Receptek Jim Solomon asztrofotográfiás (hozzáadás, gradiens eltávolítása, fehér egyensúly, nyújtás,

Sokféle módon lehet a "sorozatot" hozzáadni (azaz összeadni). Ezek egyike közvetlen hozzáadás, amelynek előnye, hogy nagyon jó jel / zaj arányt eredményez. A közvetlen hozzáadás problémája, hogy olyan dolgok, mint a (nagyon) vékony egyéni ütések, síkok, műholdsávok és más "hamis" információk megjelenése, a kozmikus sugárzásnak a kiegészítés eredményeképpen nyilvánulnak meg. A másik szélsőségként a szekvencia összes képét feldolgozhatja a Mediaian hozzáadásával. Miközben a medián operátor minden ilyen módon képes eltávolítani az ilyen "hamis" információt, hátránya, hogy az eredményt sokkal alacsonyabb jel-zaj viszonyokkal érheti el, mint az összegzés. Jó lenne, ha lenne egy "hibrid" algoritmus, amely ötvözi a közvetlen összegzés és a medián hozzáadás legjobb tulajdonságait! Igen, van egy.

Ezt az algoritmust Kappa-Sigma-nak nevezik, és általában ez működik. Képzeljük el a kép egyetlen egysége pixelének pozícióját (x, y). Az algoritmus ellenőrzi a pont intenzitási értékét a sorozatban lévő összes képen, majd kiszámítja ezen értékek Mean és Sigma értékét. Bármely olyan érték, amelyet a Középről a Sigma konstans termékeire távolítanak el, "hamisnak" minősül, és kizárható az adagolásból. Ezután az algoritmus kiszámolja a fennmaradó értékek összegét, és az eredményt méri az értékek kizárására. A Sigma egy bizonyos konstansának ilyen terméke Kappa.

Összefoglalva, mondjuk, hogy a Kappa-Sigma algoritmus kizárja az összeadódásból származó összes értéket a Kapa × Sigma egységek Mean távolságából. A Kappa az egyik paraméter, amelyet át kell adni az algoritmusnak. Egy másik paraméter az algoritmus iterációinak száma, amelyet később részletesen ismertetem. Bizonyos esetekben az algoritmus nem tudja elhárítani az első hívásból az összes valóban "hamis" információt, de helyesen lemondhat róla. Ebben a lépésben az algoritmus következő lépése az új Mean és Sigma értékekkel elindítható a "hamis" adatok elvetéséhez. amely feldolgozza a többi adatot. Minden ilyen átjárást iterációnak neveznek. Az én tapasztalataim szerint az egyik ismétlés elegendő automatikusan nyomainak eltávolítása kozmikus sugárzás, repülőgépek, műholdak, meteorok és még véletlen „hot pixelek”, amely megcsúszott kalibrációs lépés, különösen, ha a fény s átkerültek fényképezés közben. (Kértem a ditheringet ebben a szakaszban.)

Amikor a fenti elméletet alkalmazzuk, a következő lépések az IRIS-ben nagyon egyszerűek. Így működik a Kappa-Sigma kiegészítés. Az eredményt a veremfájlba menti.

> composit ldfrgbregcropnormKappa Iterációk normalizálása N
> a verem mentése

ahol a Kappa és az Iterations a fentiekben le van írva, a Normalize az a zászló, amelyhez az IRIS szükséges, hogy megakadályozza az adagolás eredményének levágását (numerikus túlcsordulás), és N a sorozathoz tartozó képek száma. Szinte mindig a Kappa-t használom, egyenlő 3. Az Iteráció egyenlő 1-gyel és a Normalize 1-es jelző. Ha észreveszi, hogy a légi járművek nyomai stb. a végső eredményhez csúsztatva próbálja meg csökkenteni a Kappa értékét 2-re, vagy növelni az Iterációt 2-re vagy többre. Szinte minden esetben, el akarjuk kerülni a numerikus túlcsordulás (kivágás) a végeredmény, ami úgy érhető el beállításával Normalize zászló 1. Azonban akkor helyette dönteni mi elfogadható, hogy elégedett a fényes csillagok, így hagyva nagyobb dinamikus tartomány áll rendelkezésre, hogy megjelenítse a legtöbb homályos tárgyakat. Ebben az esetben a Normalize jelzőt 0-ra lehet állítani.

Összefoglalva a fentieket, a parancsom tipikus felhasználása így néz ki:

> composit ldfrgbregcropnorm 3 1 1N
> a verem mentése

ahol N a sorozathoz tartozó képek száma.

Vessünk egy pillantást arra, amit régóta csinálunk. A legjobb dolog az volt, hogy megszabadulunk az optikai rendszer zajhatásairól és korlátairól a Light-alapú Dark Master és Master Flat segítségével. Ezután a kalibrált Fényt, még mindig szürkeárnyalatos CFA-képeket konvertáltuk színes (RGB) képképpé. Ezt követően regisztráltuk (igazítottuk) a képeket, töröltük a szemetet az élek körül, normalizáltuk és végül összehajtogattuk. Mostanáig, hogy a legtisztább végeredményt kapjuk Lightünk szigorúan a "tudomány" kiegészítésében. Most itt az ideje, hogy valami "valódi" tudományt hozzunk létre egy bizonyos "művészet" számára, hogy végső eredményt és esztétikai élményt érjünk el. Ezt a "művészetet" a folyamat következő néhány lépésben ismertetjük.

Az IRIS rendelkezik erőteljes algoritmusokkal a háttér gradiens eltávolítására, de itt csak egy egyszerű mechanizmust írok le, mivel a kiterjesztett mechanizmus leírása számos szöveget és példát igényel. Ezenkívül Christian már leírta a honlapján. Még ha egyszerű módszerrel is el kívánja érni a kívánt eredményt, kicsit kipróbálnia kell. Ismételjük meg a következő parancsokat, így a legegységesebb háttér, és láthatóvá tuning csúszkák lehetnek csökkenő mindegyik ismétlésnél, a skála, hogy a képernyő helyezni a teljes kép (a zoom out gombsor):

Általában kezdőként a sigma = 4 és a poly_ order = 1 értéket használom, abban a reményben, hogy csak egy egyszerű "lineáris" gradiens van a háttérben. A valóságban a háttérgradiens összetettebb, ezért egy polinom szükséges ahhoz, hogy semlegesítse. Ebben az esetben próbálja meg beállítani a poly-orderet 3. 4-re vagy magasabbra. Ismételje és lefelé változtassa meg a sigma paramétert. Sajnáljuk, de önnek kell játszania ezekkel a beállításokkal a kívánt eredmény eléréséig. Miután megkaptad a kívántat, ne felejtsd el menteni a képet a lemezre.

Testreszabhatja a megjelenítési csúszkákat, hogy elfogadható nézetet kapjon a végleges képen egy törölt háttérsávon. Keressétek meg rajta egy nagy területet az égboltról, amennyire csak lehetséges a fényes csillagok és "tárgyak" (galaxisok, ködök stb.), És kösd össze az egeret. Most elpazarolja az ilyen parancsokat.

ahol R. G és B a fényképezőgép különböző érzékenységének a vörösre, zöldre és kékre történő kompenzálására használt együtthatók. A nem módosított Canon DSLR-khez az R = 1,96 által javasolt keresztény értékeket használom. G = 1,00 és B = 1,23. Azonban az érzéseim azt mondják, hogy kicsit pirosabb és kissé kék. Azonban ez a személyes preferenciáktól függ, és később a Photoshopban is ízlés szerint díszítheti őket. Ha Ön rendelkezik egy módosított Canon DSLR-rel (amely eltávolítja az "IR blokkoló" szűrőt), akkor kényelmesebb lesz az RGB komponensek súlyával (1.38, 1.00, 1.23>).

Vegyük észre, hogy ezek az R. G és B súlyok azok a skálázási tényezők, amelyekkel minden piros, zöld és kék pixelérték megszorozódik, különösen az rgbbalance parancs végrehajtásakor. Ha ezek közül az együtthatók közül bármelyik nagyobb, mint 1,0 (mint a fent megadott értékek többsége), fennáll annak a veszélye, hogy bizonyos képadatok le vannak vágva (telítettek). Különösen, ha ezek a részletek nagyon közel vannak a telítettséghez. Kiderül. hogy csak a relatív súlyok fontosak a színegyensúly szempontjából. Ezért tetszés szerint tetszés szerint normalizálhatja őket úgy, hogy az egyes súlyokat a nagyobbik részekkel osztja el úgy, hogy egyik sem nagyobb legyen az 1,0-nél, ezért nem lesz vágás. A leütés megakadályozásához például (1,38,1.00,1.23>) legfeljebb három, 1,38-as súlyt használhatunk és használhatjuk az eredményül kapott normalizált készletet.

Nagyon szeretek itt IRIS funkció „hiperbolikus Arc Sin (asinh) feszültség”, ahogy azt találják, hogy ez biztosítja a több kedvező eredmény, mint a „Digital Development Process (DDP)”, feltéve, hogy a grafikus programokat. Érdekes módon az asinh-stretch opciót a JPL használja a Hubble fotók feldolgozásához. Meghatározása a megfelelő paramétereket alfa (nyújtás agresszivitás) és intenzitása (feszített kép mérettényezővel megelőzésére nyírás, vagy csillogó hatás), nagyrészt kérdése próbálgatással. Így ismételten megismételem a következő parancsokat, amíg megkapom a kívánt eredményt:

Gyakran megpróbálom elindítani alfa = 0,005 és intenzitás = 30 Minden alfa érték, akkor meg kell találni egy értéket az intenzitás, ahol a fényerő valósítható meg mindez, hogy nem akar nyírni intenzitású értéke 32767. Ami a paraméter alpha. akkor egy apró változás óriási hatással járhat. Tehát, ha 0,005 az átlagos nyúlásról szól, akkor a 0,0110 nagyon agresszív lesz, és 0,001 lesz túl puha nyújtás. Ismételje meg, hogy ezekkel az értékekkel játszol, amíg olyan eredményt nem kap, amely megjeleníti a maximális részletességet, de anélkül, hogy erősítené a háttérzajt az elfogadhatatlan értékekre. Lehetséges, hogy a visu parancs alsó küszöbértékét -5000-ről -4000-re vagy még magasabbra kell növelni. Készíts, kitalálj! Miután megkapta a kívánt eredményt, győződjön meg róla, hogy elmentette:

Gratulálok. Ez az első grafikus feldolgozás Odyssey kezdete óta valószínűleg olyan képre néz, amely úgy néz ki, mint ahogyan elvárta! Az egyetlen dolog, amit csak meg kell tenni, a végső érzés a Photoshop környezetben.

Hibakeresés a Photoshopban

Ez idő alatt az IRIS hasznos és hatékony katona volt. Most itt az ideje exportálni az adatokat a Photoshopba a végleges retusáláshoz. Sajnos az IRIS "aláírt 16 bites egész számtani", míg a Photoshop az "aláírás nélküli 16 bites egész számtani" kifejezéssel foglalkozik. Amikor a Photoshopba megy, bizonyos mozdulatokat kell tennie, hogy a kép "öt" legyen.

Az első lépés a képek mentése az IRIS környezetben Photoshop formátumban.

Megjegyzés: használja a savepsd 2 parancsot. nem savepsd.

Most nyissa meg a stack - subsky - wb - asinh fájlt. PSD a Photoshopban. Talán szörnyen néz ki, de ne idegesítsen! Ennek oka az, hogy az IRIS és a Photoshop a "fekete" numerikus értékét nagyon megkülönbözteti. Ennek megoldása, hogy egyszerűen felhívja a Levelek parancsot, és a fekete pontot 110-re állítja. Természetesen ebben a szakaszban is szeretnénk játszani a stretch paraméterrel és a fehér ponttal. A Photoshop beállításaitól függően néha az Automatikus szintek parancs automatikusan gondoskodik róla, és elfogadható eredményt hoz.

Miután beállította a szinteket, a képnek nagyon hasonlónak kell lennie ahhoz, amit az IRIS-ben látott. Általában közel azonosnak kell lennie. Ebben a lépésben kibontom a képet is, ha a fényképezőgép "fejjel lefelé" van állítva, hogy megfeleljen az északi csúcsnak (vagy a bal szélén a fényképezőgép tájolásától függően).

Íme néhány olyan "feldolgozási trükkök", amelyeket fent lehet végrehajtani az eredmények további javítása érdekében:

Ha úgy találja, hogy a sötét kivonás -a megjelenéséhez vezet a lövések „fekete lyukak”, hogy hozzon létre egy „igazi” mester Offset és ez alapján hozza létre a Mester Sötét munkát. Ezután a Light-boxok kalibrálásakor használja az "optimalizált" sötét kivonást. Az előny a sötét-a jobb kivonása, de valószínűleg az eredmény maradék ismételt amplifikációja miatt.

Írja be saját programját a kettős precíziós lebegőpont típusú aritmetikán alapuló képek hozzáadásához, fehéregyensúlyozásához és nyújtásához. Ez szinte korlátlan dinamikus tartományt nyújt. Vagy meggyőzze Christian-a-t, hogy hozzá kell adnia ezt a funkciót az IRIS-nek!

Az eredmények archiválása

Most azt kell rögzíteni egy CD vagy DVD az összes RAW (CR 2) Az eredmény kívül (stack pic). És a végeredmény a kezelés teljes felbontású és mérete - mint az IRIS fájl (pic.) És -A Photoshop fájlt (PSD). . Ha maradt hely, kapcsolja be a Master Flat fájlokat. Master Dark és Cosmetic fájl.