normális eloszlás görbe - Encyclopedia of Economics

Normális eloszlási görbe

Bevezetésekor a statisztikai módszerek alkalmazása fontos létrehozni egy elosztó engedelmeskedik jogszabályok ellenőrzött paraméterek elektronikus cikkek (Gauss haranggörbe-eloszlást. Jellemző Maxwell görbe, és így tovább. D.). Változó értékének egy bizonyos paraméter ellenőrzött termék vagy technológiai rendszer úgy tűnik, hogy módosítsa a funkció [c.159]


Ezért a normál eloszlási görbe lehet kialakítani a két paraméter - a számtani középértéket i és a szórás a. [C.197]

Az érték az ordináta a normális eloszlási görbe / táblázatok állíthatók elő értékei [c.198]

Ábra. 10.5. normál Gauss-görbe görbe értékeit a saját tőke a saját tőke funkciók

normális eloszlás görbe - Encyclopedia of Economics

eloszlási görbék. megépíteni a tényleges adatokat összehasonlítják a normális eloszlás görbék. képletű kell megalkotásához használt a görbék a normális eloszlás [c.189]

Jómagam, másokkal együtt, elvesztette elég sok pénzt ezzel a kártyával. A probléma az, hogy a „piaci profil” alapul parametrikus (lineáris), a statisztika, és különösen a koncepció a normális eloszlás görbe. A normális eloszlás szórása elvek alkalmazásából csak magyarázható helytelenül viselkedését a természetes rendszerek vagy piacokon. Mi, szó szerint „eltévedni” a piacon. [C.164]

Z pontszámot azután lefordították megbízhatósági határ, amelyet más néven a megbízhatósággal. A alatti terület a normális eloszlás valószínűségi görbét szélessége egy szórással mindkét oldalán az átlagérték egyenlő 68% -a teljes terület e görbe. Átalakítás a Z pontszám bizalmasan limit. Kommunikációs véve Z és a megbízhatósági határt a következő Z száma szórások az átlagtól. és a megbízhatósági határt a frakció a görbe alatti terület tele van olyan számos standard eltérésekkel. [C.16]

A dinamika az optimális frakció módszer segítségével illusztrálható a normál görbe. Az optimális aránya lesz a felső része a görbe részek, balra és jobbra lefelé. A forgatókönyv egy pénzfeldobás beruházás 10% -át a profit túlfeszültség benyújtott kevesebb, mint 25 százalék, illetve 25% -a beruházási jövedelmezőbb, mint 40 százalék. Ezek a beruházások hoztak sokkal magasabb bevételt kaptunk volna anélkül újbóli rendszerbe. Azonban százalékos növelését a kockázatok minden tranzakció akár 51 pozitív várakozás fordult veszteségeket. Következésképpen, a kereskedelem kockázata a magas kamatok katasztrófához vezethet. [C.77]

A kényelem kiszámításakor a valószínűsége a szokásos gyakorlat azt bevezetik a medián (valószínű) eltérés. A medián (interkvartilis) eltérés - fele hosszának alatti terület a normális eloszlás görbe, amely szimmetrikus a központjában diszperzió, amelyen belül a valószínűsége 50% koncentrált (3.10. Ábra). [C.138]


Szerint a feladat elvégzésére 21 igazítását néhány eloszlása ​​a lakosság egy főre jutó átlagos jövedelem a normális eloszlás görbe. Készítsük el a grafikonok az empirikus és elméleti eloszlások. Rate közelsége tapasztalati és elméleti eloszlások segítségével konszenzus kritériumok [Pearson (chi-square) vagy a Kolmogorov et al.] [C.373]

Vegyük az asztalon három értéke valószínűségi sűrűség. megfelelő változásának értéke x értéke 1, 2 vagy 3 [I]. Normalizáltuk az RMS-eltérés [C28]

Az ábra egy a szignifikáns különbség a tényleges adatok (A görbe) az elméleti kiviteli alak (B görbe), amelynek a formája a normális eloszlási görbe. [C.347]

Összehasonlításképpen, az egyes grafikonok épített normális eloszlás görbe (T), a számított jellemzők változtatásokat végezve, de numerikus tényezővel megfelelő standard-beállítás - annak átlagát és a standard deviációt (képletben (3.1) van megadva [11, 165.]). A szerkesztett grafikon világosan mutatja, hogy az empirikus és elméleti eloszlást jelentősen eltérnek. Ennek megerősítéséhez, mi van a null hipotézist teszteltük emellett az empirikus eloszlást a normális eloszlás a lakosság körében. Scan végeztünk 2% engedélyt kritériumot Pearson szignifikancia szinten a = 0,05 ajánlásai alapján meghatározott [16, p. 329]. Kritikus értékek 2%, kapott [c.124]

Megvizsgálva a normális eloszlási görbe könnyen bizonyítható kifejezés alkalmazásával (81), hogy a normális eloszlású értékek nagyobb, mint 99% az összes értékek fekszenek a területen m - 3 0,25 (vagy magasabb hozam 0,525%) lehet 0,4013, illetve 40,13 % (1-0,5987 = 0,4013). [C.197]

Vegye figyelembe, hogy Raspredelenie Puassona elég szimmetrikus, ha van egy elég nagy elvárás. és ebben a helyzetben meg lehet közelíteni egy normális eloszlási görbéje. Ez nagyon hasznos, ha dolgozik az valószínűségek közül, ha közbenső számítások kezelhetetlenné válik. [C.207]

Egyenlet (7.7) nevezzük standard normál görbe egyenlete. Méret / csúcsok, ha / = 0, amely esetben az F 2/2 = 1. A növekvő / csökkenő mennyiségének e 2/2, és ennek megfelelően csökken az F (t). Ábra. 7.1 ábra egy grafikon, a normális valószínűségi eloszlási görbét. Az ordináták A grafikon megfelelnek a valószínűségek egy adott érték /. Annak megállapításához, a valószínűségi értékek közötti tartományban / a> 2 kell találni az arány a görbe közötti terület ordináta [c.167]

Kezdjük a szám 8-1, ami azt mutatja, a hisztogram a napi hozam értékek a cég Digital Equipment az 1986 és 1988 Ezen az ábrán azt felülíró kúpos haranggörbe. A jellemző eredményeket, ha a méréseket végezzük egy megfelelően rövid időközönként. az érték a hozam minden állomány az elmúlt majdnem megegyezik a normál raspredeleniyu2. [C.168]

És végül, a negyedik pillanatban a forgalmazás. kurtosis (kurtosis) (lásd. 3-4 ábra), azt méri, hogy az elosztó síkban vagy akut formában (összehasonlítva a normális eloszlás). Mivel az aszimmetria dimenzió nélküli érték. Curve kevesebb eloszlásúak, mint a normális, a kurtosis negatív és a görbe szűkebb eloszlásúak, mint a normál, van felesleges pozitív. Ha a csúcs a görbe megegyezik a normális eloszlás görbe, kurtosis nulla, és azt mondjuk, hogy ez egy normális eloszlás egy kurtosis. Mint az előző alkalommal, kurtosis számos módon lehet kiszámítani. A leggyakoribb [c.88]

Illusztrációként a fenti, ábrán. 3.1 ábra az empirikus eloszlását sűrűségű (E) Variációk mindegyik standard-beállítás tényezők (napi termelési volumen, a térfogat napi szállítmányok, és az úgynevezett slot szállítmányok) épített a eredmények a számított tényleges feldolgozási körülmények kialakítására félkész XK-100 kombájn szoftver Gomselmash 1. a menetrend is ábrázoltuk az elméleti eloszlását (T) eltérések ezek a tényezők, számítva a feltételezés, hogy azokat általában elosztva. Számítások A napi termelés által tartott térfogatot képletű (3.1), amely a tényleges adatok alapján feldolgozás lehetővé teszi, hogy kapjunk egy görbe normális eloszlás [c.123]

Normális eloszlás. jó leírást sok gyakorlati helyzetekben. széles körben elterjedt gyakorlat. valószínűségi sűrűség Simm en- képest a várható érték, és meghatározzuk a régió -∞ és + ∞ ábra. 2A.Z mutatja a görbe a normális eloszlás átlagos hozamot. o. 10% standard deviáció. és egyenlő 5%. Bármely normális eloszlás az a tulajdonsága, hogy formálja a határolt terület tengely ab stsiss, a grafikon a sűrűség eloszlása ​​és a vonal metszi az x tengely a pont c és 68 3% a teljes terület között fekvő grafikont a sűrűség és a vízszintes tengely, ha a vonalak átmennek a pont Q 2

Lásd az oldal, amely kifejezést említi a normális eloszlás görbe

Ez a legjobb eszköz megtalálása információt az oldalon

Kapcsolódó cikkek