A kpi-ben való tanulás érdekében grammatikailag elhagyni az érdemes a gyertyatartást, dou
- Dima, miért döntöttél, hogy elhagyod a munkát és belépsz az egyetemre? Mi volt a cél?
Amikor Grammarly-ben dolgoztam, sokan voltak intelligens emberek körülöttem: olimpiaiak, összetett fakultások diplomások, nagyon erős matematikai képzéssel. Egy olyan környezetben forgatva láttam, amire törekedhet. Úgy gondoltam, hogy potenciálisan ugyanazokat az eredményeket érhetném el.
Leginkább a gépi tanulás irányába érdekelt. A fejlesztés ezen a téren elsősorban matematikai hátterűvé váltak. Végeztem a KPI Eszközgyártó Karán, ott matematika csak 1-2 tanfolyamon volt, és nem tekintettem profi témának. Többnyire rajzolódtak: valójában elkezdtem pályafutásomat az IT-ben a tervezéssel, és csak akkor kerültem át a Front-Endre.
A matematika ismereteinek javítása érdekében tanárral kezdtem tanulmányozni. Az alapokból kiindulva - a matematikát 7-8 osztályba soroltuk, majd folytattuk. Az egész iskola tanfolyamának megismétlése után szembesültem azzal a problémával, hogy az egyetemi kurzust megkeressem: valamilyen okból mindenkinek, akivel beszélgettem a "torony" néhány elemével felajánlott órákat, de nem volt hajlandó következetesen megtanítani az egész tanfolyamot.
Aztán azt gondoltam, hogy miért nem jön be az egyetemre, és nem elsajátítja az összes szükséges kurzust.
- És miért teljes munkaidő? Például számos online tanfolyam elérhető a Coursera és más helyszíneken.
On-line helyszínen is tanultam és tanulmányoztam most :) Az oklevéllel nem önmagában véve, hanem egyszerűen az új dolgok megismerése érdekében. De úgy tűnik számomra, hogy a tudás hordozójával való közvetlen kommunikáció a tanulás leghatékonyabb módja.
- Milyen előnyöket és hátrányokat vettek figyelembe, amikor úgy döntöttek, hogy cselekednek? És hogyan reagáltak a kollégái?
"Mert" - jobb és okosabb lesz, mint én akkoriban. Hívjon magának. "Ellene" - az ötlet, hogy az oktatási rendszer elavult, és a megszerzett tudás irreleváns. De olyan sok tanácsadó voltam körülöttem, akik elbátortalanítottak, hogy már nehéz megemlékezni, hogy mi a "szemben" a téziseim, és melyik a környéken:
Grammatikusan egyesek idegesek voltak, néhányan támogatták, néhányan félreértés volt. Általában a szokásos reakció :) De valójában sok támogatást kapott a srácoktól, akikért hálás vagyok nekik.
- Hogyan terveztél több éven át dolgozni anélkül, hogy dolgozni?
Nekem volt egy pénzpárna, amely lehetővé tette, hogy először éljek a munka nélkül. Ráadásul egyáltalán nem fogtam elhagyni a munkát. Míg a távoktatás tanulmányozása során együttműködött egy berlini start-uptal, és tanácsolta a kijevi újjáépítést. Tehát elég volt az élethez.
- Miért válassza a KPI-t? Milyen kar?
A KPI mellett megvizsgáltam a KNU-t is. Shevchenko és a Mohyla Akadémia. De a Grammarly-ban dolgozó kollégáim közül többen voltak olyanok, akik a KPI informatikai karán végzettek. Azonban nem tudom, hogy az egyetemnek köszönhetően vagy anélkül kapták-e a tudásukat :)
Az alapvető tudományágak szempontjából a KPI (és úgy tűnik számomra) nagyon jó egyetem volt. Az alkalmazott készségek szempontjából a KPI elavult, mint a legtöbb egyetem. De én csak egy alapvető bázis érdekelt.
A karok közül választotta az FPM-et, az "Alkalmazott Matematika" specialitását, mivel sok pozitív megjegyzést hallott róla.
Ha nem a matematika, hanem a számítástechnika érdekében tettem, valószínűleg az UCU-t választanám.
- Általában indított? Hogyan készültél fel?
Igen, általános indokkal jártam. Nem fogom hibáztatni a lelkemet, nem volt a legmagasabb pontszám az UPE-n, de elég volt ahhoz, hogy átjusson a költségvetésbe.
A matematika mellett előkészítették a fizikát is. Számomra ez a téma volt a legnehezebb, mivel kevéssé emlékszem az iskolából. Ha a matematikát legalább néha a munkában használták, akkor a fizika - soha.
- És hogyan tanulsz? Milyen benyomásokra?
Az ok, amiért ott voltam, - a matematika - még mindig meglehetősen magas szinten tanítanak. Azt mondanám, egy erős négyen :) tanultam lineáris algebra, diszkrét matematika és matanalízis. Minden más téma esetében a benyomások nem annyira rózsásak. Mindenre, ami nem volt számomra fontos, nem mentem úgy, hogy ne vesztegessem az időt.
Ami az informatikai tudományokat illeti, a "Programozás" témája volt a Pascalon (!), Valamint a Pythonra vonatkozó osztályokon. Jó jelnek tartom, hogy a tanszék megpróbál bevezetni a modern technológiák tanulmányozását, de eddig a program nagyon gyenge, és sok fejlesztést igényel. Véleményem szerint izgalmasabbnak kell lennie.
Őszintén tanultam, írtam jegyzeteket, házi feladatot készítettem. És hat hónapig elég voltam :)
- És miért hagytad abba a tanulást?
Másodszor megtanultam, hogy nem kényszeríthettem magam arra, hogy sok dolgot megteszek, amiket használhatatlannak tartok: a protokollok, a laboratóriumok, az összes formalizmus megtervezése.
Szintén fáradt hallgat rám beszélni didaktikus hang, amit kell, és mi nem, hogy hasznos lesz az életben, és így tovább. D. Megértem, hogy a tanárok hogyan próbálják valahogy, hogy utasítsa a helyes úton rémült első év, de ez nem az én opció .
Én is magányosnak éreztem magam, senki sem beszélt. Tíz évvel idősebb voltam, mint az osztálytársaim. Természetesen közöltük: többször is gyűjtöttünk a könyvtárba, és együtt értettük az anyagot. De még mindig nagyon sok divergencia érdekelt.
- Tervezte befejezni a tanulmányait?
Nem, nem volt ilyen cél. Diploma csak egy fikció, ami egyáltalán nem jelent semmit. 2 éven át tanulmányoztam az összes alap tanfolyamot, majd új készségekkel térjek vissza a munkába.
De nem azon az állásponton vagyok, hogy csak hat hónappal később maradtam. Továbbra is, sokféle módon lehet tanulni és fejleszteni.
- Most még magad matematikája?
Igen, több hónapon át szünetet tartottam, miközben megpihentem, találtam munkát és hozzászoktam hozzá, de most visszatérek a képzésre. Azt tervezem, hogy további diszkrét matematikát és matanalízist elsajátítok - de nem minden egymást követően, hanem azok a részek, amelyekre szükségem van a munkára. Most sokkal könnyebb lesz megtenni, mint a semmiből, mert az elsődleges alap már kapott.
- Mennyire teljesültek a tanulmányi elvárások?
Jogosult érdeklődés 60-ra, talán 50-re :) Megpróbáltam, megtapasztaltam, megszereztem a tudást - ez számomra a legértékesebb.
Ahogy fentebb említettem, néhány várakozást a jó matematika tanfolyamok teljesítettek; nem valósult meg az IT-alanyok formalizmusának és gyenge tanításának köszönhetően.
- Milyen problémái voltak az oktatási rendszerben a tanulmányaid során? És mi az erőssége?
Először is, ez a felesleges irreleváns tudás. Sajnos sok régi tanár nem akarja javítani a programot. Az alapvető tudás birtokában megpróbálják benyújtani azt, ami több mint 10 évvel ezelőtt elavult.
Ha az éppen befejezett diákok szemszögéből nézünk, akkor a fő probléma a "Miért?" Kérdésre adott válasz hiánya. Ezek azonnal elkezdenek betölteni bizonyos absztrakciókkal, és nem magyarázzák meg, miért szükséges ez, hogyan és hol lehet majd alkalmazni ezt a tudást. Megöli a motivációt.
Számomra úgy tűnik, meg kell hívni az egyetemi oktatók nem csak elméleti, hanem több mint szakemberek, akik értik, mi a tudás fontos a munkaerő-piaci, és képesek tanítani őket érdekes. És ami a legfontosabb - képesek lesznek arra, hogy tájékoztassák a hallgatókat arról, hogyan alkalmazzák a szerzett készségeket és milyen szakemberek nőnek.
Az erősségek tekintetében nagyon hasznos volt számomra olyan tanárokkal beszélni, akik valóban ismerik és szeretik a témát. Ez egy igazi raktár a tudásból, ahonnan sokat tanulhat.
- Azt tanácsolja a diplomásoknak, hogy iskolába menjenek főiskolára? Vagy jobb egy kicsit dolgozni?
Azt hiszem, ez egy jó gyakorlat elfogadott Európában és az USA-ban, - rés évben, amikor az iskola és középiskolás gyerekek, hogy egy egyéves „ünnep” és kipróbálhatják a különböző munkahelyek, utazás, meghatározza, hogy mit akarnak a következő. A másik dolog az, hogy a külföldön ez a fejlettebb infrastruktúra és több lehetőség van arra, hogy különböző területeken kipróbálják magukat, és ne csak szórólapokat, vagy mosóautókat. Azonban a kezdőknek sok szakmai gyakorlat, gyakornoki a vállalatokkal - és ez nagyon jó. Legalább egy jó nyár lehet.
- És ha egy személy már több éve dolgozik különböző témákban, de az IT-t szeretné elsajátítani?
Ebben az esetben talán jobb, ha kurzusra, workshopra járnak. A középiskola az első évtől hosszú és energiaigényes.
- Tudna tanácsolni a lifhaki tanuláshoz? Hogyan lehet hatékonyan felvenni az új információkat?
Először is érdemes a gyakorlatban annyi időt tölteni, amennyit csak lehet. Olvassa el a blokkelméletet - és menjen le a feladathoz. Ez vonatkozik a matematikára és az informatikai kutatásra. Másodszor, használjon több információforrást, hogy a lehető legszélesebb körű ötletet kapjon.
Egy másik szabály, hogy ne legyen zavarban, hogy hülyeség legyen. Lépjenek hozzá azokhoz, akik többet tudnak, kérdezd meg őket. Ne próbáljon felvenni néhány okos szót, hanem egyszerűen csak mondja fel a kérdést, ahogyan megérted. Ha valami baj van, javítani fog.
Ha online tanulással foglalkozol, nagyon hasznos a többi diákkal való kommunikáció. Néha együtt sikerül megoldani azokat a problémákat, amelyeket nem egyedül szereztünk meg. Ivan Primachenko. a Prometeus egyik alapítója. valahogy azt írta, hogy a statisztikák szerint azok a diákok, akik aktívan részt vesznek a fórumon folyó vitákban, gyakran elérik a kurzus végét, mint passzívabb osztálytársaik. Az offline képzésben ez szintén működik. Ha megmagyarázod valamit a másiknak, akkor jobban megérted magad.
- Az új munkát már használta a Ring Labs-ban?
Igen. Legtöbbször dolgozom a fejlesztésen, de vannak gépi tanulási feladatok is. Kollégám, Cyril Truskovsky tanít.
Észrevettem, hogy az egyetem előtt, a Grammarly-ban, amikor megkérdeztem a kollégáimtól a gépi tanulásról, nem értettem sokat arról, amit mondtak nekem. És most megértem a beszélgetéseket, és még tudok valami okos beilleszteni :)
- Elgondolkodtál azzal a lehetőséggel, hogy újra visszatérsz a Grammarly-be, miután elhagytad az egyetemet?
Gondoltam rá, de meg akartam próbálni magam valahol máshol, hogy dolgozhassak a gépi tanulással. A Ring Labs-ban a meredek ML szakemberek ilyen koncentrációja, amelyről azt hittem, jó eséllyel tanulhat tőlük. Ezen kívül tudtam néhányat, vagy ismerőseim ismerősei voltak.
A Grammarly-szel jó barátokat törtünk ki. Sokat tanultam sokat, sokat tettem. Néha meglátogatom őket. De mindenkinek megvan a maga módja, mindannyian fejlődünk és fejlődünk.
- Mi a további terve?
Fejleszteni a gépi tanulás területén. Számomra úgy tűnik, hogy most 3 ígéretes terület van, amelyeken túl a jövő a gépi tanulás, a tér és a robotika. Alig tanulok a térben :) A robotika egy kicsit tanulmányozta, de kissé demotiváltam, hogy egy eszköz létrehozása az ötlettől a prototípusig egy nagyon hosszú folyamat. A gépi tanulás a legközelebb van hozzám, és ez a terület, amire szeretnék tanulni.
1. El kell ismernünk, hogy nincs elég tudás a matematikában
2. Ne találja meg a kijevi (!) Tutor a toronyban (ugyanaz az egyetemi tanár, például)
3. Válasszon KPI-t, mert a legtöbb kolléga onnan. Nem részletezi, hogy elégedett-e a képzéssel.
4. Hagyja el a munkát (itt, természetesen, a mester-mester), hogy menjen el a nap, és vegyen részt legalább egy tantárgyban
5. Hat hónap múlva hagyja abba az iskolát (miután legalább egy órára jár)
6. Ugyanakkor a kurzusok ugyanolyan hat hónapot töltenek le heti 5-10 órára, de bürokrácia és laboratóriumok nélkül a pascalon - nem egy lehetőség
7. Mi folyik itt?
Nem tudom megérteni, hogy egy olyan személy, aki a KPI-ban már tanult, nem értette a vállalkozás értelmétlenségét a végrehajtása előtt. Valóban sikerült megtudni a legjobb tanárokról, és valaki biztosan tanítónak tekinthető. Nyilvánvalóan, azzal a megközelítéssel, hogy csak arra a célra térjenek át, amire szüksége van, nem adhatja vissza a munkamenetet. Költségvetési helyet vett a belépőtől ((
Mit kezdtek az induló vállalkozások azzal a személlyel, aki feltűnően értelmetlen döntéseket hoz?
1) az ML matematikának meg kell tudnia a carpást, nincs semmi bonyolult rólam, csak egy csomó kibaszott, és ez az. Legtöbbször az ML technikákat statisztikák vizsgálatával és ujjával az égen tapogatják.
2) ha a nada matematika már akkor is megy volna a prémes cheva esetében. ott a dofigischa.
3) az akció egyáltalán nem érthető. sok olyan tanfolyam van, amelyek mindent megtanítanak az idő pontjára, ott vannak a falak és a pálcák kiváló előadásai. de az emberek úgy döntöttek, hogy bekerülnek a kibaszott civilizációba.
4) még mindig nem egyértelmű a buborékkal. ő fogja.
A döntés nem megfelelő és indokolatlan.
1) az ML matematikának meg kell tudnia a carpást, nincs semmi bonyolult rólam, csak egy csomó kibaszott, és ez az. Legtöbbször az ML technikákat statisztikák vizsgálatával és ujjával az égen tapogatják.
Itt nincs szüksége az ukrán ML-re a Google, a Facebook motorjának tompa használatával, hogy terjesszen ML-re a világon.
Kíváncsi vagyok, hogyan alkalmazzák a diszkrét matematika és matanalízis ismereteit a gépi tanulásban?
yakshcho testvér kész python algoritmusok - akkor neyaki. Yakscho namagatisya zrozumіti jak pratsyuє algoritmus i vlasnoruch Yogo realіzuvati a bagato elementіv Matan hogy diskretnoї Matematika
A gazdasági oktatás után a matematikai alapismeretek nem elegendőek a munkához.