Számítás - együttható - regresszió - nagy olaj - és gázcikk enciklopédia, cikk, 1. oldal
Számítás - együttható - regresszió
A számítás a regressziós együtthatók azokban az esetekben szükséges, amikor a kutató azt javasolja, hogy a kedvezményes függőség új kombinációi input-puff paraméterek, amelyek értéke nem volt, amikor helyreállítása regresszió. Azokban az esetekben, amikor már abban az időben építésének pont regressziós becslések ismertek, amelyek értékének kiszámításához a funkció helyreáll, célszerű alkalmazni a helyreállítási algoritmusok értékeit előre meghatározott pontokon. A regressziós regressziót a LIR, LIRS és POR algoritmusok végzik. [1]
A regressziós együtthatók számítási módszerei viszonylag bonyolultak és általában a mátrix kalkulus berendezésén alapulnak; míg a legkényesebb esetekben szabványos számítógépes programokat használnak. [2]
Egy másik megközelítés a regressziós együtthatók kiszámítása és a trendvonalak összehasonlítása. [4]
HT X, ami jelentősen leegyszerűsíti a regressziós együttható kiszámítását. [5]
A többi statisztikai számításhoz hasonlóan a regressziós együtthatók számszerűsítése táblázatos formában is megfelelő. [6]
A faktoriális kísérlet és annak törtrészei lehetővé teszik a regressziós együtthatók kiszámításának egyszerűsítését. [8]
Teljes faktoriális kísérlet, rendszeres frakcionált replikák és bármely más merőleges terv esetén a regressziós együtthatók kiszámítása és a meghatározásukban lévő hibák jelentősen leegyszerűsödnek. [9]
A PFE és a DPE módszerei esetében az eredményeket a rendszer szerint dolgozzák fel; a reprodukálhatóság ellenőrzése, a regressziós együtthatók számítása. az együtthatók jelentőségének ellenőrzése, a modell megfelelőségének ellenőrzése és a kapott eredmények értelmezése. [10]
Amint láthatjuk, a HtHts információs mátrix a másodikrendű ortogonális tervezéshez nem átlós, ami megnehezíti a regressziós együtthatók kiszámítását. [11]
Megjegyeztük, hogy az FPP és a frakcionált másolatok tervei úgy vannak összeállítva, hogy a lehető legegyszerűbbek legyenek a bf regressziós együtthatók kiszámítása és ellenőrizzék az egyenletek megfelelőségét. [12]
Megjegyeztük, hogy az FPE és a frakcionált másolatok tervei úgy vannak összeállítva, hogy a lehető legegyszerűbb módon a bj regressziós együtthatók számítását egyszerűsítsék, és ellenőrizzék az egyenletek megfelelőségét. Matematikai szempontból a tervek lineárisnak tekinthetők, mivel a tényezők terméke mindig új lineáris hatással helyettesíthető. [13]
Megjegyeztük, hogy az FPE és a frakcionált másolatok tervei úgy vannak összeállítva, hogy a lehető legegyszerűbb módon a bj regressziós együtthatók számítását egyszerűsítsék, és ellenőrizzék az egyenletek megfelelőségét. Matematikai szempontból a tervek lineárisnak tekinthetők, mivel a tényezők termékei mindig új lineáris hatással helyettesíthetők. [14]
Megjegyeztük, hogy az FPE és a frakcionált másolatok tervei úgy vannak összeállítva, hogy a lehető legegyszerűbb módon a bj regressziós együtthatók számítását egyszerűsítsék, és ellenőrizzék az egyenletek megfelelőségét. Matematikai szempontból a tervek lineárisnak tekinthetők, mivel a tényezők terméke mindig új lineáris hatással helyettesíthető. [15]
Oldalak: 1 2