ahol és a megfelelő mennyiségek abszolút hibái.
A mérési eredmények feldolgozása során a következő műveleti sorrendet javasoljuk.
Közvetlen mérésekkel:
- Számolja ki a mérések átlagát:
Keresse meg az egyes mérések hibáit:
Számítsa ki az egyes mérések négyzetes hibáját:
Meghatározzuk a számtani középérték négyzetes hibáját:
Adja meg a megbízhatósági tényezőt.
Határozza meg a Student arányát az adott megbízhatóságra és a mérések számát (a táblázat szerint).
Keresse meg a konfidencia intervallumot (a mérési eredmény hibája):
Ha a mérés eredményében a hiba értéke összehasonlítható a műszer hibájával, akkor a konfidenciaintervallum határértékeként,
A végeredmény:
Becsülje meg a mérési eredmény relatív hibáját:
Közvetett mérésekkel:
- A kívánt mennyiség meghatározásába belépő mennyiségi sorozatok esetében a feldolgozást a fent leírt sorrendben végezzük. Minden mért érték esetében ugyanaz a megbízhatósági érték van beállítva.
- Az eredmény pontosságát a (8) és a (9) képlet alapján becsüljük meg, ahol a származékokat a mennyiségek átlagértékére számoljuk.
A számítások egyszerűsítése érdekében a következő műveleti sorrendet használjuk: - jegyezzük be a számítási képletet; - megtalálja a függvény teljes differenciálását; - a differenciál jelét lépésenként cseréljük, a jeleket úgy választjuk meg, hogy a relatív hiba nagysága maximális legyen.
A végeredményt a következőképpen rögzítjük:
Határozzuk meg a közvetett mérések sorozatának eredményét:
Gyakorlati számításoknál a következő szabályokat kell követni: - az eredmény kiszámításakor a hiba körülbelül 10-szer kisebb, mint a teljes mérési hiba; - a hibaértéket nem szabad 10% -nál kisebb pontossággal megadni. A legtöbb esetben csak egy jelentős alakra korlátozhatja magát. Abban az esetben, ha ez a jelentős szám kicsi, vagy ha az effektív hiba elég nagy számú mérésből származik, hibát észlel két jelentõs számjeggyel.
Kapcsolódó cikkek