Hogyan számoljuk ki a Spearman korrelációs együttható

Spearman korrelációs együttható meghatározásához, hogy kapcsolat van a két változó között fejezték ki monoton függvény (azaz a növekedés egyik változó növekszik, és a második, és fordítva). egyszerű lépést adott a cikk lehetővé teszi, hogy számítások elvégzésére a kezét, és kiszámítjuk a korrelációs együttható segítségével Excel és R. programok

lépések szerkesztése

1. módszer 3:
Kézi számítások szerkesztése

Készíts egy táblázat adatait. Így gondoskodik az adatok kiszámításához szükséges Spearman korrelációs együttható. Ebben az esetben szükség lesz:

• 6 oszlopok címmel fentiekben bemutatott.
• A sorok száma megfelel a párok száma változó.

Töltse ki az első két oszlopban pár változó.

A harmadik oszlopban, rekordszámok (soraiban) pár változók 1-től n (összesen párok száma). Rendeljen száma 1 pár a legalacsonyabb értéket az első oszlopban, 2 - a következő érték őket, így emelkedő mennyiségű változót az első oszlopban.

A negyedik oszlop, nem ugyanaz, mint a harmadik, de ezúttal a szám pár változók a második oszlop a táblázatban.

Ha két (vagy több) változó értékek egy oszlopban ugyanaz, rendezze őket egymás után, és megtalálja azt az átlagos értéke a számok, nekik akkor ez az átlagérték.
A jobb oldali példában a két érték egybeesik és a változó 5 egyenlő; abban az esetben a normál számozás ezen adatok volna soraiban a 2. és 3. Mivel az értékek megegyeznek, azt találjuk, hogy az átlagos értéke a soraiban. Közepes 2. és 3. 2.5, azonban mindkét érték hozzárendelése helyezés 2.5.

A „d” oszlop kiszámítja a különbség a két helyet az előző két oszlop. Például, ha a rangsorban a harmadik oszlop = 1, és a negyedik - 3, a köztük lévő különbség lesz 2. A jel nem számít, mert a következő lépés, ezek a számok a négyzeten.

Emelje fel mindkét érték „d” egy négyzetes oszlopot, és jegyezzük fel a kapott értéket az oszlopban „d 2”.

Összeadják az értékek „d2” oszlopban. Ön határozza meg az összeget Σd 2.

Használata az alábbi képlet:

• Ha az előző lépések nem találkozott ugyanolyan mennyiségben, egyszerűen helyettesíti a kapott összeget az egyszerűsített képlet együttható Spearman rank korreláció:
  

és ahelyett, hogy „n” helyettesíti az adatok száma páros előzőleg megadott az asztalra.

Ha az előző lépések között ugyanazt az értéket, akkor a standard formula számításának Spearman együttható rank korreláció:
Elemezze az eredményeket. Az így kapott érték -1 és 1 közötti.

• Ha közel van a -1, a korreláció negatív.
• Ha közel 0, nincs korreláció.
• Ha közel 1, van egy pozitív korreláció.
• Ne felejtsük el, hogy összegét elosztjuk a változók és gyökeret. Ezután osszuk el 2 Σd.