Feltételes átlag - big enciklopédia olaj és gáz, papír, oldal 1
feltételes átlagos
Feltételes átlagos E d (I / O ortogonális vetülete változó / E S. [1]
Feltételes átlagos P létezhet, ha w (Z x) nem létezik, például, ott van a várakozás egy véletlenszerű folyamat, bár funkcionális valószínűsége nem lehet építeni rá. A mennyiség p (x) átlagot képvisel (a forgatáson megvalósítások keverék) veszteség minden egyes értékére az üzenetet. Ha az a priori eloszlása hiányában javaslatot, amely jellemzi a veszteség üzenetek halmaza nem lehetséges és pi az egyetlen kritérium összehasonlításához rendszereket. [2]
Vessük össze a feltételes eszközök. számított: a) szerinti ennek az egyenletnek. [3]
Meghatározása a feltételes átlag. megadott 2.8.1, lehet magyarázni a geometriai nyelvet. Ehhez tekintsünk egy nem degenerált euklideszi térben S. [4]
Megszoroztuk ezt feltételes átlagos Q (0) és az átlagos termék összes értékeinek a q (0), amelyek szerepelnek a egyensúlyi eloszlásban. [5]
Hasonlóképpen határoztuk meg a feltételes átlagos xy. [6]
Ezért a meghatározást feltételes jelent véges partíció vagy azzal egyenértékű változókat. [7]
Ezek az úgynevezett feltételes közepes és feltételes variancia egy fix érték, a második véletlen változó. [8]
Ez könnyen ellenőrizhető, hogy a feltételes eszközök. szerint számítjuk ennek az egyenletnek, kis mértékben eltér a feltételes átlaga korrelációs táblázat. [9]
Hasonlóképpen, ha a varianciája a feltételes átlagát számítjuk ki a csoportosított adatok, száma szabadsági fok kiszámítása a intervallumok számát az elterjedési. [10]
Tény, hogy egy átlagos nominális CPU kezelni, mintha az igazi átlag és szórás növekedése jellemzi a további bizonytalanság x miatt nem kellően pontos ábrázolása átlagos értéke (i Ez a végeredmény :. sűrűség p (x ) Szükséges az osztály feltételes sűrűsége p (x w -, F /), amely a priori valószínűségek P (Coj) valószínűségi információ létrehozásához szükséges egy Bayes osztályozó. [11]
Az is hasznos következő személyazonosító vonatkozó feltételes átlag és szórás. [12]
A 2. Tétel azt látjuk, hogy a feltételes átlagos M (g g]) egy lineáris függvénye m], és a feltételes korrelációs mátrix általában nem függ a z. [13]
Ez az eredmény közvetlenül következik meghatározása feltételes átlag. [14]
Ha a lehetséges második jel amplitúdója kb kondicionált médium nagy értéke T) fi közel van a nullához. Csökkentésével szórás növekszik. [15]
Oldalak: 1 2 3 4