Mérőcsatlakozó szorítás között jelzős jelei
A statisztikai gyakorlatban előforduló mérési feladatok között a kommunikáció minősége jellemzői. Ebből a célból a statisztikai tudomány fejlesztett módszereket nevezzük nonparametric.
Az együttható a kölcsönös vészhelyzeti Chuprov és Pearson
Együttható kölcsönös konjugációs Chuprova és Pearson használni, amikor vizsgált változtatásával a tömítettséget az összefüggés két attributív jellemzőit, amikor különböző formáit három vagy több csoport jusson minden egyes jellemző.
Az együtthatók veszi az értékeket 0-1, és az közelebb 1, a szorosabb kapcsolat.
Ezt a módszert gyakran használják, hogy meghatározzák a kommunikáció természete viszonylag kis számú megfigyelést. Ezzel a módszerrel meg tudja adni a legáltalánosabb kommunikációs jellemző összehasonlításával faktor és hatékony jellemzőkkel.
Pearson együtthatója kölcsönös konjugátum alábbi képlettel számítottuk ki:
ahol # 966; 2 - jelzi a kölcsönös eseményen.
Együttható kölcsönös konjugációs Chuprova kiszámítani a következő képlet segítségével:
ahol # 966; 2 - jelzi a kölcsönös készenléti,
m1 - a csoportok száma szerint az első jellemző,
2 m - csoportok száma a második jellemző.
Chuprov koefficiens értéke mindig kisebb, mint a relatív Pearson. Ő általában ad egy óvatosabb értékelését a kapcsolatot.
Példa: (megtalálása kölcsönös konjugáció index).
10.1 táblázat - vállalkozások megoszlása a technikai és szervezeti szintű fejlesztési
Org. Ezek a mennyiségek. szint
1) minden téren a frekvenciát, és írd az eredményt megfelelő zárójelben.
2) Osszuk a zárójelben lévő szám, az összeg a végső sorban.
3) kapott számok a második bekezdésben, összecsukható vonalak mentén, és írjon a táblázat „Összesen”: 3,27 + 3,2 + 5,6 = 12,07.
4) Az oszlop „Total” osztani a második szám az első és az eredmény van írva ugyanazon a grafikonon: 12,07 / 25 = 0,4898.
5) A kapott eredmények a 4. bekezdés, összecsukható és írd meg a jobb alsó sarokban az asztalon.
# 966; 2 = 1,0958-1 = 0,0958 - index kölcsönös készenléti.
Az együtthatók az egyesülési és készenléti
Az együtthatók az egyesülési és vészhelyzeti alkalmazni, ha tanulmányozzuk a kapcsolat a két változó attribútum attribútumok minden funkciót, van két csoportban (10.2 táblázat).
10.2 táblázat - Változó attribútum táblák
készenléti faktor kiszámítása
Az együtthatók a készenléti és szövetségek hogy egy értéket a -1 1, azt mutatják, nem csak a feszesség, hanem a kommunikáció iránya.
Ha az arány> 0, a kapcsolat egyenes, <0 – обратная. Чем ближе коэффициент к ±1, тем связь теснее.
kontingencia-együttható mindig kevesebb, mint az asszociációs együtthatóval. Ez ad egy konzervatív becslés közelsége a kapcsolatot.
Mérési közelség közötti kapcsolat mennyiségi jellemzői
A mérési módszerek közötti kapcsolat mennyiségi tulajdonságokat nem nélkülözheti kiszámításakor alapvető paramétereit (átlag, szórás), így hívják őket parametrikus (korreláció és szórás).
összehasonlítjuk párhuzamos sorokban eljárás
Jelenlétének megállapítására és jellege közötti kapcsolat alapuló kvantitatív eljárás alkalmazásával összehasonlítva a párhuzamos sorokban. a következő.
Jelek tényező van a növekvő vagy csökkenő sorrendben, attól függően, hogy a célkitűzések a tanulmány és számos írások hatékony jel. Ezután összehasonlítjuk a két párhuzamos sorban abból a feltételezésből kiindulva, hogy a kapcsolat, és annak irányát.
Példa: Find közötti kapcsolat termelékenység (y) és a fajlagos teljesítmény (x), amelynek adatai a 25 növények.
Fechner alapuló együttható eljárás párhuzamos sorokban. Ennek lényege, hogy ha összehasonlítjuk jellemző értékek eltérnek a jelei a számtani átlag.
1) Keresse meg a számtani
2) Tekintsük a jelek mérkőzés, és mismatch változatok.
Egybeesése karakter (C) koordinálja változatban egy mismatch (H) - megsértése összhang.
Fechner együttható kiszámítása a képlet
-1do veszi értékei 1.
Kommunikációs egyenes és láthatóan összehangolt.
Fechner együttható primitív, mert Érzékeli csak a kommunikáció iránya és nem veszi figyelembe a mértékét.