mutatók változása
A következő mutatók értékelésére a lelet számos eloszlás:
elosztó központ teljesítményét.
súlyozott átlag
divat
Válassza az elején az intervallum 46,81189, mert ebben a tartományban véve a legnagyobb számú
A leggyakoribb értelmében számos - 51.01
középső
A medián osztja a mintát két részből áll: a fele az opció kevesebb, mint a medián fele - tovább
Így 50% -a az egységek együttesen kisebb, mint a 52.16
kvartilisekbe
Negyedév - jellemző érték a rangsorolja eloszlása úgy választjuk meg, hogy 25% a népesség egységek kisebb értékben Q1; 25% lesz zárt között Q1 és Q2; 25% - közötti Q2 és Q3; A fennmaradó 25% -ot meghaladják Q3
Így 25% -a az egységek együttesen kisebb, mint a 47.02
Ez egybeesik a medián Q2, Q2 = 52,16
A fennmaradó 25% -ot meghaladja az értéket 57.84.
Kvartilis differenciálódási faktor.
k = Q1 / Q3
k = 47,02 / 57,84 = 0,81
Decile (detsentili)
Decilisek - jellemző érték a rangsorolja eloszlása úgy választjuk meg, hogy 10% a népesség egységek kisebb nagyságrendű D1; 80% kell tenni a D1 és D9; a fennmaradó 10% felülmúlja a D9
Így 10% -a az egységek együttesen kisebb, mint a 40.93
A fennmaradó 10% jobbak 61,51
Kiszámítása variáció
A skála a variáció
R = Xmax - Xmin
R = 66,39923-32,11189 = 34.29
Másodlagos lineáris eltérést
Minden érték a sorozat eltér a többi nem több, mint 6,26
szórás
Torzítatlan becslését a szórás.
Szórást.
Minden érték a sorozat eltér az átlagos értéke 51,91 legfeljebb 7,48
Értékelési standard deviáció.
A variációs együttható
mivel v<30%, то совокупность однородна, а вариация слабая. Полученным результатам можно доверять.
Mutatók elosztási formák.
A koefficiens rezgések
A relatív lineáris lehajlás
Relatív index kvartilis variáció
Az aszimmetria mértékét
Ez egy szimmetrikus eloszlása, hogy a frekvencia bármely két változatban, egyenlő mindkét oldalán az elosztási központ egyenlő.
A negatív előjel a bal oldali aszimmetria
ábra kurtosis (csúcsosság) számított szimmetrikus eloszlás. Csúcsosság egy top tolóerő empirikus eloszlás felfelé vagy lefelé a tetején a normális eloszlási görbe.
Ex> 0 - tetőzött forgalmazás
Intervallumbecslését a központ a teljes népesség.
A megbízhatósági intervalluma az általános átlag
Mivel n> 30, akkor határozza meg tkp értéktáblázatok Laplace funkció
Ebben az esetben a 2F (tkp) = 1 - # 947;
F (tkp) = (1 - # 947;) / 2 = 0954/2 = 0477
Laplace függvénytábla találunk, bármelyik értéke F tkp (tkp) = 0,477
tkp (# 947;) = (0477) = 2
(51,91-2,13, 51,91 + 2,13) = (49,77789, 54,03789)
Valószínűséggel 0,954 lehetne érvelni, hogy az átlagos érték a mintavétel nagyobb térfogatú nem haladja meg a talált intervallumot.
A megbízhatósági intervallum a diszperziós.
A valószínűsége az alsó korlát egyenlő 0,05 / 2 = 0,025. A több szabadsági fokkal k = 49, a táblázatban khí-négyzet eloszlás találunk:
# 967; 2 (49) = 46,97924
Véletlen hibavariancia:
(57,05-7,87, 57,05 + 7,87)
(49,18; 64,92)
Intervallumbecslését közérdekű (valószínűsége esemény).
A megbízhatósági intervallum az aránya az általános.
Mivel n> 30, akkor határozza meg tkp értéktáblázatok Laplace funkció
Ebben az esetben a 2F (tkp) = 1 - # 947;
F (tkp) = (1 - # 947;) / 2 = 0954/2 = 0477
Laplace függvénytábla találunk, bármelyik értéke F tkp (tkp) = 0,477
tkp (# 947;) = (0477) = 2
A részesedése a i-edik csoport fi / Σf
Az átlagos mintavételi hiba az általános részvény, # 949;
Az alsó határ az aránya, p * + # 949;
Mi határozza meg a határ a kritikus terület. Mivel a Pearson statisztika közötti különbséget méri az empirikus és elméleti eloszlások, annál nagyobb az értéke Knabl figyelhető meg. annál erősebb az ellenérv alaphipotézist. Kérdezzen, vagy hogy észrevételeit, javaslatait lehet az oldal alján a részben Disqus.
Ezért kritikus tartományában ezek a statisztikák mindig kétoldalas: [KKP; + ∞).
A határ KKP = # 967; 2 (k-r-1; # 945;), azt látjuk, az elosztó táblák "chi-square", és adja meg az értékeket s, k (intervallumok számát), r = 2 (XCP paraméterek s mért minta).
KKP = 9,5; Knabl = 2,06
A megfigyelt értéke a Pearson statisztika nem esik a kritikus területen: Koba Szabályok adatbevitel
Ön is küldhet egy kérést segítséget foglalkozó vizsgálatok a megbízható partner (itt és itt).Kapcsolódó cikkek