Generációs arány - nagy olajcse- és gázcikk, cikk, 3. oldal
Ezután a frakcionális replika ütemező mátrix összeállításakor figyelembe kell venni a fenti összefüggéseket a kapcsolatok létrehozásában. Ezzel az információval kapcsolatban legalább 10 kísérletet kell végezni a regressziós egyenlet koefficienseinek megszerzéséhez. Mivel a törtfájlok száma 2 [2, 86] többszöröse lehet, ez a körülmény 16 kísérlet teljes kísérletezéséhez vezet. [33]
Írja le a meghatározó összefüggéseket és a közös becslések rendszerét a 25-2 törtrészre, amelyet a xi XiXzXa, xs XiXz generáló kapcsolatok határoz meg. [34]
Annak meghatározásához, hogy mely kölcsönhatások keverednek ezzel a lineáris hatással, meg kell szorozni a meghatározó kontrasztot ezzel a lineáris hatással és meg kell kapnunk a generáló kapcsolatokat. [35]
A kísérlet megtervezéséhez egy frakcionált 1/2 xa x x kontrasztú iaa2 replikát és XjXoXg generációs arányt választottunk. [36]
Tört replika 2m - p, alkalmazási séma típusú regresszió (1.2) számos paramétert, és nem haladja meg a N 2m - R, lehet tekinteni, mint egy teljes faktoriális kísérletet 2r (R t - r) alkalmaztuk a modellre az ugyanazon fajhoz tartozó, de a 9a paraméterekkel , a generáló kapcsolatoknak megfelelően. [37]
Az X mátrix oszlopai, amelyek megfelelnek ezeknek a tényezőknek, a vezető tényezők megfelelő oszlopainak szorzatával határozzák meg. Ehhez kapcsolatokat generálnak. [38]
Xt, ezeket a változókat az alapkérdésekben bizonyos kapcsolatokkal, az úgynevezett generációs kapcsolatokkal fejezzük ki. Ennek vagy az adott generációs aránynak a kiválasztása teljesen meghatározza a kísérlet tervét. [39]
Ha eleve feltételezhetjük, hogy az együtthatók minden két- és háromkomponensű interakció nulla, akkor a végrehajtása ezen polurepliki nyújt külön becslést mind a négy lineáris regressziós együtthatók. A félreplikáció felbontását az általuk létrehozott kapcsolatok határozzák meg. A felbontás nagyobb annál nagyobb a kölcsönhatások sorrendje, amelynek együtthatói közül a lineáris együtthatók keverednek. A fő félreplikák növekedésével nő a független tényezők számának növekedése. [40]
Továbbra is tisztázni kell, hogy a termelési arány azt jelzi, hogy a hatás milyen hatással van az adott hatással. A fent említett megfontolásokkal kidolgozott kísérleti tervezési mátrixnak számos olyan tulajdonsága van, amelyek lehetővé teszik a polinomi független változók koefficienseinek meghatározását a legegyszerűbb módszerekkel. [41]
Frakcionális replikák alkalmazásakor a lineáris hatások összekeverednek a kölcsönhatások hatásával. A keverési rendszer meghatározásához meg kell ismerni a meghatározó kontrasztokat és kapcsolatokat generálni. [42]
Összesen 24 lehetőséget kap a 1/8-replika kiválasztásához. Ez azt jelenti, hogy mindenütt pozitív generációs kapcsolatokat választunk. [43]
Frakcionális replikák alkalmazásakor a lineáris hatások összekeverednek a kölcsönhatások hatásával. A keverési rendszer meghatározásához meg kell ismernie a meghatározó kontrasztokat és kapcsolatokat generálnia. [44]
A keverőrendszer meghatározásához meghatározó kontrasztokat használnak. Az F mátrix kontrasztjainak meghatározása a kapcsolatok generálásának jobb és bal oldali része. [45]
Oldalak: 1 2 3 4