Adaptive előrejelzés Model
Adaptive előrejelzési modellt - a modell, amely képes gyorsan alkalmazkodni a szerkezetét és paramétereit a változó körülményekhez
Az általános rendszer építése adaptív modellek:
· Többszöri sávos sorban VYM mért értékek e mód-paraméterek;
· A meglévő modellek előrejelezni egy lépést előre, és eltérés a tényleges szintek számát tekintik a predikciós hiba, amely azt tanítja is mutatja, megfelelően a rendszer kiigazítása a modell;
· További együtt a beállított modell paraméterek kiszámítása előrejelzések a következő pillanatban az idő, stb
Így a modell folyamatosan „VITP-Vaeth” új információt a végén a tanulmányi időszak, visszaverődés zhaet trend a fejlődés jelenlegi az adott időben, ny.
Brown modell (modell exponenciális)
Brown modell fejlesztése képes megjeleníteni nemcsak az egyenes vonalat, hanem a forma egy véletlenszerű folyamat, amely nem hajlamos, valamint a változó pas parabolikus trend. Ennek megfelelően vannak Brown modell:
· Nulladrendű, leírja a folyamatokat, amelyek nem rendelkeznek trendeket. Ők egy paramétert (jelenlegi becslés). Előrejelzés a fejlődés lépést előre hajtjuk végre az alábbi képlet szerint. Ez a modell is az úgynevezett „naiv” ( „lett volna”);
· Az elsőrendű. Ratio - közeli érték az utolsó szint, és olyan, mint jog-szabályozott összetevője ezt a szintet. Együttható együttható határozza meg az erősítés, kialakítva a pivot-novnom a végén a megfigyelési időszak, hanem tükrözi (bár kisebb mértékben) a növekedési ráta egy korábbi szakaszban;
· Másodrendű tükröző fejlesztési formájában parabolikus trend változó „sebesség” és a „gyorsítás”. A modell három paraméter (A2 - értékelés jelenlegi növekményt vagy „gyorsítás”). Predikciót végzünk a következő képlet alkalmazásával :.
Tekintsük a szakaszok építése adaptív lineáris modell Brown
1. lépés Az első öt pont idősorhoz otse-mező és a kezdeti értékek a modell paramétereinek felhasználásával a legkisebb négyzetek módszerét a lineáris up-proksimatsii:
Jelöljük ezeket a becsléseket és.
2. lépés: A paraméterek és megtalálja Brown modellt jóslat egy lépésben (k = 1):
Kezdetben időpontban
3. lépés: Az értékek W gazdasági becslés kitevő, amíg az idő összehasonlítjuk a tényleges és a becsült előnyét rangú eltérések (hibák). A k = 1, van:
4. lépés: Az a hiba értéke a beállított paraméterek Brown Model:
5. lépés: A korrigált modell paramétereit, és megbecsüli, hogy a következő alkalommal.
Ha t Ha t = n, akkor az építőiparban a modell lehet megjósolni a jövőt. 6. lépés Interval predikciót épített lineáris távú növekedési görbe modell. A kezdeti paraméterbecslési megszerezni az első öt pontot, MNC képletekkel: Vegyünk k = 1, és a simító paraméter egyenlő. Az I. táblázat számításai Brown modell paraméterek minden egyes lépésnél. Az utolsó lépés a modellt kapunk. Prediktív értékelése a modell úgy kapjuk, benne értékek L = 1, és L = 2 Táblázat. Becslés a modell paraméterek BrownKapcsolódó cikkek