Tudásbázis, meghatározás és alkalmazás a gazdasági döntések meghozatalához
Kezdőlap | Rólunk | visszacsatolás
A tudás és az adatok egy információs erőforrás, és a számítógépen tárolhatók a kifejlesztett modellnek megfelelően.
A tudásbázis egy olyan személy (szakértő, szakember) ismerete, aki valamilyen modellel összhangban helyezkedik el a számítógép memóriájában.
A tudásbázisok kezelése a mesterséges intelligencia egyik iránya. amelynek célja eszközök létrehozása. problémákat megoldva. hagyományosan intellektuálisnak.
A modell szabály vagy megállapodás. amelynek végrehajtása lehetővé teszi, hogy elképzelhessen valamit a számítógép memóriájában egy olyan formában, amely lehetővé teszi számodra, hogy formális (szoftveres) eszközöket használj a feldolgozáshoz (új ismeretek megszerzése).
Számos modell létezik a tudásbázisok képviseletére, amelyek közül a legnépszerűbb:
- termelési modellek (termelési fák);
- szemantikai hálózatok (asszociatív hálózatok),
Mivel bármely modell, beleértve a tudás-reprezentációs modellt is, formális, ezért ezek feldolgozásához szoftvereszközöket lehet létrehozni.
A tudás, mint az információs reprezentáció más formái, elavulttá vagy feleslegessé válik, ezért rendelkezniük kell egy irányítási rendszerrel.
A tudásmenedzsment rendszer olyan szoftvereszközöket kínál, amelyek a tudáskeresést, bemenetet, feldolgozást, felhasználást és frissítést nyújtják.
Szemantikus hálózatok a gazdasági problémák megoldásában
Szemantikus web - egy irányított gráf, a csúcsok (csomópontok), amely megfelel a koncepció a modellezett tartomány és az arc - köztük lévő kapcsolatot.
Mivel a fogalmak általában specifikus vagy absztrakt objektumokat és kapcsolati kapcsolatokat képviselnek.
A szemantikus hálózatok tartalmazzák a kapcsolatok leírását explicit módon. amelyet szintaktikai, szemantikai és pragmatikus kapcsolatokkal jelöltek meg.
Leggyakrabban a következő kapcsolatokat használják:
-egész szám (egy osztály egy alosztály, egy elem egy készlet stb.);
-funkcionális kapcsolat. amelyet az ige határoz meg (termel, szállít, szállít ... stb.);
-attribútív (van egy érték, van egy tulajdonsága);
- ideiglenes (korábban, korábban, később ...).
A tudásbázis egyszerűbb magyarázata az adatbázishoz képest. mivel ezek közötti különbségek homályosak (fuzzy).
Az alábbi ábra a szállítmányokkal kapcsolatos információkat tartalmazza. beszállítók, stb., relációs adatbázis és tudásbázis szemantikai hálózat formájában.
Az adatbázis és a tudásbázis összehasonlításával azt látjuk, hogy az adatbázisban található információk kevésbé ismertek, ezért nehéz kérdést megválaszolni:
Vajon OOO „Voskhod” rendje „Hajnal” a betonacél, amit termel, vagy LLC „Sunrise” fel a szelep, amely lehetővé tette a „Breaking Dawn”?
A tudásbázisok és az adatbázisok közötti különbség az, hogy az előbbi kifejezéseket tartalmazó objektumok közötti kapcsolatokat tartalmaz.
A szemantikai hálózatot az objektum-objektum-korreláció és a kérelemben meghatározott viszonyok alapján dolgozzák fel. a szemantikai hálózatban létező tárgyakkal és kapcsolatokkal.
A kimeneti fa a gazdasági problémák megoldásában
A kimeneti fa olyan kombinált szabályok, amelyek tükrözik az adott folyamat végrehajtásának feltételeit.
A szabályok az űrlap nyelvi konstrukciói:
IF <условие, ct(условия)>, TO <заключение, ct(заключения)> ct (szabályok),
ct (feltételek) - a feltétel definíciós együtthatója;
ct (következtetés) - a következtetés határozottságának együtthatója;
ct (szabály) a szabály definiteness együtthatója.
ravnyy0. teljes bizonytalanságot jelez,
egyenlő 1 - teljes bizonyossággal.
A szabályokat és együtthatókat a szakértő állítja be.
Több szabály kombinálódik egy kimeneti fába.
Például két szabály definiálva van.
az árindex legalább 3% -kal növekszik (B feltétel) ct (B)
az energiaárak legfeljebb 19% -kal emelkednek (C feltétel), ct (C) = 0,4
Vásárlás (A következtetés) ct (A) = 0,7, ct (1. szabály) = 0,7.
Az IFSLU legalább 1,5% -kal nő (D feltétel) ct (D) = 0,8
a jegybanki kamatlábak 12% körüliek lesznek (E feltétel) ct (E) = 0,5
az export volumene több mint 5% -kal növekszik (G feltétel) ct (G) = 0,6
Az árindex legalább 3% -kal növekszik. (B következtetés) ct (B) = 0,3, ct (2. szabály) = 0,3.
Ezeket a szabályokat az alábbi ábrán feltüntetett fa egyesíti.
Az ilyen ismereteket grafikusan ábrázolják. és azt is, hogyan számítják ki a következtetés határozottságának együtthatóját.
Egyetértünk azzal, hogy a fent leírt szabály segítségével a következtetést levonjuk. és feltételek - alulról.
Az állapot melletti szám jelzi annak bizonyosságát, és a sor melletti szám jelzi a szabály bizonyosságát.
A szabályban több feltétel is létezhet. amelyek az AND vagy az OR szakszervezetekkel kapcsolódnak egymáshoz.
IF A és B és C, majd E,
Ha A vagy B vagy C, majd E.
Grafikailag ezek a szabályok az ábrán láthatóak
A szilárd vagy szaggatott ív jelzi a feltételek egyesülésének típusát: a union AND és a union OR.
Számos közel egy ív (szilárd vagy szaggatott), arra utal, hogy bizonyos szabályokat, és a szám mellett a feltételek és következtetések - bizonyos feltételek mellett és következtetéseket.
A döntést végző személy, a feltételek (A, B, C), valamint a szabály egy 0-tól 1-ig terjedő tényezőt rendel.
A speciális formulák segítségével kiszámítjuk a következtetés egyszeri hatékonysági együtthatóját.
Egy egyszerű szabályt, amely csak egy feltételt tartalmaz, például IF E, majd C, a C következtetésre vonatkozó bizonyossági együttható az alábbiak szerint számítható:
ct (C) = ct (E) · ct (szabályok)
ahol ct (C) a C következtetés meghatározott definíciójának együtthatója;
ct (E) az E feltétel határozottsági együtthatója;
ct (szabály) a szabály definiteness együtthatója.