Minta klaszter (beágyazási)
- minta extrakciós módszer. alapuló előzetes elválasztása a népesség viszonylag kompakt szerkezeti részek (klaszterek aljzat). A fő követelmény az széles variációja a fő vizsgálati paraméterek a klaszteren belül, összehasonlítva azok közötti variáció klaszterek [eltérően rétegzett minta. amelynek célja - az elosztása a stratum, amelyben a változás a fő mutatók minimális lenne].
Ha minden szakaszában VK eljárások a véletlenszerű (egyszerű vagy rétegzett) mintavétel vagy területen levő objektumok, amelyek felépítik a klaszter, az úgynevezett véletlenszerű mintát a klaszter. Két fő stratégiák kiválasztását biztosítja a klaszter minden eleme a lakosság egyenlő eséllyel a mintába. Szerint az első ilyen klaszterek a listából kiválasztott azonos valószın˝uséggel; akkor a becsült mérete a minta között oszlik a kiválasztott klaszterek arányban méretükkel. Segítségével a második stratégia, a klaszterek vannak kiválasztva valószínűséggel arányos méretük, a tervezett minta térfogatát megoszlik a kiválasztott klaszterek egyenlő részre.
A fő előnye a VK Úgy, hogy minimalizálja a humán és pénzügyi költségeket; lefelé mutató - nagyobb mintavételi hiba képest egyszerű vagy rétegzett véletlen mintavétel. Mintavételi hiba annál nagyobb, minél nagyobb az átlagos méret a klaszter, és ennek megfelelően kevesebb alanyok száma klaszter. Cluster mintavételi ajánlott:
1) ha a bázis minta előállítható a teljes populáció, de nyerhetők egyes szerkezeti részek;
2) Ha egy egyszerű vagy rétegzett véletlen mintavétel lesz elfogadhatatlanul drága, például annak a ténynek köszönhető, hogy az általános népesség szétszórva a területen.
Bizonyos esetekben, a kiválasztás klaszterek készül, nem statisztikai módszerekkel. Például, célzottan kiválasztott településeken, ahol tartózkodnak a kérdezőbiztosok. Ebben az esetben a minta nem véletlen (akkor is, ha a települések véletlenszerűen kiválasztva), és statisztikai becslés mintavételi hiba nem megfelelő.