A koncepció változása
A variáció lehet meghatározni, mint egy kvantitatív különbségi értékek az azonos vonás az egyes egységek egymáshoz.
A „módosítás” latin eredetű - variatio, ami azt jelenti, a különbség, változás, változékonyság.
A tanulmány az eltérések statisztikai gyakorlatban lehetővé teszi, hogy a kapcsolat a változásokat, amelyek előfordulnak a vizsgált tulajdonságok és a kiváltó tényezők ezt a változást.
Méréséhez jellemző variációk mind abszolút, mind relatív indexek.
Változtatásával abszolút paraméterek közé tartozik: variációs tartomány, átlagos lineáris szórás, szórás, variancia.
Változtatásával relatív mutatók a következők: oszcilláció együttható lineáris variációs együttható, a relatív lineáris lehajlás és mások.
Swipe variációk R. Ez a leginkább hozzáférhető a könnyű kiszámításához abszolút index, amely a meghatározás szerint a különbség a legnagyobb és a legkisebb jellemző értékeket, megadott egységek:
A skála a variáció (ingadozás szélesség) - fontos mutatója az oszcilláció jellemző, de ez ad lehetőséget, hogy csak a szélsőséges eltéréseket korlátoznánk.
Pontosabb megjelölése variációs jellegzetességeket egyéb mutatók alapján felhasznált rezgésének számviteli.
Másodlagos lineáris eltérést d, amelynek kiszámítása figyelembe véve a különbségeket az összes egység a vizsgálati populáció. Ez az érték határozza meg, mint a számtani átlagát abszolút értékeinek eltérése az átlagtól. Mivel az összeg jellemző értékek eltérések átlagos értéke nulla, valamennyi eltérést veszik modulo.
Formula átlagos lineáris eltérést (egyszerű):
Formula átlagos lineáris eltérések (súlyozott):
Ha az átlagos lineáris eltérést mutató, vannak bizonyos hátrányai azzal a ténnyel, hogy meg kell foglalkozni nemcsak pozitív, hanem negatív értékeket, hogy kéri a keresést más szempontból vizsgáljuk variációk foglalkozni pozitív értékek. Ily módon ez volt az erekció bármely eltérés esetén a második fokozatot. Általánosító mutatók találtak a második eltérés mértéke, mindennaposak. Ezek a mutatók közé tartozik a szórás, és a standard eltérés négyzeten. amely az úgynevezett diszperziós.
RMS egyszerű:
Átlagos négyzetes súlyozott:
Diszperziós nem más, mint az átlagos négyzetes eltérés az egyes jellemző értékek középérték.
Formula súlyozott szórásnégyzet:
diszperzió számítás is egyszerűsíthető. Ehhez használja a módszert referencia a szokásos nulla (momentumok módszerével), ha van rendszeres időközönként a variációs sorozatban.
További változtatások mutatók kifejezett abszolút értékek, a statisztikai vizsgálat használ mutatók változása (V), kifejezett relatív érték. különösen az összehasonlítás céljából, az oszcilláció a különböző jelek azonos, együtt, vagy összehasonlítani a rezgés az azonos funkciót több gyűjteményben.
Ezek indexeket számoltunk aránya:
- amplitúdó változás, hogy az átlagos értéke a jellemző (a rezgés sebesség):
- aránya az átlagos lineáris eltérést, hogy az átlagos értéke a funkció (lineáris variációs együttható):
- aránya a szórás, hogy az átlagos értéke a jellemző (variációs együttható):
és általában százalékban kifejezve.
A fenti képletekben nyilvánvaló, hogy minél nagyobb az arány V közel nulla, a kisebb a változása jellemző értékek.
A statisztikai gyakorlatban a leggyakrabban használt variációs együttható. Ezt alkalmazzák nemcsak összehasonlító értékelését a variációk, hanem az egységesség jellemző aggregált. A gyűjtemény tekinthető egységesnek, ha a variációs együttható nem több, mint 33% (a terjesztésben, amelyek közel vannak a normális).
Kérdések az önuralmat
1. Mi az a variáció a tulajdonság?
2. Mekkora variációs változó?
3. ábra az átlagos lineáris lehajlás jellemző összefüggésben?
4. Mi a varianciája jel?
5. Melyek a relatív mutatók alkalmazott statisztika?