Turbo pascal enciklopédia
Oldal 9/37
Diszperzió és szórás
Bár nagyon kényelmes, hogy csak egy értéket használjon, mint például az átlag, a mód vagy a medián a teljes minta becsléséhez, ez a megközelítés könnyen vezethet a helytelen következtetésekhez. Nem nehéz megérteni, hogy ennek a helyzetnek a oka nem magában a mennyiségben rejlik, hanem abban az esetben, ha egy mennyiség nem tükrözi az adatértékek terjedését. Például a mintában
1 1 1 1 9 9 9 9
az átlagérték 5. Ugyanakkor a mintában önmagában nincs olyan elem, amelynek értéke 5. Előfordulhat, hogy ismernie kell az egyes mintaelemek közelségének mértékét az átlagos értékhez. Vagy más szavakkal ismernie kell az értékek szórását. Az adatváltozás mértékének ismeretében jobban értelmezheti az átlagos, a medián és a divatot. A mintaértékek változásának mértékét a variancia és a szórás eltéréseinek kiszámításával határozzák meg.
A szórás és a variancia négyzetgyöke, amelyet standard deviációnak neveznek, jellemzik az átlagos eltérést a minta középértékétől. E két mennyiség közül a legfontosabb a szórás. Ez az érték az átlagos mintaterület elemeinek átlagos távolsága.
A diszperziót nem lehet értelmesen értelmezni. Ennek az értéknek a négyzetgyöke azonban a standard deviáció, és jól értelmezhető. A standard szórást a variancia meghatározásakor, majd a variancia négyzetgyökének kiszámításával kell kiszámítani.
Például egy minta esetén
11 20 40 30 99 30 50
a következő értékek kaphatók:
Itt a különbségek négyzetének átlagos értéke 717,42. A standard szórás eléréséhez csak a szám négyzetgyökét kell figyelembe venni. Az eredmény körülbelül 26,78. Nem szabad megfeledkeznünk arról, hogy a standard szórást úgy értelmezzük, mint az átlagot, amelyen az átlagos mintaérték elemei találhatók.
Ha a minta a normál normál elosztási törvény hatálya alá tartozik, a mintaértékek körülbelül 68% -a az átlagtól számított átlagos szóráson belül van, és 95% -a két standard eltérésen belül lesz.
Az alábbiakban egy függvény számítja ki az adott minta szórását:
A nyelv alapelemei Pascal A természetes nyelvek alapelemei - a nyelv ábécéjét alkotó betűk. A leveleket szavak készítéséhez használják, szavakat adnak mondatokhoz és mondatokhoz. A javaslatokból bármilyen szöveg - levél, regény, titkos üzenet.
9. fejezet Adatbázis-eszközök Turbo Pascal A Turbo Pascal-ban létező hatékony eszköz az adatbázis eszköz. Olyan eljárásokat tartalmaz, amelyek támogatják a műveleteket a B-tree típusú adatbázisokban, a végfelhasználói terminálok rendezését és telepítését. Azokat n néven hívják.
Ez a könyv segít a konkrét példákon feltárni a Turbo Pascal rendszer nagyszerű tulajdonságait. Minden fejezet egy adott programozási témát tárgyalt, és a témával kapcsolatos programokat fejleszti. Ez alatt a folyamat során láthatja, milyen előnyökkel jár a Turbo Pascal.