítsuk el a számológép SEC. Adja meg az összes szükséges paramétert a terv. Mivel a kockázati szint az alapértelmezett szolgáltató és az ügyfél (amint azt az GOST), beállít egy értéket 5% és 10% volt.
Ábra. Példa 4. kalkulátor
Miután rákattintott a „Számítás” számológép megjeleníti a görbe OX és kiszámítja a száma AQL és LQ a mi választott kockázati szintek.
Ebben a példában:
Ie szervezet elfogadási vezérlő csapágy 150 egység térfogata tételekben segítségével egy normál egylépcsős szelektív irtására a szolgáltató kockázati szintje 5% és a kockázat a fogyasztó 10% szükséges:
minden egyes tétel véletlenszerűen kiválasztott 20 csapágyak;
számolni a hibás csapágy - k;
ha a párt alkalmasnak tekinthető;
ha a fél minősül hibás;
ha a lejárati idő a párt továbbra is kérdéses, hogy szükség van, hogy vagy újra mintát, vagy használjon más ellenőrzési terv (például 2-step).
Case - rögzítő termelés
Tekintsük a vállalkozás a termelés kötőelemek (különböző csavarok, anyák, stb) az autóipar számára.
Nyilvánvaló, hogy az ilyen típusú termelés különbözik a magas követelményeket támaszt a megbízhatóság, és ebből következően az átvételi ellenőrzés.
Számos speciális szabványoknak (külföldi DIN, ISO, és az orosz szabvány) teljesen leírja a követelményeket a paramétereket, tűréseket stb kötőelemek.
Tekintsük a termelés kötőelemek részletesebben.
Technológiai csavarok gyártási folyamat az alábbi főbb lépésekből áll:
leszállás készítmények;
szállítás;
menethengerlő.
Ha ültetés betakarítás szerelő ellenőrzött minden dimenzióját a csavar:
csavar hossza (L);
az átmérője a sima rész (d);
Hex mérete (AV);
fejmagasság (k).
Ábra. 5. Bolt paraméterek
Amikor a menethengerlő:
A külső menet átmérője d naruzhn = d;
DAV átlagos átmérője menet;
menet hossz (b);
A menetemelkedés.
Hosszában a menet csavarokat 3 típusba sorolhatók:
standard (menet hossza méreteinek megfelelően a csavar-csoport);
teljes (menet, amíg a csavarfej);
menet nélkül.
Leírunk egy példát a szervezet átvételi ellenőrzés a vállalat.
Tegyük fel, hogy ez a cég két gyártósort a csavarokat. Minden sor után megfelelő beállítása szerelő (ek) gyártási képes használatra kész csavarok megadott paraméterek (például 20 darab per perc).
Persze, gazdaság teljes ellenőrzést ebben az esetben egy nagyon költséges esemény (idő és költség hatalmas erőforrásokat). Ezért az egyik legjobb lehetőség lehet egyfokozatú mintavételt attribútumokat.
Ez a fajta vezérlés jellemzi az egyszerűség és hatékonyság összehasonlítása a folyamatos ellenőrzése a termékek.
Szervezze egylépéses szelektív elfogadás ellenőrzés valóban nagyon egyszerű.
Tegyük fel, hogy már összegyűjtött játék az azonos típusú csavarok elő ugyanabban a sorban, egy szokásos csapat szerelők különösen mennyisége 1000 egység (körülbelül egy óra vonal).
Ezután véletlenszerűen választja ki egy adott tétel csavarokat.
Továbbá, ezek a csavarok folynak vizsgálatok arra nézve megfelelő paraméterek (geometriai méretek) szabványok ismertetnek a vonatkozó csavart GOST jelen. Ha bármelyik paraméter szabályozható csavar nem felel meg a szabványnak, akkor a csavar tekinthető hibásnak.
Ennek alapján a hibás termékek száma csavarokat (vagy a hibák száma), meg tudjuk becsülni a hibás termékek száma termékeit az egész párt.
Azonban a következő kérdések merülnek fel előttünk:
hány csavarok kiválasztott monitoring,
mi a valószínűsége, hogy tévesen elutasítja érvényes, fél, vagy fordítva, hogy értéktelen párt?
Természetesen minél tanulhatunk csavar a párt, hogy kövesse nyomon a kevésbé valószínű, hogy hibázik, de annál nagyobb a költsége ellenőrző szervezet.
Ahhoz, hogy megtalálja az optimális minta térfogata számológép használata elfogadási mintavételezési (SEC), kifejlesztett egy olyan platform erős statisztikai csomagot STATISTICA GOST szabványok elfogadási mintavételezési.
Részletek működési elve SEC kalkulátor ismertetett első részében az anyag.
Azáltal, hogy az a kockázati szint szolgáltató és fogyasztó, kötegelt mérete alapján a standard szintű ellentmondások SEC számológép kiválaszthatja az optimális mintanagyság, elfogadás és elutasítás számát.
Vegyünk egy konkrét példát.
Telek mérete - 1000 db;
Szabályozási szinten NQL következetlenségek - 0,65%;
Szállító Risk - 5%;
A fogyasztó kockázata - 10%.
Ennek alapján a táblák vendégünk arra ösztönzik, hogy a következő terv:
A minta nagysága - 367 darab;
Átvételi szám - 1 db.
Nézzük meg a leírt paraméterek a számológép, nyomja meg a gombot számítani.
Ábra. 6. Operatív teljesítmény-ellenőrzési tervet a termelés csavarok
Az eredmények alapján, az átvételi számot pedig 1 egység, az elutasítás - 4m darab.
Ie ha a párt 1000-ben csavarok 367 véletlenszerűen kiválasztott talált egyetlen hibás csap vagy ilyen egyáltalán nem volt, akkor az ilyen párt alkalmasnak nyilvánították.
Ha ugyanabban a helyzetben találták 4 vagy több hibás csavarok, a tétel visszautasításra (küldeni a teljes kontroll).
Más esetekben a párt esetében, amelyeknél további ellenőrzés (a másik termék a mintavételi vagy a használata többlépcsős tervek).
Statisztikai adatok gyűjtését száma fit / alkalmatlan felek minden egyes gyártási tétel, az összes csapat a szerelők és egyéb paraméterek termelési tudjuk levonni a lehetséges okokat a házasság a munkahelyen.
Ez az információ segít a vezetők, hogy a menetrend egy cselekvési tervet a helyzet javítása érdekében a termékek minőségét, ami viszont:
javítsák a termékek versenyképességét a piacon;
a költségek csökkentése az átállás a hatékonyabb ellenőrzési tervek;
növelni értékesítését, és így a jövedelem a cég.
Irodalom
Rozanov Yu Valószínűségszámítás, sztochasztikus folyamatok és a matematikai statisztika, Science, 1985.
GOST R ISO 2859-2-85 „a mintavételi eljárás által attribútumokat. 2. rész: Mintavételi tervek az egyes pártok alapján marginális minőségi szint LQ ».
Kapcsolódó cikkek
Átvételi hiba arány AQL - a határérték hiba szintje szakaszos gyártott a rendes termelés. Az elutasítás minőségi szint LQ - köteles az áruk osztályozására a házasság.
Eljárások szerint GOST ellenőrzés alá attribútumok úgynevezett „mintavételi terv”.
Az ellenőrzési terv határozza meg az egységek számát mindegyik tételből (m), felül kell vizsgálni és a szükséges elfogadhatósági kritériumait a párt.
Kritériumaként az elfogadhatóság felek használják elfogadás (c), esetenként az elutasítási szám. Tétel elfogadható, ha a hibás termékek száma a mintában m
A konkrét terv alapján a következő tényezők kiválasztott mintavételi:
az ellenőrzés szintje (normál, fokozott, legyengített)
telekméret
AQL szint
Mindezek alapján a következő táblázatok a vendégek választhatnak egy adott mintavételi terv, azaz a minta mérete m és az elfogadás száma c.
Mindegyik mintavételi terv jellemzi a működési jellemzők (TC).
A működési jellemző a ellenőrzési terv függvénye P (q). egyenlő a valószínűsége, hogy elfogadja a párt aránya hibás egységek a Q terméket.
, ahol a valószínűsége k hibás egységek a minta térfogata m.
Leggyakrabban a működési karakterisztika grafikon formájában, ahol a
, ha q = AQL
, ha q = LQ.
Itt - szállító kockázat annak a valószínűsége, hogy elutasítja a párt q = AQL (hiba az első fajta döntési alternatívák «H1 elutasította a párt.” Hipotézis ellen «H0 döntést a párt."); - a fogyasztó kockázata annak a valószínűsége, hogy a fél a q = LQ (II típusú hiba).
Egy adott kockázati szint mellett, és az alapján egy adott mintavételi terv, akkor lehet számolni a megfelelő számú AQL és LQ alapján, amelyek a határozat elfogadásáról vagy elutasításáról az egész párt.
számológép
Amelyet az előző fejezetben, a feladat valósult formájában egy valószínűség számításának elfogadási mintavételezési (FBS).
Ez az alkalmazás van írva a Visual Basic .NET platform segítségével a könyvtárak statisztikai csomag STATISTICA.
A számológép az intuitív felhasználói felület és könnyen használható.
számológép interfészen formájában két ablak:
üdvözlő képernyő
fő párbeszédablakban
Elindítása után a számológép, a felhasználó lát egy üdvözlő képernyő.
Ábra. 1. Welcome Window
A kijelzőn az ablak van a háttérben STATISTICA betöltése.
Miután STATISTICA rendszer indításakor, az üdvözlő képernyő eltűnik, és megjelenik a fő számológép párbeszéd.
Ábra. 2. Egy párbeszédablak Fontos
A fő ablakban, akkor adja meg a következő jellemzőit mintavételi terv:
telekméret N
m mintatérfogat
elfogadhatósági szám c
szállító kockázat
fogyasztó kockázati szint
A beállítás után az összes paramétert a terv, akkor nyomja meg a „Számítás”.
Alapján az első három bemeneti jellemzők számológép kiszámításához és a telek egy görbe működési jellemzői a terv.
Továbbá számológép pontszám görbe az x-kockázati szinteket a szolgáltató és a fogyasztó, és kiszámítja a megfelelő számokat AQL és LQ.
Ábra. 3. Curve OX
Példaként tekintsük a elfogadás ellenőrzés felek csapágyakkal attribútumokat.
Úgy véljük, egyfokozatú minta. Keresi kívánt GOST táblái alapján a minta mérete és szintje a kódot F AQL 2,5%.
Ez a paraméter megfelel az alábbi terv:
minta nagysága N = 20
elfogadhatósági szám c = 1
Indítsuk el a számológép SEC. Adja meg az összes szükséges paramétert a terv. Mivel a kockázati szint az alapértelmezett szolgáltató és az ügyfél (amint azt az GOST), beállít egy értéket 5% és 10% volt.
Ábra. Példa 4. kalkulátor
Miután rákattintott a „Számítás” számológép megjeleníti a görbe OX és kiszámítja a száma AQL és LQ a mi választott kockázati szintek.
Ebben a példában:
Ie szervezet elfogadási vezérlő csapágy 150 egység térfogata tételekben segítségével egy normál egylépcsős szelektív irtására a szolgáltató kockázati szintje 5% és a kockázat a fogyasztó 10% szükséges:
minden egyes tétel véletlenszerűen kiválasztott 20 csapágyak;
számolni a hibás csapágy - k;
ha a párt alkalmasnak tekinthető;
ha a fél minősül hibás;
ha a lejárati idő a párt továbbra is kérdéses, hogy szükség van, hogy vagy újra mintát, vagy használjon más ellenőrzési terv (például 2-step).
Case - rögzítő termelés
Tekintsük a vállalkozás a termelés kötőelemek (különböző csavarok, anyák, stb) az autóipar számára.
Nyilvánvaló, hogy az ilyen típusú termelés különbözik a magas követelményeket támaszt a megbízhatóság, és ebből következően az átvételi ellenőrzés.
Számos speciális szabványoknak (külföldi DIN, ISO, és az orosz szabvány) teljesen leírja a követelményeket a paramétereket, tűréseket stb kötőelemek.
Tekintsük a termelés kötőelemek részletesebben.
Technológiai csavarok gyártási folyamat az alábbi főbb lépésekből áll:
leszállás készítmények;
szállítás;
menethengerlő.
Ha ültetés betakarítás szerelő ellenőrzött minden dimenzióját a csavar:
csavar hossza (L);
az átmérője a sima rész (d);
Hex mérete (AV);
fejmagasság (k).
Ábra. 5. Bolt paraméterek
Amikor a menethengerlő:
A külső menet átmérője d naruzhn = d;
DAV átlagos átmérője menet;
menet hossz (b);
A menetemelkedés.
Hosszában a menet csavarokat 3 típusba sorolhatók:
standard (menet hossza méreteinek megfelelően a csavar-csoport);
teljes (menet, amíg a csavarfej);
menet nélkül.
Leírunk egy példát a szervezet átvételi ellenőrzés a vállalat.
Tegyük fel, hogy ez a cég két gyártósort a csavarokat. Minden sor után megfelelő beállítása szerelő (ek) gyártási képes használatra kész csavarok megadott paraméterek (például 20 darab per perc).
Persze, gazdaság teljes ellenőrzést ebben az esetben egy nagyon költséges esemény (idő és költség hatalmas erőforrásokat). Ezért az egyik legjobb lehetőség lehet egyfokozatú mintavételt attribútumokat.
Ez a fajta vezérlés jellemzi az egyszerűség és hatékonyság összehasonlítása a folyamatos ellenőrzése a termékek.
Szervezze egylépéses szelektív elfogadás ellenőrzés valóban nagyon egyszerű.
Tegyük fel, hogy már összegyűjtött játék az azonos típusú csavarok elő ugyanabban a sorban, egy szokásos csapat szerelők különösen mennyisége 1000 egység (körülbelül egy óra vonal).
Ezután véletlenszerűen választja ki egy adott tétel csavarokat.
Továbbá, ezek a csavarok folynak vizsgálatok arra nézve megfelelő paraméterek (geometriai méretek) szabványok ismertetnek a vonatkozó csavart GOST jelen. Ha bármelyik paraméter szabályozható csavar nem felel meg a szabványnak, akkor a csavar tekinthető hibásnak.
Ennek alapján a hibás termékek száma csavarokat (vagy a hibák száma), meg tudjuk becsülni a hibás termékek száma termékeit az egész párt.
Azonban a következő kérdések merülnek fel előttünk:
hány csavarok kiválasztott monitoring,
mi a valószínűsége, hogy tévesen elutasítja érvényes, fél, vagy fordítva, hogy értéktelen párt?
Természetesen minél tanulhatunk csavar a párt, hogy kövesse nyomon a kevésbé valószínű, hogy hibázik, de annál nagyobb a költsége ellenőrző szervezet.
Ahhoz, hogy megtalálja az optimális minta térfogata számológép használata elfogadási mintavételezési (SEC), kifejlesztett egy olyan platform erős statisztikai csomagot STATISTICA GOST szabványok elfogadási mintavételezési.
Részletek működési elve SEC kalkulátor ismertetett első részében az anyag.
Azáltal, hogy az a kockázati szint szolgáltató és fogyasztó, kötegelt mérete alapján a standard szintű ellentmondások SEC számológép kiválaszthatja az optimális mintanagyság, elfogadás és elutasítás számát.
Vegyünk egy konkrét példát.
Telek mérete - 1000 db;
Szabályozási szinten NQL következetlenségek - 0,65%;
Szállító Risk - 5%;
A fogyasztó kockázata - 10%.
Ennek alapján a táblák vendégünk arra ösztönzik, hogy a következő terv:
A minta nagysága - 367 darab;
Átvételi szám - 1 db.
Nézzük meg a leírt paraméterek a számológép, nyomja meg a gombot számítani.
Ábra. 6. Operatív teljesítmény-ellenőrzési tervet a termelés csavarok
Az eredmények alapján, az átvételi számot pedig 1 egység, az elutasítás - 4m darab.
Ie ha a párt 1000-ben csavarok 367 véletlenszerűen kiválasztott talált egyetlen hibás csap vagy ilyen egyáltalán nem volt, akkor az ilyen párt alkalmasnak nyilvánították.
Ha ugyanabban a helyzetben találták 4 vagy több hibás csavarok, a tétel visszautasításra (küldeni a teljes kontroll).
Más esetekben a párt esetében, amelyeknél további ellenőrzés (a másik termék a mintavételi vagy a használata többlépcsős tervek).
Statisztikai adatok gyűjtését száma fit / alkalmatlan felek minden egyes gyártási tétel, az összes csapat a szerelők és egyéb paraméterek termelési tudjuk levonni a lehetséges okokat a házasság a munkahelyen.
Ez az információ segít a vezetők, hogy a menetrend egy cselekvési tervet a helyzet javítása érdekében a termékek minőségét, ami viszont:
javítsák a termékek versenyképességét a piacon;
a költségek csökkentése az átállás a hatékonyabb ellenőrzési tervek;
növelni értékesítését, és így a jövedelem a cég.
Irodalom
Rozanov Yu Valószínűségszámítás, sztochasztikus folyamatok és a matematikai statisztika, Science, 1985.
GOST R ISO 2859-2-85 „a mintavételi eljárás által attribútumokat. 2. rész: Mintavételi tervek az egyes pártok alapján marginális minőségi szint LQ ».
Kapcsolódó cikkek
A konkrét terv alapján a következő tényezők kiválasztott mintavételi:
az ellenőrzés szintje (normál, fokozott, legyengített)
telekméret
AQL szint
Mindezek alapján a következő táblázatok a vendégek választhatnak egy adott mintavételi terv, azaz a minta mérete m és az elfogadás száma c.
Mindegyik mintavételi terv jellemzi a működési jellemzők (TC).
A működési jellemző a ellenőrzési terv függvénye P (q). egyenlő a valószínűsége, hogy elfogadja a párt aránya hibás egységek a Q terméket.
, ahol a valószínűsége k hibás egységek a minta térfogata m.
Leggyakrabban a működési karakterisztika grafikon formájában, ahol a
, ha q = AQL
, ha q = LQ.
Itt - szállító kockázat annak a valószínűsége, hogy elutasítja a párt q = AQL (hiba az első fajta döntési alternatívák «H1 elutasította a párt.” Hipotézis ellen «H0 döntést a párt."); - a fogyasztó kockázata annak a valószínűsége, hogy a fél a q = LQ (II típusú hiba).
Egy adott kockázati szint mellett, és az alapján egy adott mintavételi terv, akkor lehet számolni a megfelelő számú AQL és LQ alapján, amelyek a határozat elfogadásáról vagy elutasításáról az egész párt.
számológép
Amelyet az előző fejezetben, a feladat valósult formájában egy valószínűség számításának elfogadási mintavételezési (FBS).
Ez az alkalmazás van írva a Visual Basic .NET platform segítségével a könyvtárak statisztikai csomag STATISTICA.
A számológép az intuitív felhasználói felület és könnyen használható.
számológép interfészen formájában két ablak:
üdvözlő képernyő
fő párbeszédablakban
Elindítása után a számológép, a felhasználó lát egy üdvözlő képernyő.
Ábra. 1. Welcome Window
A kijelzőn az ablak van a háttérben STATISTICA betöltése.
Miután STATISTICA rendszer indításakor, az üdvözlő képernyő eltűnik, és megjelenik a fő számológép párbeszéd.
Ábra. 2. Egy párbeszédablak Fontos
A fő ablakban, akkor adja meg a következő jellemzőit mintavételi terv:
telekméret N
m mintatérfogat
elfogadhatósági szám c
szállító kockázat
fogyasztó kockázati szint
A beállítás után az összes paramétert a terv, akkor nyomja meg a „Számítás”.
Alapján az első három bemeneti jellemzők számológép kiszámításához és a telek egy görbe működési jellemzői a terv.
Továbbá számológép pontszám görbe az x-kockázati szinteket a szolgáltató és a fogyasztó, és kiszámítja a megfelelő számokat AQL és LQ.
Ábra. 3. Curve OX
Példaként tekintsük a elfogadás ellenőrzés felek csapágyakkal attribútumokat.
Úgy véljük, egyfokozatú minta. Keresi kívánt GOST táblái alapján a minta mérete és szintje a kódot F AQL 2,5%.
Ez a paraméter megfelel az alábbi terv:
minta nagysága N = 20
elfogadhatósági szám c = 1
Indítsuk el a számológép SEC. Adja meg az összes szükséges paramétert a terv. Mivel a kockázati szint az alapértelmezett szolgáltató és az ügyfél (amint azt az GOST), beállít egy értéket 5% és 10% volt.
Ábra. Példa 4. kalkulátor
Miután rákattintott a „Számítás” számológép megjeleníti a görbe OX és kiszámítja a száma AQL és LQ a mi választott kockázati szintek.
Ebben a példában:
Ie szervezet elfogadási vezérlő csapágy 150 egység térfogata tételekben segítségével egy normál egylépcsős szelektív irtására a szolgáltató kockázati szintje 5% és a kockázat a fogyasztó 10% szükséges:
minden egyes tétel véletlenszerűen kiválasztott 20 csapágyak;
számolni a hibás csapágy - k;
ha a párt alkalmasnak tekinthető;
ha a fél minősül hibás;
ha a lejárati idő a párt továbbra is kérdéses, hogy szükség van, hogy vagy újra mintát, vagy használjon más ellenőrzési terv (például 2-step).
Case - rögzítő termelés
Tekintsük a vállalkozás a termelés kötőelemek (különböző csavarok, anyák, stb) az autóipar számára.
Nyilvánvaló, hogy az ilyen típusú termelés különbözik a magas követelményeket támaszt a megbízhatóság, és ebből következően az átvételi ellenőrzés.
Számos speciális szabványoknak (külföldi DIN, ISO, és az orosz szabvány) teljesen leírja a követelményeket a paramétereket, tűréseket stb kötőelemek.
Tekintsük a termelés kötőelemek részletesebben.
Technológiai csavarok gyártási folyamat az alábbi főbb lépésekből áll:
leszállás készítmények;
szállítás;
menethengerlő.
Ha ültetés betakarítás szerelő ellenőrzött minden dimenzióját a csavar:
csavar hossza (L);
az átmérője a sima rész (d);
Hex mérete (AV);
fejmagasság (k).
Ábra. 5. Bolt paraméterek
Amikor a menethengerlő:
A külső menet átmérője d naruzhn = d;
DAV átlagos átmérője menet;
menet hossz (b);
A menetemelkedés.
Hosszában a menet csavarokat 3 típusba sorolhatók:
standard (menet hossza méreteinek megfelelően a csavar-csoport);
teljes (menet, amíg a csavarfej);
menet nélkül.
Leírunk egy példát a szervezet átvételi ellenőrzés a vállalat.
Tegyük fel, hogy ez a cég két gyártósort a csavarokat. Minden sor után megfelelő beállítása szerelő (ek) gyártási képes használatra kész csavarok megadott paraméterek (például 20 darab per perc).
Persze, gazdaság teljes ellenőrzést ebben az esetben egy nagyon költséges esemény (idő és költség hatalmas erőforrásokat). Ezért az egyik legjobb lehetőség lehet egyfokozatú mintavételt attribútumokat.
Ez a fajta vezérlés jellemzi az egyszerűség és hatékonyság összehasonlítása a folyamatos ellenőrzése a termékek.
Szervezze egylépéses szelektív elfogadás ellenőrzés valóban nagyon egyszerű.
Tegyük fel, hogy már összegyűjtött játék az azonos típusú csavarok elő ugyanabban a sorban, egy szokásos csapat szerelők különösen mennyisége 1000 egység (körülbelül egy óra vonal).
Ezután véletlenszerűen választja ki egy adott tétel csavarokat.
Továbbá, ezek a csavarok folynak vizsgálatok arra nézve megfelelő paraméterek (geometriai méretek) szabványok ismertetnek a vonatkozó csavart GOST jelen. Ha bármelyik paraméter szabályozható csavar nem felel meg a szabványnak, akkor a csavar tekinthető hibásnak.
Ennek alapján a hibás termékek száma csavarokat (vagy a hibák száma), meg tudjuk becsülni a hibás termékek száma termékeit az egész párt.
Azonban a következő kérdések merülnek fel előttünk:
hány csavarok kiválasztott monitoring,
mi a valószínűsége, hogy tévesen elutasítja érvényes, fél, vagy fordítva, hogy értéktelen párt?
Természetesen minél tanulhatunk csavar a párt, hogy kövesse nyomon a kevésbé valószínű, hogy hibázik, de annál nagyobb a költsége ellenőrző szervezet.
Ahhoz, hogy megtalálja az optimális minta térfogata számológép használata elfogadási mintavételezési (SEC), kifejlesztett egy olyan platform erős statisztikai csomagot STATISTICA GOST szabványok elfogadási mintavételezési.
Részletek működési elve SEC kalkulátor ismertetett első részében az anyag.
Azáltal, hogy az a kockázati szint szolgáltató és fogyasztó, kötegelt mérete alapján a standard szintű ellentmondások SEC számológép kiválaszthatja az optimális mintanagyság, elfogadás és elutasítás számát.
Vegyünk egy konkrét példát.
Telek mérete - 1000 db;
Szabályozási szinten NQL következetlenségek - 0,65%;
Szállító Risk - 5%;
A fogyasztó kockázata - 10%.
Ennek alapján a táblák vendégünk arra ösztönzik, hogy a következő terv:
A minta nagysága - 367 darab;
Átvételi szám - 1 db.
Nézzük meg a leírt paraméterek a számológép, nyomja meg a gombot számítani.