Az arány létrehozása és a kontraszt meghatározása
A generációs arány azt mutatja, hogy a kevert hatás milyen hatással van. Példa: x1 * x2 = x3 (1) - Effect 3 keverve hatásokat az 1. és 2. multiplikátorhatás (1) x3, majd x1 * x2 * x3 = 1 (hiszen a szimbolikus jelölést egyenlő munka oszlopok (1). vagy (1), amely meghatározza a hívott kontrasztot. vele lehet meghatározni a hatását a keverési rendszer., hogy meghatározzuk, milyen hatása van keverve adatokat. kell szorozni a két rész meghatározza a kontrasztot az oszlopon. megfelelő ezt a hatást. * x1 * x2 = x3. x3 = x1 * x2.
A regressziós együtthatók kiszámításának módja teljes és frakcionális faktor kísérlet alkalmazásával.
Számítsuk ki a következő képlet segítségével:. Kiszámításához a regressziós együtthatók kell tulajdonítani oszlop az oszlop védjegyek xi, adja össze az értékeket a paraméterek optimalizálása jeleik, és osszuk el a kísérletek számát. B0 is kiszámítható. Abban az esetben, ha az egyenlet érvényes. akkor ez is igaz a számtani középértékekre :. De. ezért,.
A PFE és TEU használata esetén a regressziós együtthatók minden eltérése megegyezik.
A regressziós egyenlet lineáris modellje mátrix formában.
Lineáris modell. ... X B = Y, ahol X a kísérleti körülmények mátrixa. B - ismeretlen regressziós együtthatók mátrixa. Y - a megfigyelési eredmények mátrixa (optimalizálási paraméterek). N - kísérletek.
Adja meg, hogy a válaszfelület melyik részét szinte állandónak nevezik.
A túlérzékenység közelében lévő válaszfelület egy részét szinte állandó helyzetű régiónak nevezik, általában nemlineáris egyenletekkel írják le. leggyakrabban a második rend polinomja. .... ahol k a tényezők száma.
Magyarázza el, hogyan lehet forgatni a központi kompozíciós tervezés mátrixát.
A koordináták forgatásától való eltérés. így megjósolni az értéke az optimalizációs paraméter különböző pontjain a kitöltési tényező minimális és egyenlő távolságra a központtól szórása a kísérletet. Ebből a feltételből a stelláris kar nagyságát az állapot határozza meg. (az FPE esetében). Ha a mag frakcionális replika. akkor. .
A 2. sorrend rotációs tervezésével fontos, hogy számos párhuzamos kísérlet legyen a terv középpontjában)
mert meghatározza az eloszlás jellegét. rendelkeznie kell egy olyan tervezési egyenruhával, amely egységes és állandó információelosztást biztosít a központtól különböző távolságokban. általában a kísérlet közepén található kísérleteket úgy választjuk meg, hogy bizonyos állandó legyen.
A tényezők kiválasztásának főbb jellemzői.
Adja meg, hogyan lehet ortogonálisan elvégezni a központi kompozíciós tervezés mátrixát.
A tervek ortogonálisak, ha. = hol - a tényezők teljes száma, - a tényezők száma, - a tapasztalatok száma. Ez a feltétel nem teljesül a PCR mátrix esetében, mert és tk. mindenhol ± 1,.
Teljes ortogonalitást érhet el, ha négyzetes változókat konvertál, és kiválaszthatja a csillag vállát. Ehhez az új változó beírása helyett:
Ennek eredményeként az ortogonalitási feltétel teljesül:
Ha két tényezőt tervez. akkor. ;.