Az alapvető törvényei forgalmazásával egydimenziós valószínűségi változók - studopediya
12.171 diszkrét véletlen változó binomiális eloszlás. ha :. .
12172 Keresse meg a várható értéke és szórása a DSV - a meghibásodások száma egy eszköz eleme tíz független kísérlet, ha a kudarc valószínűsége egy elem minden kísérlet.
12173 Keresse varianciája DSV - az előfordulások számát az esemény két független vizsgálatok eredményeit, amennyiben az előfordulási valószínűsége egy esemény Ezeknek a vizsgálatoknak az ugyanaz, és ismert, hogy
12.174 elvégzett vizsgálatok egymástól függetlenül azonos a valószínűsége esemény bekövetkezése minden vizsgálatban. Keresse a valószínűségét egy esemény egy próba, ha a szórás az előfordulások számát az esemény három független vizsgálat egyenlő.
12175 Az egyik forgalomban a monetáris és ruházati lottó vásárolt 100 jegyet. A szórás száma egyenlő a győztes jegyeket. Keresse meg a nyerési valószínűsége egy jegyet a lottó.
12176 Annak a valószínűsége, hogy a három-shot shooter lesz a cél, legalább egyszer, egyenlő. Keressen és véletlen értéket - a találatok száma a 20 lövés.
12.177 diszkrét véletlen változó Poisson eloszlás esetén :. .
12178 Egy órán belül, mentőállomás kap egy véletlen számot hív. megfelelően oszlanak Poisson törvény paraméterrel. Annak a valószínűsége, hogy érkezik egy órán belül: a) pontosan két hívás; b) legfeljebb két hívás; c) legalább két hívás (Tipp: hogy)
12.180 valószínűsége, hogy egy órát az állomáson mentők már nincs hívás. Feltételezve, hogy a hívások számát. belépő állomáson egy órát, egy Poisson eloszlás, megtalálja átlag és szórás.
7.3 Geometriai eloszlás.
12.181 diszkrét véletlen változó egy geometriai eloszlás, ha :. .
12182 többszöri megbízhatóságának tesztelésére egy elemet, amíg az elem nem utasíthatja. A kudarc valószínűsége az egyes vizsgálati tétel. Készítsen forgalmazás joga DSV - A kísérletek száma termelt és megtalálja átlag és szórás.
12.183 A valószínűsége, ütő a cél egyenlő 0,05. Készült lövöldöznek egy cél, amíg az első találatot. Készítsen forgalmazás joga DSV - A felvételek száma gyártott és annak a valószínűsége, hogy legyőzi a célja szükségességét, hogy legalább öt lövést.
12184 A nagy buli termékek a valószínűsége a házasság. Minőség-ellenőrzés előtt végezzük az első előfordulása a hibás terméket. Egy sor ellenőrzések megállapították, hogy a hibás tételt jelent meg először a középső a tizedik tesztet. Annak a valószínűsége, a házasság.
12.185 folytonos valószínűségi változó egyenletes eloszlású, ha :.
12.186 buszok útvonal megy szigorúan menetrend szerint. 15perc intervallum mozgás. Annak a valószínűsége, hogy az utas közeledett a buszmegálló, a busz vár a következő nem több mint 5 perc.
12187 Ár elosztjuk a mérő skála. Irodalomjegyzék vannak kerekítve a legközelebbi egész Division. Annak a valószínűsége, hogy a hiba a fogunk hivatkozni: a) alacsonyabb; b) nagy.
12.188 léptékű gerenda mérlegek telepítve a laboratóriumban, megosztó ára 1g. Amikor tömegének mérésére kémiai komponensek a keverék kiolvasási pontos integer osztás kerekítve a legközelebbi oldalán. Mi a valószínűsége annak, hogy az érték - egy lehetséges hiba a tömeg meghatározása abszolút értéke nem haladja meg a szórás lehetséges tömegének meghatározása hiba.
12189 Folyamatos véletlenszerű változó egyenletes eloszlású az intervallumon. és. . Keressen és ismeretlen állandók.
7.5 Az exponenciális eloszlás.
12190 folytonos véletlen változó exponenciális eloszlású, ha :.
12,191 Folyamatos véletlen változó exponenciális eloszlás :. Annak a valószínűsége, hogy elfogadja az érték kisebb, mint a várakozás.
12192 Időtartam uptime elemnek van egy exponenciális eloszlású. Számoljuk ki a valószínűsége, hogy időtartama alatt a elemet:
12.193 Megtapasztalása két egymástól függetlenül működő elem. Időtartam uptime első tagja exponenciális eloszlás. második -. Annak a valószínűsége, hogy közben az idő időtartamát. a) mindkét elemek hibásodnak; b) a két elem fog működni; c) csak egy eleme meghibásodik; d) legalább egy elem meghibásodik.
12194 várakozási idő a benzinkút benzinkút egy valószínűségi változó. elosztott exponenciálisan átlagos várakozási idő megegyezik. Annak a valószínűsége, a következő események: a); b).
12.195 Diszperziós indikatív eloszlású valószínűségi változó egyenlő. Mennyi a valószínűsége.
12196 Idő (év) folyamatos működtetése elektromos izzó exponenciális eloszlás. -s erőforrás elemet hívott egy számot. hogy ideje alatt a tárgy nem elromlott a valószínűsége. Annak a valószínűsége, hogy a lámpa felgyullad 2 évig, ha ez egy 90% -os részesedése 6 hónap.
12197 Folyamatos véletlenszerű változó normális eloszlású, ha :.
1); 2) amennyiben a Laplace funkciót, a táblázat, ahol a megadott értékeket melléklet 6.2. Ha úgy találja, hogy meg kell vizsgálni az értékeket, hogy a funkció - furcsa, azaz .
12.198 átlag és szórás a normális eloszlású valószínűségi változó, illetőleg a 10. és 2. annak a valószínűsége, hogy a vizsgálat eredményét fogja értékelni zárt intervallum.
12199 Automata gép kannákban ki részleteket. Vezérli a hossza a részét. Ez normális eloszlású elvárás (vetített hossza) egyenlő 50mm. A tényleges hossza a termelt részek nem kevesebb, mint 32, és nem több, mint 68 mm. Annak a valószínűsége, hogy a hossza véletlenszerű vett részt: a) több mint; b) kevesebb (Megjegyzés: az egyenlőség első megtalálni).
12.200 előállított súlyú néhány anyag nélkül rendszeres hibák. Véletlen mérlegelési hibák vannak kitéve a normális eloszlás szórása. Annak a valószínűsége, hogy a mérlegelés végezzük hiba meg nem haladó nagyságú.
12.201 véletlen mérési hiba vannak kitéve a normális eloszlás szórása és várakozás. Annak a valószínűsége, hogy a 3 független mérések legalább egy hiba ne haladja nagyságrendű
12202 Automata gép gyárt hengerek ellenőrzött átmérőjű. Tekintettel arra, hogy - normális eloszlású valószínűségi változó átlaga és szórása. találni egy intervallum szimmetrikus az átlag, amelyben az átmérőjét a termelt zsemle kell kötni a valószínűsége.
Magasság 12.203 ember egy bizonyos korcsoport szerint vannak elosztva a normális eloszlás átlagát és szórását. Mi a részesedése (% -ban) a harmadik növekedési jelmezek kell biztosítani a teljes kibocsátás erre a korcsoportra? (Megjegyzés: A növekedés harmada).
12.204 Műhely gyártja rudak, a hossza, amely egy normális eloszlású valószínűségi változó átlaga és szórása. Mi a pontossága a rúd boltban lehet garantálni ebben az esetben a valószínűsége?
12.205 darab tapéta hossz per tekercs - véletlen változó szerint szét kell normális eloszlás átlagát és szórását. Annak a valószínűsége, hogy a hossza a darab véletlenszerűen kiválasztott tekercs nem lesz kevesebb.
12.206 doboz édességet csomagolt automatikusan. Az átlagos súlya. Köztudott, hogy a dobozok tömege kevesebb. Mi az a százalékos doboz, amelynek tömege eltér az átlagos súlya abszolút értéke nem több, mint?
12207 Automata gép tölti kanna kávét. Kávé Súly - véletlen változó
. és a bankok súlya - véletlen változó
. Annak a valószínűsége, hogy a tömeg a kész eladni kanna kávé nem lesz kevesebb. (Megjegyzés: Tekintsünk egy véletlen érték -. Banks kávéénak).
12208 vonat tartalmaz 100 vagonok. A tömeg minden autó - egy véletlen változó elosztott szerint normális eloszlású és a szórás. Mozdony húzza készítmény tömege nem haladja meg. egyébként szükséges horog a második mozdony. Annak a valószínűsége, hogy a második mozdony nincs szükség. (Megjegyzés: Tekintsünk egy véletlen változó, ahol - .. A tömeg az autó).
12.209 Állás berendezés, csomagolt mosópor csomagokat, figyelemmel a normális eloszlás törvény átlagos standard deviáció. A készülék beállítható úgy, hogy minden átlagos súlya csomagolás legfeljebb egy gramm. A mi az átlagos súlya a gépet le kell állítani, ha azt szeretnénk, hogy nincs több csomagot -nál kevesebb mosóport?
12.210 átlagos üzemidő TV adott márka hónapok átlagos szórás hónap. Ügyfeleket vonzani, a gyártó azt akarja, hogy garantálják a TV ezt a márkát, ígéretes, hogy helyette egy újat, ha a károsodás egy bizonyos időszakban. Feltételezzük, hogy az élettartam függ a normális törvény. Mi a garancia ideje kell állítani a gyártó, ha vállalja, hogy cserélje csak eladni TV-vel, a legtöbb rövid távú munka?