Mi a helyes expozíció (ettr) az egyik rész - a fotózás tanulságai és titkai?
A jobb vagy az "ETTR" expozíció - a fényképezési folyamat megközelítése ugyanolyan hasznos, mint ellentmondásos.
A jobb vagy az "ETTR" expozíció - a fényképezési folyamat megközelítése ugyanolyan hasznos, mint ellentmondásos. Egyfelől a jobb oldali felfedezés egy másik technika, amelyet a forgatás során fel kell jegyezni, és ha visszaél, akkor potenciálisan elpusztíthatja az expozíciót. Másrészt legalábbis elméletileg a jobb expozíció a digitális expozíció ideális kiviteli alakja. Ha megfelelően ki vannak téve a jobb oldalon, a fényképei során annyi részletet kap az árnyékban, amennyire csak lehet, anélkül, hogy elveszítenének semmilyen részletet a fények területén.
NIKON D7000 + 24 mm f / 1,4 @ 24 mm, 1/80, f / 3,5
A jobb expozíció módszerének lényege egyszerű: optimalizálja az expozíciót és a lehető legmagasabb minőséget kapja. A legtöbb ember mutatja a jelenetet, hogy a kép úgy nézzen ki, ahogyan akarnak - és a rendes néző szempontjából ez értelme. Az optimális expozíció azonban eltér a megszokottól. Ahelyett, hogy helyesen tenné ki a helyszínt, a lehető legjobb élményt nyújtja annak érdekében, hogy elkerülje az árnyékban lévő adatok elvesztését. Ezután az utófeldolgozás szakaszában hozza a képet a kívánt formára.
Az expozíció fényerejének csökkentése a szerkesztés során hatékonyan használhatja az alacsonyabb ISO értéket, mint a felvétel során. Ez a módszer számos előnnyel jár - zajcsökkentés, telített színek és szélesebb dinamikatartomány. A megfelelő expozíciós módszerrel készített képek rugalmasabbak a szerkesztés során, ami megkönnyíti a kép készítését, ahogyan azt a képzeletedben rajzolta.
Nézd meg az alábbi hisztogramokat (ez az oszlopkép hisztogramja, amelyet a cikk elején láttál):
Az első hisztogram a "helyes" expozíciónak, amikor minden a kívánt fényesség szintjén volt. Úgy tűnik, hogy a második hisztogram messze nem ideális expozíció. Ez azonban sötétebbé válhat oly módon, hogy az megfeleljen az első hisztogramnak anélkül, hogy elveszítené a fények részleteit. Így a második hisztogram több információt tartalmaz, mint az első.
A képminőség összehasonlítása
Természetesen az expozíciós módszer használata jobbra van értelmes, ha jelentős hatással lehet a képre.
Az alábbi fotók jól szemléltetik a Nikon D800E ISO 100-nál rögzített, alacsony kontrasztú képének különbségeit. Az első a mátrixmérési módot használták, a második pedig a +1.3 expozíciókompenzációval készült.
Miután csökkentettem az expozíciót Lightroom-ban. a fotók hasonlók voltak egymáshoz:
Mindazonáltal a második kép (azaz a jobb oldalon található) részletesebb, mint az első, legalábbis elméletileg. A Lightroom kontrasztjának, élességének és telítettségének szerkesztése után a különbségek az alábbi 100% -os terméskor láthatóak:
A fenti fotók azt mutatják, hogy miért van ennyi vita az ETTR-en belül. Igen, vannak különbségek a fenti képeken - a baloldali termés természetesen zajosabb, mint a megfelelő, de ez 100% -os termés! Ha a kép szélesebb, a monitoron több mint 10 cm-t vesz igénybe, akkor 100% -os méretarányú nyomtatáskor szélessége körülbelül 2 méter lehet.
Tehát igen, vannak különbségek a vizsgált fotók között, de kevesebb mint 2 méter széles nyomtatáshoz láthatatlanok lesznek! Sok fotós számára a képminőség ilyen nyeresége egyszerűen nem éri meg az expozíciós módszer jobbra történő felhasználásával végzett erőfeszítést.
Mindazonáltal vannak különbségek a két expozíció között. A fotósok, elsősorban a maximális adatmennyiség elfogadásával foglalkoznak, a jobb oldali megjelenés jobb képet kap.
A vizsgált jelenetben az ETTR nélkül készült pillanatfelvétel és az ETTR használatával készült pillanatkép különbség csak 1,3 EV. Olyan jeleneteknél, ahol ez a különbség nagyobb, jobb lesz a kép jobb minőségének javítása, jobbra kitéve. És ha bármikor nagyformátumú képeket nyomtathat, vagy a régi modell kameráját használja, ezek a különbségek még sürgetőbbé válnak.
Gyakorlati alkalmazás
A legnehezebb, ha a jobb oldali expozíció rendkívül óvatos, és ne tolja az expozíciót túlságosan jobbra. A veszély az, hogy lehet, hogy véletlenül, hogy a terület a kép fények teljesen fehér (ami azt jelenti, hogy nem lesz semmilyen adat őket), még abban az esetben, ha fogsz lőni a sötét jelenetek. És ha az árnyékban lévő részletek helyreállíthatók az utófeldolgozás során, akkor az elmosódott fény szinte lehetetlen helyreállítani. Ez az, ami sok embert tapasztal, akiknek rossz tapasztalata van a jobb oldalon való megjelenésnek, elhagyják ezt a módszert. Számos módon állíthatja be a helyes expozíciót, amikor jobbra van kitéve, hogy elkerülje a fények lemosását.
Tény, hogy a gyártók a kamerák nincsenek objektív okok nem hajtja végre hisztogramkijelzés RAW, ami egyike lett a legkeresettebb jellemzői a professzionális táj és a stúdió fotósok évtizedek tíz előre. Jelenleg teljesen abszurd, hogy a fotósok nem tudják értékelni a RAW-képek hisztogramját addig, amíg fel nem töltik a fényképeiket a számítógépre. Az első gyártó, amely a fényképezőgépeit ezzel a funkcióval látja el, hatalmas hálát kap a könyvem oldalaiban.
Mindazonáltal, jóllehet a kamera hisztogramja nem megfelelően van felépítve, jó ötlet lehet arra, hogy az expozíció mennyire megfelelő az ETTR-nél. És amint azt az alábbiakban ismertetem, van egy (bár nehézkes) mód a hibás hisztogram megjelenítésének rögzítésére.
A jobb oldali expozíció: az első módszer
Az egyik mód arra, hogy tájékozódjon a megfelelő expozíciónak a fent leírt módon, hogy készítsen képet, majd elemezze a hisztogramot közvetlenül a fényképezőgépben. Ha a hisztogramok egyikének nincs jobb oldali középpontja, növelheti az expozíciót. Ha azonnal leállítja az expozíció növelését, ha a hisztogram azt mondja, hogy a fénykép legmagasabb fényereje fehér, akkor jó eredményt kap.
A kép expozíciója az úgynevezett túlzott expozícióval is megítélhető. Ha aktiválta a kamera figyelmeztető funkciója túlzott, a túlexponált területeken a kép villog, színváltozás fehér, mint általában, fekete vagy piros (minden attól függ, a fényképezőgép modell).
A háttérvilágítás könnyebb, mint a hisztogram használata, azonban ez a módszer kevésbé teszi lehetővé az expozíció értékelését, mivel csak fehérre vonatkozó információkat jelenít meg. Tehát a túlzott expozíció értékes, de nem annyira hisztogram. Ráadásul, mint a hisztogram, a túlzott expozíciókra vonatkozó figyelmeztetés a RAW fájlba ágyazott JPEG-en alapul, nem pedig a RAW-képen.
A RAW fájlban lévő JPEG használata nem feltétlenül az expozíció értékelésének legtökéletesebb módja - nem számít, hogy hisztogramot vagy feltámadást használ. Mindazonáltal ez talán a legegyszerűbb módja annak, hogy megvalósítsuk a jobboldal felfedezésének módját, mivel gyakorlatilag nem igényel további erőfeszítéseket. Ezenkívül még mindig lehetővé teszi az expozíció jobb megvilágítását, mint a véletlenül a mátrix expozíció mérésénél kompenzáció nélkül.
A jobb oldali expozíció: a második módszer
A második módszer némileg bonyolultabb, és bizonyos teszteket igényel. Először módosítsa a fénymérési módot Spotre, majd keresse meg a jelenet legfényesebb területét, amelyben el kívánja menteni az összes adatot. Ha előzetesen teszteli a fényképezőgépet, akkor már ismeri az értéket, amely növelheti az expozíciókompenzációt, miközben megőrzi az információ helyreállítását ezen a területen a feldolgozás utáni szakaszban.
Például a Nikon D800E készülékben a kép legfényesebb területére az expozíciót legalább 2,3 EV-rel magasabbra lehet növelni, mint az ajánlott spot-mérés.
Ha ezt a módszert használja, akkor nem kell egy kevésbé pontos hisztogramra támaszkodnia a fényképezőgépről, azonban ez nagymértékben függ attól, hogy milyen személyes képessége van a felvett jelenet legfényesebb területének meghatározására.
Tehát az első lépés, hogy megtudja, mekkora élénkebbé teszi a képet a Spot mérési ajánlással összehasonlítva. Mozgassa a fényképezőgépet kézi üzemmódba, és aktiválja a spotmérési módot. Válassza ki a mérési pontot a jelenet legfényesebb részében, és jegyezze fel a fényképezőgép által ajánlott expozíciós értéket.
Ellenőrizze, hogy az expozíciókompenzáció értékének melyik értékét adta meg a legélénkebb fénykép, amelyen az összes részletet elmenthette a kiválasztott területen - a Nikon D800E-nál ez az érték + 3EV volt.
Azonban, hogy ne lépj be egy sarokba, nem választhatja ki az expozíció legszélsőségesebb értékét. Ehelyett megállíthat egy olyan expozíciónál, amely kisebb, mint az 1/3 vagy 2/3 érték. Az én esetemben úgy döntöttem, hogy a +2.3 expozíciós kompenzáció ideális lenne.
Bracketing (Bracket)
Bármelyik módszert is választja, kiváló ötlet, ha a jobb oldali megjelenést használja a bracketing használata. Javasolom, hogy egy képkockát +2/3 EV kompenzációval készítsen a normál expozícióhoz képest, ha jobbra esik, másik pedig kompenzációval - 2/3 EV (ismét a kitettségi értékhez képest, ha jobbra mutat).
Ha például a jobb expozíció második módját választotta (feltételezve, hogy a "normál" kompenzáció, mint én, 2,3 EV), az expozíció értéke a következő: 1,7, 2,3 és +3 EV.
Fontos, hogy az expozíció kisebb legyen, mint az "ETTR" szabványos expozíciója, ha véletlenül túl messzire jobbra mutat. Másrészről előfordulhat, hogy a +2/3 EV-kompenzációval járó expozíció nem mossa ki a részleteket, és a "normál" felvétel helyett a megfelelő expozícióval használható.
Exposure to the right és a nagy kontrasztú jelenetek
Egy általános félreértés az, hogy a jobb expozíció mindig azt igényli, hogy a fotós használjon pozitív expozíció kompenzációt, ami a fényképről fényesebbé teszi, mint a mátrixmérésnél. Bizonyos esetekben azonban ez nem így van. Például tekintse meg az alábbi képet:
NIKON D7000 + 17-55 mm f / 2,8 @ 17 mm, ISO 100, 6/10, f / 8,0
Az éles kontraszt ebben a jelenetben megtévesztette a fényképezőgép mátrixmérését, ami a fényképezőgéphez képest sokkal fényesebb volt, mint az ideális. Ezt a fotót megvettem expozíciókompenzációval, -2/3 EV-t, de a fények néhány részletét még mindig kiöblítették (különösen a középső fa bal oldalán). Ha a kép fényképezésével a jobb oldali expozíciót használtam, valójában csökkentettem az expozíciót egy ütemben a fényképezőgép mátrixmérése által javasolt értékhez képest.
Ossza meg híreket a közösségi hálózatokban